Simulacion

INDICE

1. Definición de simulación………………………………………………………………………………………………..….1

2. Clasificación de los modelos de simulación…………………………………………………………………..……..1

3. Razones por las cuales se utiliza la simulación……………………………………………………………..…..…2

4. Ventajas y desventajas de la simulación……………………………………………………………………..……..2

5. Áreas de aplicación de lasimulación…………………………………………………………………………..……..5

6. Etapas para realizar un modelo de simulación………………………………………………………………..…..5

7. Definición de números aleatorios y pseudo-aleatorios………………………………………………….…..….6

8. Generadores de pseudo-aleatorios…………………………………………………………………………………...7

9. Ejemplos de simuladores………………………………………………………………………………………………...14

10.Conclusiones…………………………………………………………………………………………………………………..15

11. Bibliografía …………………………………………………………………………………………………………………….16

1.- Menciona 3 definiciones de simulación.16
R.E. Shannon1
Simulación: "La simulación es el proceso de diseñar un modelo de un sistema real y llevar a término experiencias con él, con la finalidad de comprender el comportamiento del sistema o evaluar nuevas estrategias -dentro de los límites impuestos por un cierto criterio o un conjunto de ellos -para el funcionamiento del sistema".
Simulación: Es una técnica numérica para realizar experimentos en una computadora digital. Estos experimentos involucran ciertos tipos de modelos mate matemático y lógico que describen el comportamiento de sistemas de negocios, económico, social, industrial, biológicos físicos y químicos a través de largos períodos de tiempo.
Simulación: Es reproducirartificialmente un fenómeno o las relaciones entrada-salida de un sistema cuando la operación de un sistema o la experimentación en él son imposibles, costosas, peligrosas o poco prácticas, como en el entrenamiento de personal de operación, pilotos de aviones, etc.

2.- Clasificación de los modelos de simulación.
1. MODELOS DETERMINISTICOS
Ni las variables endógenas y exógenas se pueden tomar comodatos al azar. Aquí se permite que las relaciones entre estas variables sean exactas o sea que no entren en ellas funciones de probabilidad. Este tipo determinístico quita menos de cómputo que otros modelos.
Ejemplo: Modelos Estocásticos
2. MODELOS ESTOCASTICOS
Cuando por lo menos una variable es tomada como un dato al azar las relaciones entre variables se toman por medio de funcionesprobabilísticas, sirven por lo general para realizar grandes series de muestreos, quitan mucho tiempo en el computador son muy utilizados en investigaciones científicas.
3. MODELOS ESTATICOS
Es que en ellos no se toma en cuenta el tiempo dentro del proceso, por ejemplo: los modelos de juegos, modelos donde se observa las ganancias de una empresa.
Ejemplo: Arquitectónicos: líneas de teléfono, tubos de agua.4. MODELOS DINAMICOS
Si se toma en cuenta la variación del tiempo, ejemplo: la variación de la temperatura, del aire durante un día, movimiento anual de las finanzas de una empresa. Ejemplo: Laboratorio de química: reacción entre elementos.
En estos modelos físicos podemos realizar modelos a escala o en forma natural, a escala menor, e escala mayor, sirven para hacer demostraciones de procesoscomo para hacer experimentos nuevos.
5. MODELOS A ESCALA
Son los modelos sencillos de maquetas -> casa -> baño, cuartos, etc. También se pueden tener a tamaño natural a menor o mayor escala, bidimensional, tridimensional.
3.- Razones por las cuales se utiliza la simulación.
La simulación se utiliza en la etapa de diseño para auxiliar en el logro o mejoramiento de un proceso o diseño o bien aun sistema ya existente para explorar algunas modificaciones. Se recomienda la aplicación de la simulación a sistemas ya existentes cuando existe algún problema de operación o bien cuando se requiere llevar a cabo una mejora en el comportamiento.
¿Cuándo es útil utilizar la simulación? Cuando existan una o más de las siguientes condiciones:...