Estudiante

MUESTREO

MUESTREO
 Procedimiento por el cual se extrae, de un conjunto de unidades que constituyen el objeto de estudio ( población), un número de casos reducido (muestra) elegidos con criterios tales que permitan la generalización a toda la población de los resultados obtenidos al estudiar la muestra. • Razones:

• Disminución de costos ( tiempo, personal, material)‫‏‬
• Al disminuirel número de casos disminuyen también los errores asociados a la manipulación de los datos.

• Puede confiarse en la generalización de los resultados si se ha tenido cuidado al seleccionar la muestra.

CRITERIOS IMPORTANTES PARA LA SELECCIÓN DE LA MUESTRA Salvo en poblaciones muy pequeñas y accesibles nunca se observan a todas las unidades de la población.
Se debe diseñar una muestra queconstituya una representación a pequeña escala de la población a la que pertenece. Cualquier diseño muestral comienza con la búsqueda de la información que ayude a la identificación de las características de la población bajo estudio.

CONDICIONES QUE DEBE CUMPLIR UNA “BUENA” MUESTRA
• Que comprendan parte de la población y no la totalidad

de ésta.
• Aunque el sentido común pareciera indicarque

poblaciones más grandes deben producir muestras mayores, esto no es siempre cierto ya que:

• El tamaño de la población NO es el único elemento
que influye en el tamaño de la muestra.

CONDICIONES QUE DEBE CUMPLIR UNA “BUENA” MUESTRA
La ausencia de distorsión en la elección de los elementos de la muestra.

Si esta elección presenta alguna anomalía, la muestra resultará por estemismo hecho viciada.
Que sea representativa o reflejo fiel de la población, de tal modo que reproduzca sus características básicas en orden a la investigación. Si hay sectores diferenciados en la población que se supone ofrecen características especiales la muestra también deberá comprenderlos en la misma proporción.

TAMAÑO DE LA MUESTRA
Es el número de unidades a incluir en la muestra.Existen varios factores que influyen en el: Tiempo y recursos disponibles Modalidad de Muestreo

Tipo de Análisis Previsto
Varianza o heterogeneidad de la población Margen de Error máximo admisible Nivel de confianza de la estimación muestral

MÉTODO DE SELECCIÓN DE LA MUESTRA
Muestro

Probabilístico

No probabilístico

todos los sujetos tienen la misma probabilidad de entrar a formarparte del estudio. La elección se hace al azar.

es aquel en el que no todos los sujetos tienen la misma probabilidad de formar parte de la muestra de estudio.

EJEMPLO: ¿MUESTREO PROBABILÍSTICO?
• Se realiza un muestreo entre los alumnos que van a clases de la Materia Matemática, eligiéndolos al azar a la entrada del salón.
Este diseño es NO probabilístico porque aquellos que no van aclases NO PUEDEN ser elegidos

EJEMPLO: ¿MUESTREO PROBABILÍSTICO?
• Se utiliza la lista de propietarios de líneas telefónicas para elegir a aquellos que serán encuestados .

Este diseño es NO Probabilístico porque aquellos que no tienen teléfono NO PUEDEN ser elegidos

EJEMPLO: ¿MUESTREO PROBABILÍSTICO?
• Un investigador toma muestras del carbón extraído de una mina, tomando al azar trozosde carbón de la parte superior de cada carro.
Este diseño es NO probabilístico porque solo se toma carbón de la parte superior

USOS DE CADA TIPO DE MUESTREO
Muestreos Probabilísticos Muestreos No Probabilísticos Estimación de Parámetros Comprobación de Hipótesis Estudios Pilotos Estudios Cualitativos Investigaciones en poblaciones de difícil registro o localización ( Ej. Marginales, enfermosde VIH, etc…)‫‏‬

Muestreo aleatorio simple

Supone que cada miembro de la población tiene elemento que lo identifica ( ej. Un número identificador) y mediante el cual puede ser elegido si “sale” sorteado. Solo la primera unidad de la muestra se elige al azar siempre que el número seleccionado sea mayor que el coeficiente de elevación. Coeficiente de Elevación = N/ n Donde N= Tamaño de la...