Datamarts (mercado de datos)

ÍNDICE
Introducción________________________________________________

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Definición y Conceptos________________________________________________4
Características_____________________________________________

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Funcionamiento, donde se aplica o problemas que Soluciona__________________6
Ejemplo_____________________________________________________

_______8Ventajas____________________________________________________

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Desventajas_________________________________________________

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Conclusión__________________________________________________

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INTRODUCCIÓN
Hoy en día los Almacenes de Datos (Data Warehouses) centralizados se proponen como una solución para las Corporaciones. En cambio, se puede proponer un modelo alternativopara solucionar esos problemas, los Mercados de datos: “Datamarts”; grupos de datos de gran flexibilidad que se adaptan a las necesidades especificas de cada departamento empresarial. Los Datamarts facilitan el trabajo a los usuarios finales con la información corporativa y se adaptan mejor que los Almacenes de Datos al cambiante entorno empresarial.
Las grandes corporaciones invierten importantescantidades de presupuestos en la forma más efectiva y rentable de tratar, almacenar y recuperar sus datos. Los departamentos de sistemas de información tienen varias posibilidades para conseguir estos objetivos. Los Directores de Sistemas de Información deberían dejar de lado el modelo de Data WareHouse y apostar fuerte por los DataMarts.
Anteriormente entre los Directores de Sistemas deInformación se creía que los Almacenes de Datos globales y centralizados iban a ser la solución al problema de la información Corporativa. Según la experiencia de estos últimos años ha demostrado lo erróneo de esta concepción.
Los Almacenes de Datos Centralizados con frecuencia de convierten en “desvanes de datos” ignorados a los que el usuario final no accede, ya que simplemente proporciona grandes ycostosos datos homogeneizados sin clasificar, entre los que es sumamente complicado navegar.
El objetivo que persiguen los Datamarts clasificados es que se pueda acceder a los datos de la forma más adecuada a los requerimientos particulares de cada usuario. Además, la flexibilidad es muy alta puesto que pueden ser modificados para acoplarse a las nuevas demandas corporativas.

DEFINICIÓN YCONCEPTOS
DATAMART
Un Datamart es una base de datos departamental, especializada en el almacenamiento de los datos de un área de negocio específica. Se caracteriza por disponer la estructura óptima de datos para analizar la información al detalle desde todas las perspectivas que afecten a los procesos de dicho departamento. Un Datamart puede ser alimentado desde los datos de un Data Warehouse, ointegrar por sí mismo un compendio de distintas fuentes de información.

Por tanto, para crear el Datamart de un área funcional de la empresa es preciso encontrar la estructura óptima para el análisis de su información, estructura que puede estar montada sobre una base de datos OLTP, como el propio Data Warehouse, o sobre una base de datos OLAP. La designación de una u otra dependerá de los datos,los requisitos y las características específicas de cada departamento. De esta forma se pueden plantear dos tipos de Datamarts:
DATAMART OLAP
Se basan en los populares cubos OLAP, que se construyen agregando, según los requisitos de cada área o departamento, las dimensiones y los indicadores necesarios de cada cubo relacional. El modo de creación, explotación y mantenimiento de los cubos OLAPes muy heterogéneo, en función de la herramienta final que se utilice.
DATAMART OLTP
Pueden basarse en un simple extracto del datawarehouse, no obstante, lo común es introducir mejoras en su rendimiento (las agregaciones y los filtrados suelen ser las operaciones más usuales) aprovechando las características particulares de cada área de la empresa. Las estructuras más comunes en este sentido...