Red bayesiana

Red_Bayesiana Este artículo necesita ser normalizado. Cuando hayas mejorado el artículo borra esta plantilla. Son una herramienta extremadamente útil en la estimación de probabilidades ante nuevasevidencias. Red Bayesiana, (o red de creencia). Es un modelo probabilístico multivariado que relaciona un conjunto de variables aleatorias mediante un grafo dirigido que indica explícitamente influenciacausal. Gracias a su motor de actualización de probabilidades, el Teorema de Bayes, las redes bayesianas son una herramienta extremadamente útil en la estimación de probabilidades ante nuevasevidencias. Una red bayesiana es un tipo de red causal. Un híbrido de red bayesiana y Teoría de la Utilidad es un diagrama de influencia. Concepto:

Contenido
• 1 Definición • 2 Aplicaciones • 3Algoritmos de inferencia probabilística sobre redes bayesianas • 4 Fuentes

Definición
Las redes bayesianas o probabilísticas son una representación gráfica de dependencias para razonamiento probabilísticoen sistemas expertos. Una red bayesiana es un grafo acíclico dirigido y anotado que describe la distribución de probabilidad conjunta que gobierna un conjunto de variables aleatorias. Los nodos puedenrepresentar cualquier tipo de variable, ya sea un parámetro medible (o medido), una variable latente o una hipótesis. Existen algoritmos que realizan inferencias y aprendizaje basados en redesbayesianas. Si existe un arco que une un nodo A con otro nodo B, A es denominado un padre de B, y B es llamado un hijo de A. El conjunto de nodos padre de un nodo Xi se denota como padres(Xi). Un gráficoacíclico dirigido es una red Bayesiana relativa a un conjunto de variables si la distribución conjunta de los valores del nodo puede ser escrita como el producto de las distribuciones locales de cadanodo y sus padres: Si el nodo Xi no tiene padres, su distribución local de probabilidad se toma como incondicional, en otro caso es condicional. Si el valor de un nodo es observable - y por tanto...