Problema regresión lineal múltiple con spss

En el fichero PRegFeb2010.sav se encuentran datos relativos a partidos de la liga ACB de baloncesto. Se desea encontrar un modelo que explique los puntos por partido (PUNTXPART) que es capaz de anotarun jugador de baloncesto respecto a las siguientes variables regresoras: la altura del jugador (ALTURA), los minutos que juega por partido (MINXPART), los balones que pierde por partido (BPXPART),las faltas personales cometidas por partido (FPXPART) y el porcentaje en tiros de campo (POR _TC). 1. Las variables del problema, ¿presentan datos atípicos? ¿Podemos suponer que nuestra variablerespuesta es Normal? Justifica tus respuestas (0.3 ptos) 2. En el caso de que la variable respuesta no provenga de una distribución Normal, realiza una transformación adecuada y explica por qué has decididodicha transformación. (0.4 ptos) 3. Calcula la matriz de correlaciones de las variables del problema. ¿Qué regresores del modelo presentan una más estrecha relación lineal entre sí? (indica el valorque toma el coeficiente de correlación de Pearson). ¿Cuál es la primera variable que debería entrar en el modelo? (indica el valor que toma el coeficiente de correlación de Pearson). (0.4 ptos) 4. Realizala selección del modelo mediante regresión por pasos, hacia delante y hacia atrás. Indica, para cada uno de los tres métodos, el modelo teórico resultante. Estudia si los modelos obtenidos sonreducibles (simplificables) y si presentan multicolinealidad. (0.7 ptos) 5. ¿Qué modelo de regresión propondrías y por qué? Determina el modelo ajustado que explica los puntos por partido y comenta el valorde R2 . (0.4 ptos) 6. Para el modelo resultante del apartado anterior, guarda los residuos y los valores ajustados y estudia si se verifican las hipótesis del modelo de regresión múltiple y si existenobservaciones influyentes, comentando los procesos utilizados. (0.8 ptos) 7. Proporciona una estimación puntual de los puntos por partido que anotaría un jugador de altura 2.05m, con un porcentaje en...