Pruebas estadísticas paramétricas y no paramétricas

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Pruebas estadísticas paramétricas y no paramétricas

Hay dos clases de pruebas estadísticas: Las paramétricas y las no paramétricas. Las pruebas paramétricas tienenmayor capacidad para detectar una relación real o verdadera entre dos variables, si es que la misma existe. Por ello, exigen que los datos a los que se aplican, cumplan tresrequisitos:  

 1. | | Variable numérica: Que las variable de estudio (dependiente) esté medida en una escala que sea por lo menos de intervalo. |
 2.
|   | Normalidad:Que los valores de la variable dependiente sigan una distribución normal; por lo menos, en la población a la que pertenece la muestra.
Prueba estadística: KolmogorovSmirnov |
 3.
|   | Homocedasticidad: Que las varianzas de la variable dependiente en los grupos que se comparan sean aproximadamente iguales (homogeneidad de las varianzas).Prueba estadística: Test de Levene. |
* Cuando los datos cumplen con los requisitos indicados, las pruebas estadísticas paramétricas exhiben su máximo poder. 
*Cuando estas pruebas estadísticas se aplican a datos que no cumplen al menos uno de los requisitos señalados, pierden parte de su poder.
* Si se puede utilizar una pruebaparamétrica y se usa una no paramétrica hay una pérdida de información.
* Las pruebas estadísticas no paramétricas, no hacen a los datos ninguna de las exigencias queles hacen las pruebas estadísticas paramétricas; por eso se les denomina "pruebas estadísticas libres de distribución".
 
NOTA: McGuigan (1993) y Siegel (1956) Sostienenque algunas escalas ordinales pueden ser consideradas por convención como numéricas y; por lo tanto, podría usarse una prueba paramétrica. Ejm: El rendimiento académico
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