Modelos de estimacion

MODELOS DE ESTIMACIÓN EMPÍRICA
Un modelo de estimación para el software por computadora utiliza formulas derivadas empíricamente para predecir los datos.Los datos empíricos que soportan la mayoríade los modelos se obtienen de una muestra limitada de proyectos. Tomando en cuenta los recursos se tienen los modelos recursos y consisten en una o más ecuaciones obtenidas empíricamente que predicenel esfuerzo (personas-mes), la duración del proyecto (meses cronológicos) o otros datos pertinentes al proyecto. Según Basili describe cuatro modelos de recurso:
modelos simple-variable estáticos (ej.COCOMO), modelos multi-variables estáticos, modelos multi-dinámicos variables y modelos teóricos.
Estimación de las puntuaciones verdaderas.
Palabras clave: valores defiabilidad,puntaciones,intervalos
Conocida la fiabilidad del test se pueden hacer inferencias sobre sus puntuaciones verdaderas:
1) Mediante la desigualdad de Chebychev: si no se hace ningún supuesto sobre la distribución delas puntuaciones empíricas o de los errores.
2) Basada en la distribución normal de los errores: las puntuaciones empíricas y los errores se distribuyen según una normal.
3) Estimación según elmodelo de regresión: permite hacer estimaciones puntuales sobre para un sujeto concreto. La diferencia entre esta estimación y la puntuación obtenida en el test hace recomendable la utilización deintervalos, para lo que nos valemos del error de estimación, que es la desviación típica de los errores de estimación.
8. Fiabilidad y diferencias: teoría clásica de la fiabilidad

En última instancialo que nos va a decir un coeficiente de fiabilidad es si el instrumento
diferencia adecuadamente a los sujetos en aquello que mide el test o escala. Con un test o escala
pretendemos diferenciar a lossujetos; establecer quién tiene más o menos del rasgo que medimos. Los
tests, sobre todo los que miden rasgos psicológicos, no nos serían útiles si de alguna manera no
establecieran diferencias...