Estudio del trabajo

CALCULO DEL NÚMERO DE OBSERVACIONES
(TAMAÑO DE LA MUESTRA)

El propósito principal del muestreo es reducir la necesidad de las operaciones empíricas que exigen el trabajo y el coste. ¿Cómo pequeña puede una muestra entonces estar sin perder su utilidad? ¿Es decir cuál es el número más pequeño de los casos que todavía nos dan bastante confiables datos sobre la población?
Como el objetivo dela medición es conocer un tiempo justo, será preciso tomar varias veces el tiempo de reloj de cada uno de los elementos para que entre los tomados de un mismo elemento, se puedan calcular el que represente a todos ellos. Compensando
las variaciones que puedan existir entre ellos.

Corno es natural, el número de veces que se debe tomar cada uno de los elementos depende de la precisión y delerror con el que se desea calcular el tiempo representativo. Entre los procedimientos más utilizados se encuentran:
- Empleo de tablas, media aritmética, fórmulas estadísticas, triángulo de
Frecuencias, ordenador.

El procedimiento a seguir para calcular el tamaño de la muestra es lo siguiente: 
1. Definir la población de la cual quiere llegar a una conclusión, identificando los controles enlos cuales confiar, y definir que constituye una desviación  crítica de control (es decir, un error importante); 
2. Determinar el Error Tolerable (ET). Tal como se explicó, el  ET es la desviación máxima que el auditor está dispuesto a aceptar, y todavía concluir que la confianza que desea derivar del procedimiento de control probado, es adecuado. Esto se calcula basado en el nivel deconfianza que el auditor espera ( planifica )  en los controles internos. Las tablas estadísticas proveen los niveles de confianza posibles de una muestra de un tamaño dado,  con tasas de error diferentes; 
3. Determinar la tasa de ocurrencia de errores esperada, es decir, la tasa de desviación crítica de cumplimiento que el auditor espera de la muestra. Eso se calcula basado en experienciaanterior. 
4. Seleccionar la tabla estadística  (Anexo A) para el nivel de confianza requerida. 
5. Buscar el error tolerable en la parte superior de la tabla; y  
6. Buscar en dicha columna el cruce con la Tasa de Error Esperado para determinar el tamaño de la muestra.
Los datos que podemos conseguir de la muestra son normalmente levemente diferentes de los datos de la población. Larazón es que la selección al azar ha traído a la muestra no solamente artículos medios de la población, pero también algunos artículos más o menos excepcionales. Cuántos de ellos, puede ser anticipado usando la teoría de probabilidades. Puede también decirnos cómo grande es el riesgo de conseguir datos erróneos debido a estos casos excepcionales. El riesgo es aproximadamente proporcional a lavariacion de las variables y en la relación inversa al tamaño de muestra.
Si utilizamos el fórmula inversamente, y sabe el nivel deseado de la representatividad estadística de los datos que vamos a registrar de la muestra, podemos calcular el tamaño de muestra requerido en base del número de variables, y de sus variaciones. No se saben a menudo por adelantado, pero en que el caso una aproximación sepuede usar.
Usted, por ejemplo, ha medido dos variables de una muestra pequeña y ha encontrado que su correlación es 0,26. Es siempre posible que tal correlación se ha creado en la muestra apenas accidentalmente y no es verdad en la población. Usted desea que la probabilidad de tal accidente sea menos de 1%. Si usted consulta la tabla que se presenta en t-test, usted encontrará que una muestra de100 casos se necesita antes de que la probabilidad de conseguir accidentalmente una 0.26 correlación disminuya a 1%.
Otro ejemplo. Usted estudia porcentajes y usted desea ser 95% cierto que el porcentaje que usted ha medido de una muestra es verdad en la población también. Aquí usted puede utilizar el fórmula del intervalo de confianza:

donde
p = el porcentaje como se calcula de una...