Metodologia Cualitativa

Estadística: rama de las matemáticas que se ocupa de reunir, organizar y analizar datos numéricos; y que ayuda a resolver problemas como el diseño de experimentos y toma de decisiones.
Por lo tanto, la estadística permite:
* Describir con precisión hallazgos de la investigación científica.
* Tomar decisiones
* Realizar estimaciones.

Usos:
Censo: información sobre la poblaciónEstudio de mercado: comportamiento del consumidor
Demografía: natalidad, mortalidad etc.
Medicina: tasa de sobrevivencia por enfermedad, etc.
Política: predicciones electorales, encuestas políticas.
c. sociales: estudios sobre fenómenos como la pobreza (casen)
Economía: estimaciones de crecimiento económico, ipc, etc.

* Hay dos formas de hacer estadística:
* Estadística descriptiva:representación de un objeto o individuo explicando sus distintas partes, cualidades o circunstancias. Por lo tanto presento, recopilo y describo datos. Ejemplo: censo
* Estadística inferencial: permite deducir algo de otra cosa, es decir, permite establecer la probabilidad de que 1 grupo de individuos se comporte de determinada manera, en base a la selección representativa de 1 subconjunto deindividuos del mismo grupo social.

Principales conceptos:
Población: conjunto de individuos u objetos que voy a medir y comparten una misma característica.
Muestra: subconjunto de la población.
Datos: valor de la variable asociado a 1 elemento de la población o muestra. Hay 2 tipos:
Datos cualitativos: resultado de 1 proceso que categoriza o describe 1 elemento.
Datos cuantitativos:resultado de 1 proceso que cuantifica o mide 1 elemento de la población.
Experimento: actividad realizada según 1 plan definido, cuyos resultados producen un conjunto de datos.
Parámetro: característica numérica de 1 población.
Estadístico: característica numérica de 1 muestra.
Atributo: cualidad o característica que describe a 1 objeto o individuo. Ej. Mujer/hombre.
Al construir una variablelos atributos deben ser:
Exhaustivos: cubrir todas las posibilidades de variabilidad
Exclusivos: no se traslapan
Precisos: deben estar bien definidos.
Variable: conjunto lógico de atributos (relacionados entre sí)
Estas se clasifican en 2 grupos:
V. cualitativas: expresan una cualidad o atributo. Categorizan _Ej: soltero/casado. Dentro de estas encontramos:
V. dicotómica: solo tiene 2categorías. Presencia o ausencia de 1 atributo (sano/enfermo)
V. policotómica: tiene más de 2 categorías (estado civil)
V. cuantitativas: hacen referencia a 1 número y es susceptible de ser medida (edad, peso, temperatura). Dentro de estas encontramos:
V. discontinua o discreta: toma nºs enteros y que no pueden ser fraccionados (nº de hijos)
V continua: toma cualquier valor dentro de los nºsreales, encontrados entre 2 valores consecutivos ( peso, edad)

Otra forma de clasificar las variables es la medición

Medición: proceso de asignar nºs a objetos o elementos de acuerdo a 1 conjunto de reglas establecidas.
Escala de medición: grado de precisión con que se va a expresar la medida de 1 variable, lo que a determinar la forma de presentación de la información y resumen, así como losmétodos estadísticos que se usaran para analizar los datos. Existen 4 escalas de medición:
Nominal: la más simple; en esta escala se da nombre y se clasifica el valor de los datos, no indica orden ni jerarquía. (sexo-lugar de nacimiento)
Ordinal: clasifica y ordena asignando 1 jerarquía inherente a las categorías (escala liker)
Intervalo: nomina, ordena y establece distancia, permite medir. Enesta escala el cero es arbitrario o convencional, no indica ausencia del fenómeno (Simce- ptje. Psu)
Razón: nomina, ordena y establece distancia. El cero tiene sentido pues indica la ausencia del fenómeno medido (ingreso mensual)

Muestreo: proceso mediante el cual seleccionamos a los individuos a quienes elegimos, es decir, sobre quienes mediremos la variabilidad del fenómeno estudiado.
Marco...