Estadistica basica
Páginas: 5 (1054 palabras)
Publicado: 27 de febrero de 2012
MATERIAL DE ESTUDIO
ESTADISTICA.
POBLACION.- Conjunto de elementos que permiten resolver un problema, que presenta una característica común común determinada, observable y medible ej. Persona: edad, peso, nacionalidad, sexo.
INDIVIDUO.- o unidad estadística cada uno de los elementos que componen la población
MUESTRA.- Cuando es difícil estudiar la población x su gran tamaño solo sedebe analizar una parte que o represente, llamado muestra. El tamaño de la muestra es menor que el de la población.
DATO.- Es cada uno de los valores que se han obtenido al realizar un estudio estadístico. Siguiendo como nuestro ejemplo, las medidas de peso y talla.
VARIABLE: Caracteristica que se observa en una población o muestra , la cual se desea estudiar. Puede tomar distintos valoresestas se dividen en Cuantitativas y Cualitativas.
Los métodos de muestreo se pueen clasificar en :
MUESTREO PROBABILISTICO: todos los elementos de la población y todas las muestras posibles tienen la misma oportunidad de ser elegidas.
Muestras confiables por que aseguran la condición de representatividad, imprecisndible para hacer generaliuzacionesx sobre la población.
MUESTRO NOPROBABILISTICO: elementos no comparten la oprtuinidad de ser seleccionados.
MUESTREO ALEATORIO SIMPLE.
El muestreo aleatorio simple es el procedimiento por medio del cual se obtiene una muestra aleatoria simple.
Una muestra aleatoria simple es la que resulta de aplicar un método por el cual todos los elementos de la población tienen la misma probabilidad de ser elegidos.
PASOS PARA OBTENER UNAMUESTRA ALEATORIA SIMPLE.
Paso 1. Definir la población de estudio y las variables a estudiar.
Recuerda que la población es el grupo formado por el conjunto total de individuos, objetos o medidas que poseen algunas características comunes, observables en un lugar y en un momento determinado. Por lo tanto, el paso 1 es determinar qué se estudiará.
Paso 2. Numerar todas las unidades de análisisque integran la población, asignándoles un número de identificación.
Una vez que has definido la población y las variables a estudiar, es necesario asignar un número de identificación a cada individuo de la población.
Siguiendo con el ejemplo de la relaciones de género en el noviazgo de los (las) estudiantes de química, lo que sigue es numerar a los 386 estudiantes un número del 1 al 386.Paso 3. Definir la población, determinar el porcentaje de error y el porcentaje de confianza.
Para calcular el tamaño de una muestra hay que tomar en cuenta tres factores:
1. El porcentaje de confianza con el que se quiere generalizar los datos, desde la muestra hacia la población total.
2. El porcentaje de error que se pretende aceptar al momento de hacer la generalización.
3. El nivel devariabilidad que se calcula para comprobar la hipótesis.
A continuación definiremos estos conceptos.
DEFINIR EL TAMAÑO DE LA POBLACION: El tamaño de la población N=X N=Población.
PORCENTAJE DE CONFIANZA: grado onivel de seguridad para obtener resultados. Se busca un 95% del nivel de confianza, aunque el optimo sería un 100 % peropor el costo se queda en 95%
PORCENTAJE DE ERROR.- Es unadistancia alrededor del valor que deseamos estimar y nos da un margen de aproximación . Se acepta entre el 4% y 6% el margen de error.
VARIABILIDAD.- Probabilidad con el que se aceptó y se rechazó la hipótesis que se quiere comprobar. El porcentaje con que se aceptó tal hipotñésis. Variabilidad positiva (p) PROBABILIDAD DE ÉXITO Y ELPORCENTAJE CON QUE SE RECHAZÓ Variabilidad negativa, (q).también llamada probabilidad de fracaso y se obtiene 1 – p.
Variabilidad positiva = p= probabilidad que suceda el evento.
Variabilidad negativa=q= a la probabilidad de que no suceda el evnto
P + q = 1 cuando no hay antecedentes de la investigación entonces los valores son p=q=0.5
Paso 4. Determinar el tamaño de la muestra óptimo para el estudio.
Una vez que la población, el porcentaje de...
ESTADISTICA.
POBLACION.- Conjunto de elementos que permiten resolver un problema, que presenta una característica común común determinada, observable y medible ej. Persona: edad, peso, nacionalidad, sexo.
INDIVIDUO.- o unidad estadística cada uno de los elementos que componen la población
MUESTRA.- Cuando es difícil estudiar la población x su gran tamaño solo sedebe analizar una parte que o represente, llamado muestra. El tamaño de la muestra es menor que el de la población.
DATO.- Es cada uno de los valores que se han obtenido al realizar un estudio estadístico. Siguiendo como nuestro ejemplo, las medidas de peso y talla.
VARIABLE: Caracteristica que se observa en una población o muestra , la cual se desea estudiar. Puede tomar distintos valoresestas se dividen en Cuantitativas y Cualitativas.
Los métodos de muestreo se pueen clasificar en :
MUESTREO PROBABILISTICO: todos los elementos de la población y todas las muestras posibles tienen la misma oportunidad de ser elegidas.
Muestras confiables por que aseguran la condición de representatividad, imprecisndible para hacer generaliuzacionesx sobre la población.
MUESTRO NOPROBABILISTICO: elementos no comparten la oprtuinidad de ser seleccionados.
MUESTREO ALEATORIO SIMPLE.
El muestreo aleatorio simple es el procedimiento por medio del cual se obtiene una muestra aleatoria simple.
Una muestra aleatoria simple es la que resulta de aplicar un método por el cual todos los elementos de la población tienen la misma probabilidad de ser elegidos.
PASOS PARA OBTENER UNAMUESTRA ALEATORIA SIMPLE.
Paso 1. Definir la población de estudio y las variables a estudiar.
Recuerda que la población es el grupo formado por el conjunto total de individuos, objetos o medidas que poseen algunas características comunes, observables en un lugar y en un momento determinado. Por lo tanto, el paso 1 es determinar qué se estudiará.
Paso 2. Numerar todas las unidades de análisisque integran la población, asignándoles un número de identificación.
Una vez que has definido la población y las variables a estudiar, es necesario asignar un número de identificación a cada individuo de la población.
Siguiendo con el ejemplo de la relaciones de género en el noviazgo de los (las) estudiantes de química, lo que sigue es numerar a los 386 estudiantes un número del 1 al 386.Paso 3. Definir la población, determinar el porcentaje de error y el porcentaje de confianza.
Para calcular el tamaño de una muestra hay que tomar en cuenta tres factores:
1. El porcentaje de confianza con el que se quiere generalizar los datos, desde la muestra hacia la población total.
2. El porcentaje de error que se pretende aceptar al momento de hacer la generalización.
3. El nivel devariabilidad que se calcula para comprobar la hipótesis.
A continuación definiremos estos conceptos.
DEFINIR EL TAMAÑO DE LA POBLACION: El tamaño de la población N=X N=Población.
PORCENTAJE DE CONFIANZA: grado onivel de seguridad para obtener resultados. Se busca un 95% del nivel de confianza, aunque el optimo sería un 100 % peropor el costo se queda en 95%
PORCENTAJE DE ERROR.- Es unadistancia alrededor del valor que deseamos estimar y nos da un margen de aproximación . Se acepta entre el 4% y 6% el margen de error.
VARIABILIDAD.- Probabilidad con el que se aceptó y se rechazó la hipótesis que se quiere comprobar. El porcentaje con que se aceptó tal hipotñésis. Variabilidad positiva (p) PROBABILIDAD DE ÉXITO Y ELPORCENTAJE CON QUE SE RECHAZÓ Variabilidad negativa, (q).también llamada probabilidad de fracaso y se obtiene 1 – p.
Variabilidad positiva = p= probabilidad que suceda el evento.
Variabilidad negativa=q= a la probabilidad de que no suceda el evnto
P + q = 1 cuando no hay antecedentes de la investigación entonces los valores son p=q=0.5
Paso 4. Determinar el tamaño de la muestra óptimo para el estudio.
Una vez que la población, el porcentaje de...
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