DISTRIBUCION NORMAL

1.1 DISTRIBUCION NORMAL

La distribución normal es una distribución simétrica en forma de campana, también conocida como Campana de Gauss. Aunque muchas veces no se ajusta a los datoshidrológicos tiene amplia aplicación por ejemplo a los datos transformados que siguen la distribución normal.

5.1.2 Período de retorno:
Se define el período de retorno, Tr, de un evento de cierta magnitud comoel
tiempo promedio que transcurre entre la ocurrencia de ese evento y la
próxima ocurrencia de ese evento con la misma magnitud. Se define también
como el tiempo que transcurre para que un eventosea excedido o igualado,
al menos una vez en promedio. Si P es la probabilidad de excedencia, se
puede demostrar matemáticamente que:
P
1
Tr = (5.8)
Por ejemplo, si un caudal de 8098 m3
/s esexcedido en promedio una vez
cada 10000 años, entonces su período de retorno, Tr, es de 10000 años.


5.6.1 La distribución Normal

La distribución Normal es una distribución simétrica en forma decampana,
conocida también como Campana de Gauss. Es fundamental en el dominio
de la estadística y la probabilidad. Una razón es que el teorema del límite104
central establece que para varias condiciones muygenerales, la distribución
de la suma de un gran número de variables aleatorias puede aproximarse a la
Normal, sin importar a qué distribución pertenezcan ellas mismas. Muchos
procesos físicospueden conceptualizarse como la suma de procesos
individuales. Por otra parte, muchos procesos de inferencia estadística se
basan en suposiciones de que la variable aleatoria se distribuye normalmente.Es por ello que la Normal encuentre tantas aplicaciones en hidrología: en
pruebas de hipótesis, intervalos de confianza, etc.


ESTRATEGIAS PARA REDUCIR EL ERROR ALEATORIO.
·
Estandarizar losmétodos de medición en el manual de operaciones.
·
Adiestramiento y acreditación del observador.
·
Refinamiento del instrumento de medida.
·
Automatización del instrumento.
·
Repetición de la medición....