SIMULACION Y MUESTREO

SIMULACIO
NY
MUESTREO

Generación de Números Aleatorios
 Es

aquel obtenido al azar, es decir, que todo
número tenga la misma probabilidad de ser elegido
y que la elección de uno no dependa de laelección
del otro.

¿CÓMO PUEDO GENERAR NÚMEROS
ALEATORIOS?
 Por

medio de una tabla de números aleatorios, como
la lista de los números de Lotería Nacional premiados
a lo largo de su historia, puesse caracterizan por que
cada dígito tiene la misma probabilidad de ser
elegido, y su elección es independiente de las demás
extracciones.

Métodos
Métodos manuales
Métodos de computación
analógicaMétodos de computación
digital
Tablas de bibliotecas

Generación de Variables
Aleatorias


Los
modelos
que
se
construyen
para
poder
simular situaciones reales
de
naturaleza
aleatoria
utilizan para lamodelización
de fenómenos aleatorios
una
gran
variedad
de
variables aleatorias, no sólo
variables
aleatorias
uniformes.

Aceptación
y rechazo

Transformad
a inversa

Métodos más
empleados
para lageneración
de variables
aleatorias

Composició
n

Composició
n

Muestreo
Estocástico



La
teoría
de
procesos
estocásticos trata sobre el
estudio
mediante
herramientas estadísticas de
señales o procesosque de
otra manera resultaría muy
difícil, sino imposible, de
tratar.
En
efecto,
casi
cualquier sistema de utilidad
es diseñado para procesar
entradas que no se conocen.
Por ejemplo, un sistema paramejorar señales de voz, o
para comprimir señales de
audio o video, o para quitar el
ruido y mejorar la detección
de una señal de radar.

Ejemplos dentro del amplio
grupo de las series temporalesSeñales de telecomunicación.
 Señales biomédicas (electrocardiograma, encefalograma, etc.)
 Señales sísmicas.
 El número de manchas solares año tras año.
 El índice de la bolsa segundo a segundo.
 Laevolución de la población de un municipio año tras año.
 El tiempo de espera en cola de cada uno de los usuarios que van
llegando a una ventanilla.
 El clima es un gigantesco conjunto de...