Muestreo estadístico


1. ¿QUE ES MUESTREO?

El muestreo en estadística es un enfoque sistemático para seleccionar unos cuantos elementos (muestra) de un grupo de datos (población) a fin de hacer algunas inferencias sobre el grupo total. La muestra debe lograr una representación adecuada de la población, en la que se reproduzca de la mejor manera los rasgos esenciales de dicha población que son importantes parala investigación. Por ello para que una muestra sea representativa, y por lo tanto útil, debe reflejar las similitudes y diferencias encontradas en la población, es decir ejemplificar sus características.
Los errores más comunes que se pueden cometer son:
1.- Error de muestreo: Hacer conclusiones muy generales a partir de la observación de sólo una parte de la población.
2.- Error deInferencia :Hacer conclusiones hacia una población, mucho más grandes de la que originalmente se tomó la muestra..

2. ¿CUÁLES SON LOS TIPOS DE MUESTREO?

En general los tipos de muestreo pueden dividirse en dos grandes grupos: muestreo probabilístico y muestreo no probabilístico.

I. Muestreo probabilístico
Los métodos de muestreo probabilístico son aquellos en los que todos los individuostienen la misma probabilidad de ser elegidos para formar parte de una muestra y, consiguientemente, todas las posibles muestras de tamaño n tienen la misma probabilidad de ser seleccionadas. Sólo estos métodos de muestreo probabilísticos nos aseguran la representatividad de la muestra extraída y son, por tanto, los más recomendables. Dentro de los métodos de muestreo probabilísticos seencuentran los siguientes tipos:

1.- Muestreo aleatorio simple:
Se utiliza este tipo de muestreo cuando las unidades de la población tienen las características de interés de carácter homogéneo. Consiste en los siguientes pasos:
1) se asigna un número a cada individuo de la población y 2) a través de algún medio mecánico (bolas dentro de una bolsa, tablas de números aleatorios, númerosaleatorios generados con una calculadora, etc.) se eligen tantos sujetos como sea necesario para completar el tamaño de muestra requerido.
Este procedimiento, tiene poca o nula utilidad práctica cuando la población es muy grande.
2.- Muestreo aleatorio sistemático:
Este procedimiento exige numerar todos los elementos de la población, pero en lugar de extraer n números aleatorios sólo se extraeuno. Se parte de ese número aleatorio i, que es un número elegido al azar, y los elementos que integran la muestra son los que ocupa los
lugares i, i+k, i+2k, i+3k,...,i+(n-1)k, es decir se toman los individuos de k en k, siendo k el resultado de dividir el tamaño de la población entre el tamaño de la muestra: k= N/n. El número i que empleamos como punto de partida será un número al azar entre1 y k.
El riesgo de este tipo de muestreo está en los casos en que se dan periodicidades en la población ya que al elegir a los miembros de la muestra con una periodicidad constante (k) se puede introducir una homogeneidad que no se da en la población. Imagínese seleccionando una muestra sobre listas de 10 individuos en los que los 5 primeros son varones y los 5 últimos mujeres, si se empleaun muestreo aleatorio sistemático con k=10 siempre seleccionaríamos o sólo hombres o sólo mujeres, no habría representación de los dos sexos.
3.- Muestreo aleatorio estratificado:
Se usa cuando las unidades de la población son heterogéneas, trata de simplificar los procesos y suele reducir el error muestral para un tamaño dado de la muestra. Consiste en considerar categorías típicasdiferentes entre sí (estratos) que poseen gran homogeneidad respecto a alguna característica (como la profesión, estado civil, el sexo, etc.). Se intenta que todos los estratos estén representados de forma adecuada en la muestra. Cada estrato funciona independientemente, y entre otros son mutuamente excluyentes y exhaustivos.

La distribución de la muestra en función de los diferentes estratos...