algebra lineal

Ejercicio resuelto Regresión Múltiple
Como parte de un estudio para investigar la relación entre la tensión nerviosa (estrés) y otras variables (tamaño de la
empresa, número de años en la posiciónactual, salario anual en miles de dólares, edad en años), se reunieron los
siguientes datos a partir de una muestra aleatoria simple de quince ejecutivos de una empresa.
La salida de análisis conSPPS es:
Estadísticos descriptivos
N
Estrés
Tamaño empresa
Años en posición
Salario anual
Edad
N válido (según lista)

15
15
15
15
15
15

Mínimo
10
127
2
20
27

Máximo
184
81216
84
63

Media
67.20
415.73
8.27
38.60
44.53

Desv. típ.
51.164
187.513
4.148
16.745
10.947

Resumen del modelo
Modelo
1

R cuadrado
corregida
.779

R
R cuadrado
.918a.842

Error típ. de la
estimación
24.031

a. Variables predictoras: (Constante), Edad, Tamaño empresa,
Salario anual, Años en posición

b
ANOVA

Modelo
1

Regresión
Residual
TotalSuma de
cuadrados
30873.468
5774.932
36648.400

gl
4
10
14

Media
cuadrática
7718.367
577.493

F
13.365

Sig.
.001a

a. Variables predictoras: (Constante), Edad, Tamaño empresa,Salario anual, Años
en posición
b. Variable dependiente: Estrés

Coeficientesa

Modelo
1

(Constante)
Tamaño empresa
Años en posición
Salario anual
Edad

Coeficientes no
estandarizadosB
Error típ.
-126.505
32.281
.176
.040
-1.563
2.012
1.575
.446
1.629
.629

Coeficientes
estandarizad
os
Beta
.646
-.127
.515
.349

t
-3.919
4.397
-.777
3.533
2.591

Sig..003
.001
.455
.005
.027

a. Variable dependiente: Estrés

a)

Escriba la recta de regresión múltiple estimada a partir de estos datos. Interprete los coeficientes de regresión.

b) ¿Cuáles el valor del coeficiente de determinación que usaría para describir la bondad de ajuste del modelo?
Interprételo en términos del problema de regresión
c)

Examine los tests t de los...