Distribucion normal

Escuela Profesional de Ciencia Contables y Financieras

Curso: Estadística

Docente: Rosa Espinoza

Aula: 202

Ciclo: IV ciclo

Integrantes: Camargo vera, Gerardo

Castillo Córdova, YesseniaCorrales Reynoso, Rubén

Taipe Purizaca, Iris

Vargas Gonzales, Cristhian

Zapata Gonzáles, Susana

indice

DEDICATORIA:

Este trabajo lo dedicamos a nuestros padres; a quienes les debemos todo lo que tenemos en esta vida.

ADios, ya que gracias a él tenemos esos padres maravillosos, los cuales nos apoyan en nuestras derrotas y celebran nuestros triunfos.

A nuestros profesores quienes son nuestros guías en el aprendizaje, dándonos los últimos conocimientos para nuestro buen desenvolvimiento en la sociedad.

INTRODUCCION

Una de las herramientas de mayor uso en las empresas esla utilización de la curva normal para describir situaciones donde podemos recopilar datos esto nos permite tomar decisiones que vayan a la par con las metas objetivos de la organización.

Al iniciar el análisis estadístico de una serie de datos, y después de la etapa de detección y corrección de errores, un primer paso consiste en describir la distribución de las variables estudiadas y,en particular, de los datos numéricos. Además de las medidas descriptivas correspondientes, el comportamiento de estas variables puede explorarse gráficamente de un modo muy simple en histogramas.

Para construir este tipo de gráficos, se divide el rango de valores de la variable en intervalos de igual longitud, representando sobre cada intervalo un rectángulo con área proporcional alnúmero de datos en ese rango. Uniendo los puntos medios del extremo superior de las barras, se obtiene el llamado polígono de frecuencias.

Una de las distribuciones teóricas mejor estudiadas en los textos de bioestadística y más utilizadas en la práctica es la distribución normal, también llamada distribución gaussiana. Su importancia se debe fundamentalmente a la frecuencia con la quedistintas variables asociadas a fenómenos naturales y cotidianos, siguen aproximadamente, esta distribución

El uso extendido de la distribución normal en las aplicaciones estadísticas puede explicarse además, por otras razones. Muchos de los procedimientos estadísticos habitualmente utilizados asume la normalidad de los datos observado. Aunque muchas de estas técnicas no son demasiado sensibles adesviaciones de la normal.

A continuación se describirá la distribución normal, su ecuación matemática y sus propiedades más relevantes, proporcionando algún ejemplo sobre sus aplicaciones a la inferencia estadística.

CAPITULO I

1. CONTEXTO HITORICO

1. Abraham de Moivre

Nació en Vitry-le-François, Champagne, Francia el 26 de mayo de 1667, Aunque supadre era cirujano, su familia no era rica. De religión protestante, sin embargo sus primeras enseñanzas las tuvo en una escuela católica.

Matemático británico de origen miembro de la Royal Society, de la Academia de Ciencias francesa y la Academia de Berlín. Estudió el cálculo de probabilidades y sus aplicaciones prácticas y enunció la ley de probabilidad compuestaEn 1711, ya había publicado una versión en latín en la revista Philosophical Transactions. La definición de independencia estadística aparece en este libro junto con problemas de dados y juegos. De Moivre fue pionero en el desarrollo de la geometría analítica y de la teoría de probabilidades.

Presenta La distribución normal por primera vez primera en un artículo del año...