Inteligencia

PROGRAMA DETALLADO VIGENCIA TURNO 2007 DIURNO UNIVERSIDAD NACIONAL EXPERIMENTAL POLITÉCNICA DE LA FUERZA ARMADA INGENIERÌA EN SISTEMAS SEMESTRE ASIGNATURA INTELIGENCIA ARTIFICIAL (ELECTIVA TÉCNICA) CÓDIGO ESI-31153 HORAS TEORÍA PRÁCTICA LABORATORIO UNIDADES DE CRÉDITO PRELACIÓN 3 1 0 3 1.- OBJETIVO GENERAL Analizar los fundamentos teóricos y prácticos asociados a la Inteligencia Artificial. y eldesarrollo de sistemas basado en conocimiento. 2.- SINOPSIS DE CONTENIDO El conocimiento de los fundamentos y técnicas de la Inteligencia Artificial, dará al estudiante las herramientas necesarias para describir y abordar aquellos problemas cuya solución sólo es posible obtenerla aplicando esquemas de cómputo de optimización heurística como los Sistemas Expertos, los Algoritmos Genéticos, lasRedes Neuronales y los Agentes Inteligentes Artificiales Familiarizar al participante con los conceptos fundamentales asociados con la inteligencia artificial. El contenido está estructurado en seis (6) unidades: UNIDAD 1. Nociones fundamentales de inteligencia artificial. UNIDAD 2. Estudio del conocimiento. UNIDAD 3. Modelo simbólico. UNIDAD 4. Modelo conexionista. UNIDAD 5. Modelo genético.UNIDAD 6. Modelo de agentes 3.- ESTRATEGIAS METODOLÓGÍCAS GENERALES Diálogo Didáctico Real: Actividades presénciales (comunidades de aprendizaje), tutorías y actividades electrónicas. Diálogo Didáctico Simulado: Actividades de autogestión académica, estudio independiente y servicios de apoyo al estudiante. ESTRATEGIAS DE EVALUACIÓN La evaluación de los aprendizajes del estudiante y en consecuencia, laaprobación de la asignatura, vendrá dada por la valoración obligatoria de un conjunto de elementos, a los cuales se les asignó un valor porcentual de la calificación final de la asignatura. Se sugieren algunos indicadores y posibles técnicas e instrumentos de evaluación que podrá emplear el docente para tal fin. Realización de actividades teórico-prácticas. Realización de actividades de campo.Aportes de ideas a la Comunidad (información y difusión). Experiencias vivénciales en el área profesional Realización de pruebas escritas cortas y largas, defensas de trabajos, exposiciones, debates, etc. Actividades de Auto-evaluación / co-evaluación y evaluación del estudiante

OBJETIVOS DE APRENDIZAJE Identificar las bases históricas y el papel de la inteligencia artificial en lainformática.

CONTENIDO UNIDAD 1. NOCIONES FUNDAMENTALES DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL. 1.1. Definición. 1.2. Antecedentes. 1.3. Áreas de estudio y técnicas. Heurísticas. 1.4. Inteligencia Artificial vs. Inteligencia humana.

ESTRATEGIASDE EVALUACIÓN Realización de actividades teórico-prácticas. Realización de actividades de campo. Aportes de ideas a la Comunidad (información y difusión). Experienciasvivénciales en el área profesional Realización de pruebas escritas cortas y largas, defensas de trabajos, exposiciones, debates, etc. Actividades de Autoevaluación / co-evaluación y evaluación del estudiante.

BIBLIOGRAFÍA Goldberg, D.E., (1989). Genetic Algorithms in Search, Optimization and Machine Learning, Addison-Wesley, USA. Hilera, J.R. y Martínez, V.J. (2000). Redes neuronales artificiales:fundamentos, modelos y aplicaciones, Alfaomega, México. Michalewicz, Z. (1994).Genetic Algorithms + Data Structures = Evolution Programs. 2 edition, Springer Verlag, Alemania, 1994. Nils J. N. (2001). Inteligencia artificial: Una nueva síntesis. Editorial McGraw-Hill.. Stuart Russell y Peter Norvig. (2004). Inteligencia Artificial l:Un enfoque moderno. Prentice Hall, Segunda Edición. Toshinori M.(1998). Fundamentals of the new artificial inteligente: beyond tradicional paradigms. Editorial Springer-Verlag 1998. Wolfram, S. Articles on Cellular Automata. En línea: http://www.stephenwolfram.com/publications/article s/ca/ Goldberg, D.E., (1989). Genetic Algorithms in Search, Optimization and Machine Learning, Addison-Wesley, USA. Hilera, J.R. y Martínez, V.J. (2000). Redes neuronales...