Estadistica

Páginas: 8 (1826 palabras) Publicado: 8 de enero de 2012
TÉCNICO SUPERIOR UNIVERSITARIO EN QUÍMICA

HOJA DE ASIGNATURA CON DESGLOSE DE UNIDADES TEMÁTICAS

1. Nombre de la asignatura Métodos estadísticos
2. Competencias Transformar materias primas a través de procesos biotecnológicos para obtener metabolitos de importancia en el área de la salud y agroalimentaria
3. Cuatrimestre Primero
4. Horas Prácticas 63
5. Horas Teóricas 27
6. HorasTotales 90
7. Horas Totales por Semana Cuatrimestre 6
8. Objetivo de la Asignatura Aplicar las técnicas estadísticas en la validación de técnicas analíticas y en análisis del comportamiento de los procesos para el mejoramiento de los mismos.

Unidades Temáticas Horas
Prácticas Teóricas Totales
I. Estadística descriptiva 8 4 12
II. Probabilidad 13 5 18
III. Estadística inferencial 17 7 24
IV.Herramientas básicas para el control estadístico del proceso 25 11 36
Totales 63 27 90

MÉTODOS ESTADÍSTICOS

UNIDADES TEMÁTICAS

1. Unidad Temática I. Estadística descriptiva
2. Horas Prácticas 8
3. Horas Teóricas 4
4. Horas Totales 12
5. Objetivo El alumno describirá el comportamiento de los datos empleando diagramas de tallo, histogramas, polígonos y las medidas de tendenciacentral, de dispersión para el análisis estadístico de un proceso.

Temas Saber Saber hacer Ser
Medidas de tendencia central y de dispersión de datos individuales. Definir la media, mediana, moda, rango, varianza, desviación estándar y coeficiente de variación de datos individuales y el método para calcularlas.
Calcular la media, mediana, moda, rango, varianza, desviación estándar ycoeficiente de variación de una serie de datos individuales. Precisión
Medidas de tendencia central y de dispersión de datos agrupados. Describir el método de cálculo la media, mediana, moda, varianza, desviación estándar y coeficiente de variación de datos agrupados.
Calcular la media, mediana, moda, varianza, desviación estándar y coeficiente de variación de datos agrupados. PrecisiónPresentación de datos individuales y datos agrupados en tablas y gráficos.
Describir el método de construcción del diagrama de tallo, tabla de frecuencias, histograma y polígono. Construir e interpretar diagramas de tallo, tabla de frecuencias, histogramas y polígonos de frecuencias. Precisión


MÉTODOS ESTADÍSTICOS

Proceso de evaluación
Resultado de aprendizaje Secuencia de aprendizajeInstrumentos y tipos de reactivos
Resolverá una serie de casos, que incluyan:
- cálculo medidas de tendencia central y de dispersión.
- diagramas de tallos, tabla de frecuencias, histogramas y polígonos de frecuencia
- interpretación. 1. Identificar los conceptos y modelos matemáticos del cálculo de las medidas de tendencia central y de dispersión.

2. Comprender los métodos de cálculo delas medidas de tendencia central y de dispersión de datos individuales.

3. Comprender los métodos de cálculo de las medidas de tendencia central y de dispersión de datos agrupados.

4. Identificar los tipos tablas y gráficos y su aplicación.

5. Interpretar los resultados de las medidas de tendencia central, de dispersión y de los gráficos. Estudio decasos
Lista de cotejo


MÉTODOS ESTADÍSTICOS

Proceso enseñanza aprendizaje
Métodos y técnicas de enseñanza Medios y materiales didácticos
Ejercicios prácticos
Práctica guiada.
Trabajo colaborativo Pizarron, cañón y pc. Laboratorio de Informática con software: minitab y excel.
Manual de asignatura

Espacio Formativo
AulaLaboratorio / Taller Empresa
X


MÉTODOS ESTADÍSTICOS

UNIDADES TEMÁTICAS

1. Unidad Temática II. Probabilidad
2. Horas Prácticas 13
3. Horas Teóricas 5
4. Horas Totales 18
5. Objetivo El alumno aplicará las distribuciones de probabilidad más adecuadas para determinar el tamaño de muestra y establecer los de intervalos de confianza en la evaluación de los procesos.

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