Alto rendimiento
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Publicado: 12 de marzo de 2012
Alto Rendimiento
Un cluster de alto rendimiento es un conjunto de ordenadores que está diseñado para dar altas prestaciones en cuanto a capacidad de cálculo. Los motivospara utilizar un cluster de alto rendimiento son:
* el tamaño del problema por resolver
* el precio de la máquina necesaria para resolverlo.
Por medio de uncluster se pueden conseguir capacidades de cálculo superiores a las de un ordenador más caro que el costo conjunto de los ordenadores del cluster.
Ejemplo de clustersbaratísimos son los que se están realizando en algunas universidades con computadoras personales desechados por "anticuados" que consiguen competir en capacidad de cálculo consuperordenadores carísimos.
Para garantizar esta capacidad de cálculo, los problemas necesitan ser paralelizables, ya que el método con el que los clusters agilizan elprocesamiento es dividir el problema en problemas más pequeños y calcularlos en los nodos, por lo tanto, si el problema no cumple con esta característica, no puede utilizarse elcluster para su cálculo.
Para que un problema sea paralelizable se debe hacer uso de bibliotecas especiales como lo es PVM (parallel virtual machine) o MPI (Message passageinterface), donde la primera es usada especialmente en cluster con nodos hetereogéneos (arquitectura del procesador, sistemas operativo, entre otras), y pertenecientes adiferentes dominios de red, la segunda biblioteca usada para cluster homogéneos
Un tipo de software para realizar cluster high performace es OSCAR (Open Source ClusterApplication Resources) distribuido bajo licencia GPL. Este software trabaja sobre el sistema operativo Linux. En Windows se podría utilizar "WCC 2003" (Windows Computer Cluster).
Un cluster de alto rendimiento es un conjunto de ordenadores que está diseñado para dar altas prestaciones en cuanto a capacidad de cálculo. Los motivospara utilizar un cluster de alto rendimiento son:
* el tamaño del problema por resolver
* el precio de la máquina necesaria para resolverlo.
Por medio de uncluster se pueden conseguir capacidades de cálculo superiores a las de un ordenador más caro que el costo conjunto de los ordenadores del cluster.
Ejemplo de clustersbaratísimos son los que se están realizando en algunas universidades con computadoras personales desechados por "anticuados" que consiguen competir en capacidad de cálculo consuperordenadores carísimos.
Para garantizar esta capacidad de cálculo, los problemas necesitan ser paralelizables, ya que el método con el que los clusters agilizan elprocesamiento es dividir el problema en problemas más pequeños y calcularlos en los nodos, por lo tanto, si el problema no cumple con esta característica, no puede utilizarse elcluster para su cálculo.
Para que un problema sea paralelizable se debe hacer uso de bibliotecas especiales como lo es PVM (parallel virtual machine) o MPI (Message passageinterface), donde la primera es usada especialmente en cluster con nodos hetereogéneos (arquitectura del procesador, sistemas operativo, entre otras), y pertenecientes adiferentes dominios de red, la segunda biblioteca usada para cluster homogéneos
Un tipo de software para realizar cluster high performace es OSCAR (Open Source ClusterApplication Resources) distribuido bajo licencia GPL. Este software trabaja sobre el sistema operativo Linux. En Windows se podría utilizar "WCC 2003" (Windows Computer Cluster).
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