Estadística básica

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Estadística para los no estadísticos

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Epidemiología Clínica. Inferencia causal. Error aleatorio.
• Deriva del hecho de tomar sólo una muestra de la población teórica sobre la que queremos sacar conclusiones. • Su importancia puede disminuirse aumentando el tamaño de la muestra. • Su importancia puede cuantificarse mediante test de hipótesis (probabilidad de error al rechazar lahipótesis nula de igualdad) y/o el cálculo de los intervalos de confianza (valor del estimador muestral con rango poblacional). • La ausencia de error aleatorio se denomina precisión.

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Error aleatorio. Introducción a favor.

• “Y así como el analfabetismo cierra a quien lo padece casi todas las puertas de la cultura, el anaritmetismo impide el acceso a esa puerta maestra del conocimientoobjetivo que es la ciencia. Por supuesto, el discurso científico también utiliza el lenguaje verbal, incluso más que el numérico; pero es en la cuantificación y en la correlación matemática de las magnitudes donde la ciencia se realiza como tal, donde se vuelve concreta, precisa y eficaz.

Carlo Frabetti. Anaritmetismo. El Pais, miércoles 24 de enero de 1996. Carlo Frabetti. Anaritmetismo. El Pais,miércoles 24 de enero de 1996.

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Error aleatorio. Introducción en contra.
• “La estadística es una disciplina que debe una gran parte de su configuración actual a las matemáticas. Las matemáticas, por otro lado, son un conjunto de conocimientos teóricos, abstractos, cuyos creadores, la mayoría de la veces, no pretendían resolver problemas prácticos, sino generar abstracciones a partir delos números, deducir otros nuevos conocimientos teóricos, derivables de abstracciones previas o resolver problemas, incoherencias o curiosidades generadas, como efectos secundarios, en la creación de teorías matemáticas. Considerar los conocimientos matemáticos como el resultado de mentes creadoras que jugaron con símbolos o aceptaron retos de otros jugadores similares, no es alejarse excesivamentede la historia de esta ciencia.
Manzano V. Inferencia estadística. Aplicaciones con SPSS/PC+. Madrid: RA-MA, 1995; 98. Manzano V. Inferencia estadística. Aplicaciones con SPSS/PC+. Madrid: RA-MA, 1995; 98.

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Estadística. Proceso de medición.
• La Estadística es la disciplina encargada del tratamiento de los datos numéricos derivados de los grupos de indivíduos. • La Medición es elproceso por el que se representan las propiedades de los fenómenos investigados mediante números o nombres.

• Unidades de análisis son las entidades objeto de nuestro
estudio (individuos, grupos, ciudades, hospitales, etc). • Las unidades de análisis tienen características, que varian (variables) y son objeto de comparación entre ellas.

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Estadística. Proceso de medición.
• En cada una deestas características diferentes se incluyen dimensiones o modalidades (niveles, categorias, atributos, valores). • Entre las modalidades hay relaciones, en ocasiones escasas y simples y otras veces múltiples y complejas. • Las Escalas de Medida de estas modalidades establecen dos tipos de variables: Cualitativas y Cuantitativas.

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Estadística. Escalas de medida.
Tipos de Escalas NominalVariables Nominales o Categóricas (Di o Policotómicas Ordinales Relación entre valores Igualdad/desigualdad Ejemplos Raza, sexo, religión, estado civil, profesión Nivel socioeconómico, grado de mejoría o empeoramiento, opiniones Grados centígrados, tiempo o longitud sin origen determinado Tensión arterial, edad, peso, grados Kelvin.

Ordinal

Igualdad/desigualdad Orden

De CuantitivativasIntervalo contínuas o discretas De Razón Cuantitativas contínuas o Discretas

Igualdad/desigualdad Orden y Unidad de medida empírica Igualdad/desigualdad Orden y unidad empírica de medida, con cero absoluto

Las variables de las escalas nominal y ordinal son cualitativas.

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Estadística. Diseño de un cuestionario y transferencia a soporte en disco. Algunos puntos destacables.
• Suele...