Sistemas inteligentes

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UNIVERSIDAD POLITÉCNICA SALESIANA

FACULTAD DE INGENIERÍA

ESCUELA DE ROBÓTICA

TEMA:
SISTEMA DE RECONOCIMIENTO Y CLASIFICACIÓN DE HOJAS BASADO EN PROCESAMIENTO DIGITAL DE IMÁGENES Y REDES NEURONALES

INTEGRANTES:

- FAUSTO AMAGUAÑA
- FAUSTO ESPÍN
- FABRICIO PILLAJO
- TATIANA SILVA

MATERIA:

SISTEMAS INTELIGENTES II

NIVEL:
DÉCIMO

1. TEMA:

SISTEMA DERECONOCIMIENTO Y CLASIFICACIÓN DE HOJAS BASADO EN PROCESAMIENTO DIGITAL DE IMÁGENES Y REDES NEURONALES

2. PROBLEMA:

La variación de las hojas se analiza desde variados puntos de vista. Las principales características que se utilizan para la descripción son:

1. La disposición o filotaxia: de acuerdo con este criterio las hojas son espiraladas o alternas, opuestas o verticiladas.

2. Tipos denervadura: Las hojas presentan dos tipos de nervadura, la reticulada, que presenta uniones entre las nervaduras y la paralela donde no se presentan esas uniones. Las hojas con nervadura reticulada se dividen a su vez en pinnatinervias, con una nervadura principal y palmatinervias, con más de una nervadura principal.

3. El grado de esfoliación: de acuerdo con este criterio se distinguen lashojas simples y las hojas compuestas. Las hojas simples, a su vez, también pueden presentar exfoliación, o sea, disminución de la superficie asimilatoria. Respecto de ella se utilizan los sufijos -fida; -partida y -secta anteponiéndole la forma de la nervadura: palmati- o pinnati-

4. La forma de la lámina presenta una gran variación, algunos de los tipos morfológicos se muestran en las figuras.5. El ápice y la base de la lámina son también objeto de análisis. La variación de ellas se muestra en las figuras.

6. La presencia/ausencia de pecíolo da origen a hojas pecioladas o sésiles. La forma como las hojas sésiles van dispuestas en el tallo se muestra en las figuras.

Debido a que existe una gran variedad de hojas que no poseen aun un procesamiento digital, nace el interés deautomatizar el procesamiento de clasificación de hojas por medio de la utilización de procesamiento de imágenes y del uso de redes neuronales.

3. OBJETIVOS:

o OBJETIVOS GENERALES

Diseñar y construir un sistema de clasificación de hojas, basado en técnicas de procesamiento digital de imágenes y redes neuronales. El sistema tendrá la capacidad de extraer las características visibles del objetopara diferenciarlo y clasificarlo de acuerdo a su forma y tamaño.

o OBJETIVOS ESPECÍFICOS

Determinar los respectivos tonos de iluminación y fondo con las que debe contar el hardware para que el reconocimiento y la clasificación se cumplan de manera satisfactoria.

Implementar algoritmos basados en procesamiento digital de imágenes, los cuales permitan extraer características visiblescomo: tamaño y forma.

Implementar el algoritmo de una red neuronal multicapa como reconocedor de patrones. Esta red neuronal podrá entrenarse para clasificar diferentes tipos de objetos.

Implementar un aplicativo de interfaz de usuario basado en el entorno Visual Studio C++, en el cual se codificarán todos los algoritmos implementados de procesamiento digital de señales y redes neuronales.

4.SUSTENTACIÓN:

El desarrollo de la tecnología y el aumento de la competencia en el sector industrial, han llevado a las empresas a reestructurarse y perfeccionarse optimizando sus procesos por medio de la automatización basada en el computador. La inteligencia artificial es parte de la informática avanzada que intenta aproximar algunas de las capacidades del cerebro humano, entre ellas lavisión.

La visión artificial por computadora es una disciplina en constante crecimiento con versatibilidad de aplicaciones, como inspección automática, mediciones, reconocimiento de objetos, robótica, etc. El futuro es aún más prometedor, ya que la industria seguirá creciendo a medida que se desarrollen investigaciones para mejorar su performance; hasta llegar al punto en que todo se realice...
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