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|Bibliografía: www.tecmilenio.edu.mx, |

“Avance Practica Integradora”

COMO OBTENER UNA MUESTRA ALEATORIA.

INTRODUCCIÓN

En el siguiente reporte daremos a conocer como obtener una muestra aleatoria además de mencionar las características con las que deben contar los datos seleccionados. Tambiénse mencionaran algunos métodos utilizados para realizar dicha muestra.

OBJETIVOS

- Definir que es una muestra aleatoria.
- Conocer las características de una muestra aleatoria.

PROCEDIMIENTO

Buscaremos información sobre el tema en paginas de Internet, además de consultar en algunos libros, posteriormente haremos un análisis de la información recopilada para poder dar nuestrasconclusiones.

RESULTADOS

Una muestra debe ser representativa si va a ser usada para estimar las características de la población. Los métodos para seleccionar una muestra representativa son numerosos, dependiendo del tiempo, dinero y habilidad disponibles para tomar una muestra y la naturaleza de los elementos individuales de la población. Existen varios métodos para realiza una muestramencionaremos algunos:
Muestreo normativo, Muestreo de juicio, Muestra de conveniencia, Muestra de voluntarios, cada una cuenta con características diferentes.
A continuación mencionaremos lo que es una muestra aleatoria.

Una muestra se dice que es extraída al azar cuando la manera de selección es tal, que cada elemento de la población tiene igual oportunidad de ser seleccionado. Una muestra aleatoriaes también llamada una muestra probabilística son generalmente preferidas por los estadísticos porque la selección de las muestras es objetiva y el error muestral puede ser medido en términos de probabilidad bajo la curva normal. Los tipos comunes de muestreo aleatorio son el muestreo aleatorio simple, muestreo sistemático, muestreo estratificado y muestreo de conglomerados.

LINEA “A”

1.-Ordenar Datos

|2.97 |2.99 |
|2.97 |0.0001 |
|2.98 |0 |
|2.98 |0 |
|2.99 |0.0001 |
|3.01 |0.0009 |
| |0.0011 |

[pic]/ n -1

[pic]

= 0.0165

P (x > 2.98 + 3 (0.0165)

= P (x > 3.03)

= P (Z≤ 3.03 – 2.98)
0.0165

= P (Z ≥ 3.03)

= 1 - .9988

= 0.0012

LINEA “B”

[pic]= 3.40

|LINEA A |(x - X)2 |
|3.38 |0.0004 |
|3.38 |0.0004 |
|3.40 |0 |
|3.41 |0.0001 |
|3.42 |0.0004 |
| |0.0013 |[pic]/ n -1

[pic]

= 0.0180

P (x > 3.40 + 3 (0.0180)

= 1 – P (Z ≥ 3.45)

= 1 – 0.9997

= 0.0003

Obtén una segunda muestra aleatoria de tamaño n = 10 para cada una de las líneas. Calcula un intervalo de confianza de 95% para el verdadero promedio del diámetro de los artículos producidos por cada una de las líneas (obtén el valor de s a partir de esta muestra).

LINEA “A”

N=10

[pic]= 2.98

|LINEA A |(x - X)2 |
|2.97 |0.0004 |
|2.97 |0.0004 |
|2.98 |0.0001 |
|2.98 |0.0001 |
|2.98 |0.0001 |
|2.99 |0 |
|3.00 |0.0001 |
|3.01 |0.0004 ||3.01 |0.0004 |
|3.02 |0.0004 |
| |0.0029 |

[pic]/ n -1

[pic]

= 0.0179

[pic]= 2.97 + 2.97 + 2.98 +2.98 + 2.98 + 2.99 + 3.00 + 3.01 + 3.01 + 3.02
10

= 2.99

LC 95%

Z ∞/2= 0.025

= 1.96

[pic]+ Z α /2 ([pic]/√n)

= 2.99 + 1.96...
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