Arbol
Páginas: 3 (742 palabras)
Publicado: 18 de abril de 2012
ÁRBOL DE DECISIÓN:
Los últimos meses la Compañía KFC observó que estaban generando más utilidades en comparación al año pasado; es por eso que el gerente se ha reunido con la junta directiva dela empresa y estan evaluando las siguientes alternativas: abrir un nuevo restaurant expreso, ampliar el local donde actualmente funciona KFC o abrir un restaurant propio en un lugar céntrico. Asu vezexisten posibilidad de que la demanda por cada decision que se tome sea baja, media o alta. Se requiere saber qué decision tomar.
ALTERNATIVAS | EVENTOS |
| Baja | Media | Alta |
Abrir unnuevo Rest. expreso | s/ 108750 | s/121800 | s/330000 |
Ampliar el Local actual | s/120000 | s/200085 | s/489000 |
Abrir un restaurant céntrico | s/105920 | s/119825 | s/510020 |
Probabilidades| 0.2 | 0.3 | 0.5 |
Arbol Inicial:
El árbol inicial, nos muestra que la mejor decisión que se debe tomar es “Ampliar el local” con un valor máximode decisión de s/ 328525.5, ya que tiene demandas de ventas más elevadas en los eventos: Baja y media; que en las otras dos alternativas de decisión como son “Abrir un nuevo restaurant exprés” y “Abrirun restaurant”, a pesar de que “Abrir un restaurant” tenga demanda más alta en el evento: Alta.
* V.I.I = s/ 328525.5
* V.I.P = (0.2*120000)+(0.3*200085)+(0.5*510020)
V.I.P = s/339035.50
* V.E.I.P = Valor esperado de la información perfecta
V.E.I.P = s/ 10510
El valor de la información perfecta equivale a 339035.50 soles los cuales son tomados de: Abrir unrestaurant/Baja, Abrir un restaurant /Media y Abrir un restaurant /Alta.
El valor esperado de la información perfecta es S/ 10510 soles que equivale a lo máximo que estamos dispuestas a pagar por la informaciónperfecta, en este caso s/ S/ 10510.
TEOREMA DE BAYES:
La empresa KFC verificó que le generaría mas utilidades abrir un nuevo restaurant en Zona céntrica pero para asegurarse que la...
Los últimos meses la Compañía KFC observó que estaban generando más utilidades en comparación al año pasado; es por eso que el gerente se ha reunido con la junta directiva dela empresa y estan evaluando las siguientes alternativas: abrir un nuevo restaurant expreso, ampliar el local donde actualmente funciona KFC o abrir un restaurant propio en un lugar céntrico. Asu vezexisten posibilidad de que la demanda por cada decision que se tome sea baja, media o alta. Se requiere saber qué decision tomar.
ALTERNATIVAS | EVENTOS |
| Baja | Media | Alta |
Abrir unnuevo Rest. expreso | s/ 108750 | s/121800 | s/330000 |
Ampliar el Local actual | s/120000 | s/200085 | s/489000 |
Abrir un restaurant céntrico | s/105920 | s/119825 | s/510020 |
Probabilidades| 0.2 | 0.3 | 0.5 |
Arbol Inicial:
El árbol inicial, nos muestra que la mejor decisión que se debe tomar es “Ampliar el local” con un valor máximode decisión de s/ 328525.5, ya que tiene demandas de ventas más elevadas en los eventos: Baja y media; que en las otras dos alternativas de decisión como son “Abrir un nuevo restaurant exprés” y “Abrirun restaurant”, a pesar de que “Abrir un restaurant” tenga demanda más alta en el evento: Alta.
* V.I.I = s/ 328525.5
* V.I.P = (0.2*120000)+(0.3*200085)+(0.5*510020)
V.I.P = s/339035.50
* V.E.I.P = Valor esperado de la información perfecta
V.E.I.P = s/ 10510
El valor de la información perfecta equivale a 339035.50 soles los cuales son tomados de: Abrir unrestaurant/Baja, Abrir un restaurant /Media y Abrir un restaurant /Alta.
El valor esperado de la información perfecta es S/ 10510 soles que equivale a lo máximo que estamos dispuestas a pagar por la informaciónperfecta, en este caso s/ S/ 10510.
TEOREMA DE BAYES:
La empresa KFC verificó que le generaría mas utilidades abrir un nuevo restaurant en Zona céntrica pero para asegurarse que la...
Leer documento completo
Regístrate para leer el documento completo.