Muestra

1 DETERMINACIÓN DEL TAMAÑO DE LA MUESTRA
Es el número de sujetos que componen la muestra de una población, necesarios para que los datos obtenidos sean representativos de la población.
Función: Estimado razonable del tamaño necesario para contestar una pregunta de investigación (inferencia)
Estimación del efecto con cierta precisión
Dimensiones a considerar:
Representatividad,accesibilidad, tipo de muestreo
¿De que dependen los tamaños de muestras?
 Tipo de la pregunta de investigación:
Estimación ----deseo de estimaciones con cierta precisión
Prueba ---deseo de pruebas con cierta potencia
 Depende del diseño del experimento:
Tipo de la variable de respuesta
Nivel de significancia deseada
 Estimaciones: El tamaño de la muestra necesario es:
Mayor si se deseaun intervalo con más confianza
Pruebas de hipótesis: el tamaño es mayor si se desea detectar diferencias más pequeñas.
Análisis de datos Luego de obtenidos los datos, se los procesa y analiza para aislar la información y los hallazgos importantes
Preparación de la información
 Recepción y depuración de cuestionarios
 Codificación y tabulación

2. SELECCIÓN DE PROCESO DE MUESTREO
MuestreoProceso de aprender algo acerca de la población sobre la base de una muestra extraída de ella.
RAZONES PARA EL MUESTREO Las poblaciones que se investigan pueden ser infinitas; en tales casos el muestreo es el único procedimiento posible.
DISEÑO DE LA MUESTRA
MARCO DE LA POBLACIÓN MUESTRADA: Definir las unidades elementales de la población
TERMINOLOGÍA BASICA DEL MUESTREO
Población objeto:conjunto de individuos de los que se quiere obtener una información.
Unidades de muestreo: número de elementos de la población, no solapados, que se van a estudiar.
Unidades de análisis: objeto o individuo del que hay que obtener la información.
Marco muestral: lista de unidades o elementos de muestreo.
Sesgo: error específico de la muestra por falta de representatividad.
Error muestral: esel imputable al estudio de una parte de la población o muestra.
Error no muestral: es el que se produce en toda la investigación como consecuencia de definiciones conceptuales incorrectas
Muestra: Es un subgrupo representativo de un universo o una población, cuyos resultados al estudiarlos pueden generalizarse en dicho universo.
OBJETIVOS DE LA MUESTRA
Representatividad.- todos los elementosdeben tener las mismas cualidades y características del universo.
Suficiencia.- la cantidad de elementos seleccionados, debe ser representativa del universo
ETAPAS DE LA SELECCIÓN DE LA MUESTRA
1.- Definición de la población objetivo
2. Identificar el marco muestral
3. Determinar el método de muestreo
4. Determinar el tamaño de la muestra:
5.- Selección material de la muestra:
Universo:El universo es la totalidad de elementos que pueden ser evaluados
ELEMENTOS DE LA POBLACIÓN
Individuos o elementos, Parámetros, Estadísticos
Censo: Recuento de individuos que conforman una población estadística, mediante las más diversas técnicas de recuento.
POBLACIÓN META Grupo de individuos que poseen algunos atributos, carencias o potencialidades comunes
MARCO MUESTRAL Fuente dondepueden extraerse todas las unidades de muestreo
UNIDADES DE MUESTREO
LA UNIDAD DE ANÁLISIS corresponde a la entidad mayor o representativa de lo que va a ser objeto específico de estudio y se refiere al QUÉ o QUIÉN es objeto de interés en una investigación.
Tipos de muestreo
Probabilísticos: son aquellos en los cuales todos los elementos de un universo tienen la misma probabilidad de ser elegidosMuestreo aleatorio simple Se dispone de manera que cada elemento de la población tenga la misma oportunidad de ser seleccionado como parte de la muestra
Muestreo aleatorio sistemático Es sencillo, fácil de ejecutar y menos caro que otros muestreos aleatorios, sólo se efectúa una selección al azar al principio y a partir de ahí el proceso es automático.
Muestreo aleatorio estratificado...