Estadistica

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Desarrollo

1 ) Indique cuales de los siguientes términos u operaciones se refieren a una muestra y cuales a una población
1- Medidas de grupos llamadas estadísticos: muestra
2- La aplicación de conceptos de probabilidad: muestra
3- La inspección de cada uno de los artículos ensamblados en un fabrica: población
4- La inspección de cada décimo articulo ensamblado en una fabrica:muestra
2 ) Indique cual de los siguientes procedimientos de recolección de datos sería un experimento y cual sería clasificado como una encuesta
1- Comparación de los resultados obtenidos de capacitación para personal de una empresa con los obtenidos con el método tradicional: experimento
2- Evaluación de dos instructivos de ensamblado de un juguete al hacer que dos grupos similaresde niños lo armen siguiendo instrucciones diferentes: experimento
3- Hacer una revista de evaluación de productos envíe un cuestionario a los suscriptores pidiéndoles que califiquen los productos que han comprado recientemente: encuesta
3 ) Una muestra de 20 trabajadores de producción de una pequeña empresa obtuvo los salarios semanales en miles de guaraníes
280 240 325 240 280 340 240 240240 240
240 255 240 265 255 290 300 255 330 305
Hallar: a ) La Media
b ) La Moda
c ) La Mediana
d ) El Rango
Rango:
M-n = 340 – 240 Rango: 100
Intervalo:
1 + log n / log 2 = 1 + log 20 / log 2 Intervalo: 5.3 = 6
Tamaño de Clase:
R / I = 100 / 6 C:16.6 = 17

Salario | Cantidad | Limite Real | x | Fc | xy |
240 – 256 | 11 | 239.5 – 256.5 | 248 | 11 | 2728 |
257 – 273 | 1 | 256.5 – 273.5 | 265 | 12 | 265 |
274 – 290 | 3 | 273.5 – 290.5 | 282 | 15 | 846 |
291 – 307 | 2 | 290.5 – 307.5 | 294 | 17 | 588 |
308 – 324 | 0 | 307.5 – 324.5 | 316 | 17 | 0 |
325 – 341 | 3 | 324.5 – 341.5 | 333 | 3 | 999 |
| 20 | | 1.738 | | 5.426 |Media
X = ∑ xy / ∑ xn = 5426 / 20 X = 271,3

Moda
Mo = Li + (∆₁ / ∆₁ + ∆₂ )* C = 240 + ( 11 / 11 + 10 ) * 17 Mo = 249

Mediana
Me = Li + ( (n/2) – f ant / f med ) = 240 + ( (20/2) – 0 / 11 ) Me = 255,4

Distribución Normal de Probabilidad
La distribución normal, distribución deGauss o distribución gaussiana, es una de las distribuciones de probabilidad de variable continua que con más frecuencia aparece en fenómenos reales cuya importancia radica por su relación con la estimación por mínimos cuadrados, uno de los métodos de estimación más simples y antiguos
Concepto
En estadística y probabilidad se llama distribución normal, distribución de Gauss o distribución gaussiana, a una delas distribuciones de probabilidad de variable continua que con más frecuencia aparece en fenómenos reales.
La gráfica de su función de densidad tiene una forma acampanada y es simétrica respecto de un determinado parámetro. Esta curva se conoce como campana de Gauss.
La importancia de esta distribución radica en que permite modelar numerosos fenómenos naturales, sociales y psicológicos. Mientras quelos mecanismos que subyacen a gran parte de este tipo de fenómenos son desconocidos, por la enorme cantidad de variables incontrolables que en ellos intervienen, el uso del modelo normal puede justificarse asumiendo que cada observación se obtiene como la suma de unas pocas causas independientes.
De hecho, la estadística es un modelo matemático que sólo permite describir un fenómeno, sinexplicación alguna. Para la explicación causal es preciso el diseño experimental, de ahí que al uso de la estadística en psicología y sociología sea conocido como método correlacional.
La distribución normal también es importante por su relación con la estimación por mínimos cuadrados, uno de los métodos de estimación más simples y antiguos.
Algunos ejemplos de variables asociadas a fenómenos...
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