Estadistica

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1. IMPORTANCIA DE LA ESTADISTICA

La importancia que tiene esta relacionada con el área o áreas en las que se puede aplicar, pues es una ciencia de aplicación práctica casi universal en todos los campos científicos:
• En las ciencias naturales: se emplea con profusión en la descripción de modelos termodinámicos complejos (mecánica estadística), en física cuántica, en mecánica de fluidos o enla teoría cinética de los gases, entre otros muchos campos.
• En las ciencias sociales: es un pilar básico del desarrollo de la demografía y la sociología aplicada.
• En economía: suministra los valores que ayudan a descubrir interrelaciones entre múltiples parámetros macro y microeconómicos.
• En las ciencias médicas: permite establecer pautas sobre la evolución de las enfermedades y losenfermos, los índices de mortalidad asociados a procesos morbosos, el grado de eficacia de un medicamento, etcétera.

2. ALCANCES Y LIMITACIONES DE LA ESTADISTICA

3. ESTADISTICA: Es la ciencia cuyo objetivo es reunir una información cuantitativa concerniente a individuos, grupos, series de hechos, etc, y deducir de ello gracias al análisis de estos datos unos significados precisos.

4. DIVISIÓNDE LA ESTADISTICA
• Estadística descriptiva: ciencia dedicada a describir las regularidades o características existentes en un conjunto de datos para compararlos o clasificarlos
• Estadistica inferencial: una parte de la Estadística que comprende los métodos y procedimientos para deducir propiedades (hacer inferencias) de una población, a partir de una pequeña parte de la misma (muestra), esdecir, estudia cómo sacar conclusiones generales para toda la población a partir del estudio de una muestra, y el grado de fiabilidad o significación de los resultados obtenidos.

5. POBLACION: El concepto de población en estadística va más allá de lo que comúnmente se conoce como tal. Una población se precisa como un conjunto finito o infinito de personas u objetos que presentan característicascomunes. Es decir, es el conjunto de datos acerca de unidades de análisis en relación a una misma característica, propiedad o atributo.

6. MUESTRA: En estadística, a muestra es a subconjunto de a población. Típicamente, la población es muy grande, haciendo a censo o un completo enumeración de todos los valores en la población impráctica o imposible. La muestra representa un subconjunto deltamaño manejable. Se recogen las muestras y la estadística se calcula de las muestras de modo que una pueda hacer inferencias o extrapolaciones de la muestra a la población. Este proceso de recoger la información de una muestra se refiere como muestreo.

7. MUESTREO: Muestreo es esa parte de práctica estadística tratado a la selección de observaciones individuales se prepuso rendir un ciertoconocimiento alrededor a población de la preocupación, especialmente por los propósitos de inferencia estadística. Cada uno observación mide unas o más características (peso, localización, etc.) de una entidad observable enumerada para distinguir objetos o a individuos. Los pesos del examen necesitan a menudo ser aplicados a los datos para ajustar para que haya el diseño de muestra. Resultados de teoría delas probabilidades y teoría estadística se emplean para dirigir práctica.

8. CARACTERES CUALITATIVOS Y CUANTITATIVOS

Variables cualitativas, aquellas que no aparecen en forma numérica, sino como categorías o atributos (sexo, profesión, color de ojos). Las variables cualitativas sólo pueden ser nominales u ordinales.
Variables cuantitativas las que pueden expresarse numéricamente(temperatura, salario, número de goles en un partido). Se pueden cuantificar los resultados experimentales por medio de instrumentos adoptando unidades de medida para valorar los diferentes resultados. Variables cuantitativas según el tipo de valores que pueda tomar pueden ser discretas o continuas:

• VARIABLES DISCRETAS: cuando no admiten siempre una modalidad intermedia entre dos cualesquiera de...
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