Varianza
2. Ese resultado se eleva al cuadrado
3. Enseguida se multiplica por la frecuencia (fi)
4. Sumar todas esas cantidades
5. Por último el total sedivide entre n-1.
6. Ejemplo:
7. Obtener la varianza y desviación estándar de la siguiente muestra, que nos indica el número de cigarros que son consumidos en promedio al día por un conjuntode 20 encuestados.
8.
2 | 4 | 10 | 6 | 0 | 4 | 1 | 0 | 3 | 6 |
10 | 2 | 4 | 2 | 3 | 2 | 5 | 5 | 8 | 0 |
9.
10. La media es igual a
11.
12. a continuación reportamos latabla de la diferencia de cuadrados :
3.4225 | 0.0225 | 37.8225 | 4.6225 | 14.8225 | 0.0225 | 8.1225 | 14.8225 | 0.7225 | 4.6225 |
37.8225 | 3.4225 | 0.0225 | 3.4225 | 0.7225 | 3.4225 | 1.3225 |1.3225 | 17.2225 | 14.8225 |
13.
14. Por lo que
15.
16.
17. por lo para determinar la desviación estándar basta con obtener la raíz cuadrada, con lo que finalmente la desviaciónestándar es igual a:
18.
19. cigarros.
20.
La varianza es la media aritmética del cuadrado de las desviaciones respecto a la media de una distribución estadística.
La varianza serepresenta por .
Varianza para datos agrupados
Para simplificar el cálculo de la varianza vamos o utilizar las siguientes expresiones que son equivalentes a las anteriores.
Varianza para datosagrupados
Ejercicios de varianza
Calcular la varianza de la distribución:
9, 3, 8, 8, 9, 8, 9, 18
Calcular la varianza de la distribución de la tabla:
| xi | fi | xi · fi | xi2 · fi |[10, 20) | 15 | 1 | 15 | 225 |
[20, 30) | 25 | 8 | 200 | 5000 |
[30,40) | 35 | 10 | 350 | 12 250 |
[40, 50) | 45 | 9 | 405 | 18 225 |
[50, 60 | 55 | 8 | 440 | 24 200 |
[60,70) | 65 | 4 | 260| 16 900 |
[70, 80) | 75 | 2 | 150 | 11 250 |
| | 42 | 1 820 | 88 050 |
Propiedades de la varianza
1 La varianza será siempre un valor positivo o cero, en el caso de que las puntuaciones...
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