Causalidad

En estadística, la causalidad se refiere a una relación de necesidad de coocurrencia de dos variables estadísticas correlacionadas, probar causalidad entre dos variables implica además de que guardenuna correlación positiva, estudiar en casos donde una pueda aparecer sin la otra, etc.
Contenido
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* 1 Introducción
* 2 Factor condicionante
o 2.1 Formasalternativas
* 3 Véase también
* 4 Enlaces externos

[editar] Introducción

En epidemiologia, el hecho de que dos fenómenos estén estadísticamente relacionados no implica necesariamente que unosea causa del otro. Para poder afirmar esto último es necesario disponer de dos grupos comparables (constituidos por individuos elegidos al azar), y someter a la exposición al factor estudiado a uno deellos, estudiando las diferentes tasas de aparición del efecto.

Esto, en la mayoría de los casos es imposible por razones éticas y prácticas, por lo que se recurre a estudios analíticosretrospectivos: Se toman dos grupos, uno con el efecto (por ejemplo, enfermedad) y otro sin él ("sanos"), y se estudia, de manera retrospectiva, cuál fue el grado de exposición a la hipotética causa (factor deriesgo) en cada caso.

No obstante ello los estudios analíticos prospectivos suelen ser los que garantizan - dentro de los límites de confianza estadística fijados - las asociaciones causales másfuertes.

A falta, entonces, de una prueba experimental idónea se han postulado una serie de criterios cuyo cumplimiento garantiza que la asociación no sea "casual", sino "causal". Los más conocidosson los formulados por Sir Austin Bradford Hill:

* Fuerza de la asociación, estimable mediante las medidas estadísticas correspondientes.
* Gradiente o efecto dosis-respuesta (a mayor dosisde la causa, mayor cantidad del efecto).
* Secuencia temporal.
* Consistencia, o repetición del mismo resultado en otros estudios.
* Coherencia con otros hallazgos.
* Analogía...