Guias
Un fabricante de barra de caramelo está interesado en tratar de estimar si las ventas están influidas por el preciode su producto. Para ello, la empresa elige al azar seis ciudades pequeñas y ofrece la barra de chocolate a precios diferentes. Utilizando las ventas de barra de caramelo como la variable dependiente,la compañía llevará a cabo una regresión lineal simple de los datos a continuación: Ciudad Precio($) Ventas RiverFalls 1.3 100 Hudson 1.6 90 Ellsworth 1.8 90 Rock Elm 2.0 40 Stillwater 2.4 38 Prescott 2.9 32En referencia a la tabla 12-2, ¿cuál es el parámetro de la pendiente estimada para el precio de barra de caramelo y los datos de ventas? | 0.784 |
| 161.386 |
| -3.810|
| -48.193 |
2.22 puntosEn referencia a la tabla 12-2, ¿cuál es el cambio promedio estimado en las ventas de la barra de chocolate, si el precio sube a $ 1.00? | -3.810 |
| 0.784 |
|-48.193 |
| 161.386 |
2.22 puntosEn referencia a la tabla 12-2, ¿cuál es el coeficiente de correlación de estos datos? | 0.7839 |
| -0.8854 |
| -0.7839 |
| 0.8854 |
2.22 puntosEn referenciaa la tabla 12-2, ¿cuál es el porcentaje de la variación total de las ventas de barra de caramelo se explica por el modelo de regresión? | 48.19% |
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