Mapa Conceptual De Cadena De Markov ensayos y trabajos de investigación

  • Cadenas de markov

    como lo son el de la economía, las telecomunicaciones, la medicina, tan sólo por mencionar algunos. El presente trabajo se enfoca en exponer el tema de “las cadenas de Markov” y algunas de sus aplicaciones en la ingeniería , con el objetivo de mostrar la importancia que tiene para el desarrollo tecnológico. Las cadenas de Markov son una herramienta para analizar el comportamiento y todo aquello que abarcan determinados tipos de procesos estocásticos; es decir, procesos que evolucionan de...

    955  Palabras | 4  Páginas

  • CADENA DE MARKOV

    CADENA DE MARKOV Definición: En la teoría de la probabilidad, se conoce como cadena de Márkov a un tipo especial de proceso estocástico discreto en el que la probabilidad de que ocurra un evento depende del evento inmediatamente anterior. En efecto, las cadenas de este tipo tienen memoria. "Recuerdan" el último evento y esto condiciona las posibilidades de los eventos futuros. Esta dependencia del evento anterior distingue a las cadenas de Márkov de las series de eventos independientes, como tirar...

    635  Palabras | 3  Páginas

  • cadenas de markov

    Problemas de Cadenas de Markov 1. El centro de cómputo en la Universidad ha estado experimentando tiempo de bloqueo en las computadoras. Supongamos que los ensayos de un proceso de Markov asociado se definen como periodos de una hora y que la probabilidad de que el sistema este en un estado de funcionamiento, o en un estado bloqueado, se basa en el estado del sistema en el periodo anterior. Los datos históricos muestran las siguientes probabilidades de transición: De A Funcionando Bloqueado ...

    872  Palabras | 4  Páginas

  • Cadenas de markov

    CADENA DE MARKOV EN LA TEORÍA DE LA PROBABILIDAD, SE CONOCE COMO CADENA DE MÁRKOV A UN TIPO ESPECIAL DE PROCESO ESTOCÁSTICO DISCRETO EN EL QUE LA PROBABILIDAD DE QUE OCURRA UN EVENTO DEPENDE DEL EVENTO INMEDIATAMENTE ANTERIOR. EN EFECTO, LAS CADENAS DE ESTE TIPO TIENEN MEMORIA. "RECUERDAN" EL ÚLTIMO EVENTO Y ESTO CONDICIONA LAS POSIBILIDADES DE LOS EVENTOS FUTUROS. ESTA DEPENDENCIA DEL EVENTO ANTERIOR DISTINGUE A LAS CADENAS DE MÁRKOV DE LAS SERIES DE EVENTOS INDEPENDIENTES, COMO TIRAR UNA MONEDA...

    1564  Palabras | 7  Páginas

  • Cadenas de markov

    Unidad 4 4.2 Formulacion Cadenas de Markov 4.3 Procesos Estocasticos 4.4 Propiedad Markoviana Primer Orden CADENAS DE MARKOV 4.4 Propiedad Markoviana de primer orden. Se dice que un proceso estocástico tiene la propiedad markoviana si P Xt+1 = j = P X t+1 , para toda t = 0, 1, . . y toda sucesión i, j , K0 , K1 , . . , Ki-1 . Se puede demostrar que esta propiedad markoviana es equivalente a establecer una probabilidad condicional de cualquier “evento” futuro dados cualquier “evento...

    1723  Palabras | 7  Páginas

  • cadenas de markov

    INSTITUTO TECNOLÓGICO DE MÉRIDA INGENIERÍA INDUSTRIAL INVESTIGACION DE OPERACIONES II UNIDAD II CADENAS DE MARKOV DIEGO CÁMARA BATUN ING.  MIRIAM HILDEGARE SANCHEZ MONROY 16/Septiembre/2012 Cadenas de Markov Definición : Sea la secuencia x1,...,xn,...,xL; xi  X; i  {1,...,L}. Para que un proceso sea markoviano de orden n, se tiene que cumplir que: P{xL+1 / xL,...,x1} = P{xL+1 / xL,...,xL-n+1} Aunque el caso que nos ocupa es con índice "i" y variable aleatoria discretos...

    833  Palabras | 4  Páginas

  • Cadenas de markov

    JOSÉ JONATHAN TORRES GONZÁLEZ | INVESTIGACION DE OPERACIONES II | CADENAS DE MARKOV | INVESTIGACION DE OPERACIONES II | CADENAS DE MARKOV | CADENAS DE MARKOV Las cadenas de Markov se incluyen dentro de los denominados procesos estocásticos. Dichos estudian el comportamiento de variables aleatorias a lo largo del tiempo X(t,w). Se definen como  una colección de variables aleatorias {X(t,w), t Î I}, donde X (t,w) puede representar por ejemplo los niveles de inventario al final de la semana...

    1425  Palabras | 6  Páginas

  • Cadenas de markov

    Cadenas de Markov a tiempo continuo Cadenas de Markov a tiempo continuo Definición Sea un proceso estocástico a tiempo continuo con espacio o bien un subconjunto de estados numerable S. Usualmente de S. Decimos que que es una cadena de Markov a tiempo continuo si las probabilidades de transición tienen la siguiente propiedad: Para cada h, t ≥ 0 y j є S (1) Cadenas de Markov a tiempo continuo En un proceso estocástico es común que las variables en el tiempo sean independientes...

    1016  Palabras | 5  Páginas

  • cadenas de markov

    CADENAS DE MARKOV Y SUS APLICACIONES Las cadenas de markov son modelos probabilísticos que se usan para predecir la evolución y el comportamiento a corto y a largo plazo de determinados sistemas. Ejemplos: reparto del mercado entre marcas; dinámica de las averías de máquinas para decidir política de mantenimiento; evolución de una enfermedad,… Una Cadena de Markov (CM) es: o Un proceso estocástico o Con un número finito de estados (M) o Con probabilidades de transición estacionarias o Que...

    1042  Palabras | 5  Páginas

  • Cadenas de markov

    CONCEPTO En la teoría de la probabilidad, se conoce como cadena de Márkov a un tipo especial de proceso estocástico discreto en el que la probabilidad de que ocurra un evento depende del evento inmediatamente anterior. En efecto, las cadenas de este tipo tienen memoria. "Recuerdan" el último evento y esto condiciona las posibilidades de los eventos futuros. Esta dependencia del evento anterior distingue a las cadenas de Márkov de las series de eventos independientes, como tirar una moneda al aire...

    1027  Palabras | 5  Páginas

  • cadena de markov

    CADENAS DE MÁRKOV. Andréi Andréyevich Márkov: (14 de junio de 1856 - 20 de julio de1922) fue un matemático ruso conocido por sus trabajos en la teoría de los números y la teoría de probabilidades. Los principales campos de investigación de Markov fueron la estadística, la teoría de la probabilidad, el cálculo y la teoría de números, su obra más famosa, las cadenas de Markov, fue un producto de un interés exclusivamente teórico. CONCEPTO DE CADENA DE MARKOV: Las cadenas de Markov son unas herramientas...

    623  Palabras | 3  Páginas

  • cadenas de markov

    TECNOLÓGICO DE CULIACÁN ING. INDUSTRIAL CADENAS DE MARKOV BURGOS MARCO ANTONIO CULIACAN, SIN. 27 DE JUNIO DEL 2013. RESUMEN. 2 Las cadenas de Markov se utilizan para hallar la probabilidad de un evento luego de que ocurra un evento inmediato, Son modelos dinámicos estocásticos así como dependientes del tiempo los procesos de Markov se utilizan para describir diversas situaciones, en particular, los procesos de Markov son descriptivos porque buscan determinar en forma...

    703  Palabras | 3  Páginas

  • cadenas de markov

    INTRODUCCIÓN…………………………………………………………………….4 4.1. INTRODUCCIÓN A LAS CADENAS DE MARKOV………………………...6 4.2. PROBABILIDAD DE TRANSICIONES ESTACIONARIAS DE N PASOS.9 4.3. ESTADO ESTABLE……………………………………………………………16 4.4. ESTADOS ABSORBENTES…………………………………………………..23 4.5. USO DE SOFTWARE CONCLUSIÓN………………………………………………………………………..28 BIBLIOGRAFIA……………………………………………………………………….29 INTRODUCCIÓN En las cadenas de Markov considera ciertos puntos discretos en el tiempo , para...

    818  Palabras | 4  Páginas

  • Cadenas De Markov

    3 Tipos de Cadenas de Márkov 3 1. Cadenas irreducibles 3 2. Cadenas positivo-recurrentes 4 3. Cadenas regulares 4 4. Cadenas absorbentes 4 5. Cadenas de Márkov en tiempo continuo 5 Ejemplo Cadena Regular: Se realiza una encuesta con el objetivo de determinar la preferencia de gasolineras en la ciudad capital durante el presente año. Así como su nivel de lealtad con estos. 5 Ventajas 6 Aplicaciones 7 Software 8 Bibliografía 9 Concepto El análisis de Márkov se define como...

    1363  Palabras | 6  Páginas

  • cadena de markov

    Cadenas homogéneas y no homogéneas[editar] Una cadena de Márkov se dice homogénea si la probabilidad de ir del estado i al estado j en un paso no depende del tiempo en el que se encuentra la cadena, esto es: P(X_{n}=j|X_{{n-1}}=i)=P(X_{1}=j|X_{0}=i)\, para todo n y para cualquier i, j. Si para alguna pareja de estados y para algún tiempo n la propiedad antes mencionada no se cumple diremos que la cadena de Márkov es no homogénea. Probabilidades de transición y matriz de transición[editar] La...

    648  Palabras | 3  Páginas

  • Cadenas de markov

    PROFESIONAL DE INGENIERÍA DE SISTEMAS CADENAS DE MARKOV EN LA IMPROVISACIÓN DE SONIDOS MUSICALES DOCENTE: ING. OLHA SHARHORODSKA Presentado por: Arequipa – Perú 2010 ÍNDICE 1. INTRODUCCIÓN 3 2. MARCO TEÓRICO 4 2.1 Cadena De Markov 4 2.2 Cadenas de Markov aplicado a la música 4 2.3 Melodía 4 2.4 Sonidos musicales 5 3. DESCRIPCIÓN DEL TRABAJO 6 INTRODUCCIÓN Las cadenas de Markov son una herramienta para analizar el comportamiento...

    824  Palabras | 4  Páginas

  • Cadenas de markov

    4.2 Formulación de las cadenas de Markov. Una cadena de Markov es una serie de eventos, en la cual la probabilidad de que ocurra un evento depende del evento inmediato anterior. En efecto, las cadenas de este tipo tienen memoria. "Recuerdan" el último evento y esto condiciona las posibilidades de los eventos futuros. Esta dependencia del evento anterior distingue a las cadenas de Markov de las series de eventos independientes, como tirar una moneda al aire o un dado. En la figura 1 se muestra...

    1547  Palabras | 7  Páginas

  • cadena de markov

    Cadenas De Markov En Tiempo Discreto Introducción Introducción Proceso estocástico: Colección indexada de variables aleatorias ● { X t , t ≥0 } Una cadena de Markov es un proceso estocástico que cumple con la propiedad Markoviana, es decir: ● P { X t 1 =i t 1 / X t=i t , X t 1 =i t 1 ,... , X 1=i 1 , X 0=i 0 }=P { X t1=i t1 / X t =i t } Las probabilidades condicionales: ● P { X t 1 =i t 1 / X t=i t } se llaman Probabilidades de Transición Estacionarias. ...

    911  Palabras | 4  Páginas

  • cadenas de markov

    0124-4361/Vol.5/No.9/Año 2007 CADENAS DE MARKOV, UNA SENCILLA APLICACION GUSTAVO MESA* Resumen En este trabajo se explica un tópico específico de las cadenas de Markov, un campo de aplicación que combina los elementos de la teoría de probabilidad con el álgebra matricial. Abstrac In this work explains a specific topic of the chains of Markov, an application field that combines the elements of the theory of probability with matrix algebra PALABRAS CLAVES Cadena Markov, Algebra Matricial, Probalidades ...

    1375  Palabras | 6  Páginas

  • CADENAS DE MARKOV

    CADENAS DE MARKOV Algunas veces es motivo de interés, saber cómo cambia una variable aleatoria a través del tiempo. Por ejemplo, se desearía conocer como evoluciona el precio de las acciones de una empresa en el mercado a través del tiempo, etc. Esto se explica con lo que se conoce como un proceso estocástico. Hay un tipo de procesos estocásticos conocidos como Cadenas de Markov, que se verán a lo largo de esta unidad. Suponga que se observa una característica de un sistema en puntos discretos...

    1604  Palabras | 7  Páginas

  • Cadenas De Markov

    CADENAS DE MARKOV Las cadenas de markov reciben este nombre debido al matemático Andrei Andreevitch Markov  y consisten en un proceso discreto en el cual la probabilidad de que se lleve a cabo un evento es dependiente del evento inmediatamente anterior. Por lo tanto, la característica más destacada de esta herramienta es la capacidad de " recordar" el último evento y esto condiciona las posibilidades de los eventos futuros Para llevar a cabo el desarrollo de la cadena de markov se requiere...

    620  Palabras | 3  Páginas

  • CADENAS DE MARKOV

    INTRODUCCIÓN A LAS CADENAS DE MARKOV El análisis de Markov debe su nombre al matemático ruso A. Markov quien en la primera década de nuestro siglo fue el primero en estudiar este tipo de fenómenos aplicándolo al movimiento browniano. Posteriormente hubo otros científicos que aportaron al desarrollo de la teoría y las aplicaciones de este tema, entre los que destacan Wiener y Kolmogorov. El análisis de markov estudia los cambios que sufre una variable en un proceso dado, donde las propiedades...

    1070  Palabras | 5  Páginas

  • Cadena de markov

    Una cadena de Markov, que recibe su nombre del matemático ruso Andrei Markov, es una serie de eventos, en la cual la probabilidad de que ocurra un evento depende del evento inmediato anterior. En efecto, las cadenas de este tipo tienen memoria. Pues se puede decir que recuerdan el último evento y esto condiciona las posibilidades de los eventos futuros. Esta dependencia del evento anterior distingue a las cadenas de Markov de las series de eventos independientes, como tirar una moneda al aire o un...

    555  Palabras | 3  Páginas

  • Cadenas de markov

    RIVERA LIC EN INFORMÁTICA 4 SEMESTRE GRUPO C INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES II CADENAS DE MARKOV: Las cadenas de markov son modelos probabilísticos que se usan para predecir la evolución y el comportamiento a corto y a largo plazo de determinados sistemas. Una cadena de Márkov, es una serie de eventos, en la cual la probabilidad de que ocurra un evento depende del evento inmediato anterior. En efecto, las cadenas de este tipo tienen memoria. "Recuerdan" el último evento y esto condiciona las posibilidades...

    718  Palabras | 3  Páginas

  • cadenas de markov

    Ejercicio de cadenas de Markow 1- Suponga que la probabilidad de lluvia mañana es de 0.5 si hoy llueve, y que la probabilidad de un día claro (sin lluvia) mañana es de 0.9 si hoy esta claro. Suponga también que estas probabilidades no cambian para cualquier día. a) Dibuje el diagrama de transición de un paso para el problema b) Si la probabilidad de que llueva hoy es de 0.5, determine la probabilidad de que llueva dentro de n días para n= 2,5,10 y 20 2- Una particula...

    631  Palabras | 3  Páginas

  • Cadenas de markov

    un vector de probabilidad. [pic] Que son las cadenas de Markov Que es una cadena de Markov Las cadenas de markov son modelos probabilísticos que se usan para predecir la evolución y el comportamiento a corto y a largo plazo de determinados sistemas. Ejemplos: reparto del mercado entre marcas; dinámica de las averías de máquinas para decidir política de mantenimiento; evolución de una enfermedad,… Elementos de una cadena de Markov – Un conjunto finito de M estados, exhaustivos...

    986  Palabras | 4  Páginas

  • Cadenas de Markov

    TEMA 1.- CADENES DE MARKOV 1.- Tipus de fenòmens de la realitat social: a) Fenòmens detarminístics: són aquells el resultat dels quals es poden predir amb certesa. Passa amb la majoria de fenòmens naturals. b) Fenòmens estocàstics o aleatòris: els resultats o concrecions dels fenòmens objecte d'estudi no es poden predir amb certesa. La majoria de fenòmens socials són d'aquest tipus. 2.- Concepte d'esdeveniment i probabilitat: Esdeveniment: qualsevol dels possibles resultats d'un...

    869  Palabras | 4  Páginas

  • Cadenas de markov

    de las cadenas de Markov. Una cadena de Markov es una serie de eventos, en la cual la probabilidad de que ocurra un evento depende del evento inmediato anterior. En efecto, las cadenas de este tipo tienen memoria, " Recuerdan" el último evento y esto condiciona las posibilidades de los eventos futuros. Esta dependencia del evento anterior distingue a las cadenas de Markov de las series de eventos independientes, como tirar una moneda al aire o un dado.     En los negocios, las cadenas de Markov...

    739  Palabras | 3  Páginas

  • Cadenas de markov

    TEMA: Probabilidades de transición estacionarias de un solo paso y Probabilidades de transición estacionarias en n pasos. OBJETIVO Conocer la aplicación de las Cadenas de Markov en la vida cotidiana, así como su interpretación y método adecuado para aplicarlas. DESARROLLO DEL TEMA Probabilidades de transición estacionarias de un solo paso. Se dice que un proceso estocástico tiene la propiedad markoviana si: P { Xt+1 = j | X0 = K0 , X1 = K1 , . ., Xt-1 = Kt-1 , = Kt-1, Xt=1}= P {X t+1 |...

    1724  Palabras | 7  Páginas

  • Cadenas De Markov

    Cadenas de markov Probabilidad de transición Una cadena me markov, se representa a través de una matriz cuadrada que tiene el mismo número de filas que de columnas, para efectos didácticos llamaremos las columnas “x “, mientras que las filas las llamaremos “Y”, en la matriz se tienen varios estados en las columnas y se repiten en las filas, el valor en la intercesión entre dos puntos (x,y) representa la probabilidad de que se pase de un estado “Y” a un estado “X”, | X1 | X2 | X3 | ...

    608  Palabras | 3  Páginas

  • Cadenas De Markov

      Una cadena de Markov, recibe su nombre del matemático ruso Andrei Markov, es una serie de eventos, en la cual la probabilidad de que ocurra un evento depende del evento inmediato anterior. En efecto, las cadenas de este tipo tienen memoria. “Recuerdan” el último evento y esto condiciona las posibilidades de los eventos futuros.. El desarrollo de problemas de tiempo discreto requieren de ciertas condiciones para considerarse como cadenas de Markov, y un proceso estocástico (Xn, n=0,1,2,....)...

    1095  Palabras | 5  Páginas

  • Cadenas de markov

    pagados, $15,000 retrasados un trimestre, y el resto retrasado 2 trimestres. | $50,000 | 3 | $42,000 pagados, y el resto retrasado un trimestre. | $100,000 | 4 | $50,000 pagados. | Exprese la situación del préstamo de banco 1 como una cadena de Markov. SOLUCION: E1 = TRIMESTRE 0 E2= TRIMESTRE 1 E3= TRIMESTRE 2 E4= TRIMESTRE 3 E5= TRIMESTRE 4 E6= TRIMESTRE 5 Calculo de probabilidades 0 | 2,000 | 3,000 | 3,000 | 2,000 | 10,000 | .2 | .3 | .3 | .2 | 1 | 4,000 | 12,000 | 6,000 |...

    549  Palabras | 3  Páginas

  • Cadena markov

    Introducción: La cadena de markov es un proceso o sucesión de eventos que se desarrolló en el tiempo en el cual el resultado en cualquier etapa contiene algún elemento que depende de un proceso al azar se denomina un proceso aleatorio o proceso estocástico. Son modelos probabilísticos que se usan para predecir la evolución y el comportamiento a corto y a largo plazo de determinados sistemas. Definición de cadenas de Markov. Es una herramienta para...

    675  Palabras | 3  Páginas

  • Cadenas De Markov

    Tarea Cadenas de Markov Modelos Estocásticos Profesor: Fernando Paredes Pregunta Nro.1 Una determinada empresa de manufactura dispone de un lugar con espacio suficiente para almacenar los desperdicios generados semanalmente. Las cantidades de desperdicios que produce semanalmente la empresa, vienen dados por variable aleatorias X independientes idénticamente distribuidas, con distribución de probabilidades dada por: P {X = k} = αk, k = 0, 1, 2,....... Al final de cada semana, si se han...

    1191  Palabras | 5  Páginas

  • Cadenas de markov

    CADENAS DE MARKOV Las cadenas de Markov se utilizan en problemas en los que ocurre una secuencia de estados para un sistema y en los que existe una probabilidad de transición entre un estado y el siguiente. La probabilidad de esta transición se expresa mediante una matriz que se conoce como matriz de transición, matriz de Markov, matriz estocástica o matriz de probabilidad Las columnas de esta matriz expresan la probabilidad de ocurrencia de un evento completo, y por lo tanto deben sumar 1 ó 100%...

    1096  Palabras | 5  Páginas

  • cadenas de markov

    días soleados, le siguen días soleados, y al 80% de los días nublados le siguen días nublados. Con esta información modelar el clima del pueblo con una cadena de Markov. 2. El ascensor de un edificio con bajo y dos pisos realiza viajes de uno a otro piso. El piso en el que finaliza el viaje n-esimo del ascensor sigue una cadena de Markov. Se sabe que la mitad de los viajes que parten del bajo se dirigen a cada uno de los otros pisos, mientras que si un viaje comienza en el primer piso,...

    1373  Palabras | 6  Páginas

  • Cadenas De Markov

    Clase # 6 Se ha venido suponiendo que el parámetro t del tiempo es discreto (es decir t = 0,1,...). Cadenas de Markov de tiempo continuo Tal suposición es adecuada para muchos problemas, pero existen ciertos casos (como en algunos modelos de líneas de espera) en los que se requiere un parámetro de tiempo continuo , debido a que el proceso se está observando de manera continua a través del tiempo. 6-1 6-2 Diseñó: Andrés Gómez Sean: Estados posibles del sistema 0,1,..,M Los estados...

    1356  Palabras | 6  Páginas

  • cadenas de markov

     TALLER CADENA DE MARKOV Y SISTEMAS DE COLAS PRESENTADO A: ING. ROBERTO OSIO PRESENTADO POR: KEVIN SALAZAR LUIS TRUJILLO ING. INDUSTRIAL UNIVERSIDAD SIMON BOLIVAR 2 DE JUNIO DE 2014 CADENA DE MARKOV Y SISTEMAS DE COLAS 1. Una grúa de una planta con sótano y dos plantas realiza viajes de una a otra planta. La planta en el que finaliza el viaje n-esimo de la grúa sigue un proceso de markov. Se sabe que la mitad de los viajes que parten del sótano...

    1009  Palabras | 5  Páginas

  • Cadenas de markov

    CADENAS DE MARKOV 4.8 Probabilidad de transición estacionarias de estados estables. Teorema Sea P la matriz de transición de una cadena de M estados . Existe entonces un vector tal que Se establece que para cualquier estado inicial i , . El vector a menudo se llama distribución de estado estable, o también distribución de equilibrio para la cadena de Markov. Para encontrar la distribución de probabilidades de estacionario para una cadena dada cuya matriz de transición es P, según el teorema...

    943  Palabras | 4  Páginas

  • Cadenas de markov

    Cuando una persona ha comprado Coca Cola hay una probabilidad de 90% de que siga comprándola la vez siguiente. Si una persona compró Pepsi, hay 80% de que repita la vez siguiente. Se pide: SOLUCIÓN La situación se puede modelar como una cadena de Markov con dos estados {Coca-Cola, Pepsi-Cola}= {C, P} La matriz de transición para el orden C, P, es: a) Si una persona actualmente es comprador de Pepsi. ¿Cuál es la probabilidad de que compre Coca Cola pasadas dos compras a partir de hoy? ...

    950  Palabras | 4  Páginas

  • Markov Cadenas

    Tarea Resolver las siguientes cadenas de markov, y seguir las instrucciones para cada uno de ellos, pueden utilizar voyage para resolver los siguientes problemas. 1) La Universidad Libre ha estudiado la trayectoria de sus estudiantes yh a descubierto que: A) 70% de los estudiantes de nuevo ingreso regresan al año siguiente, de segundo año el 15% volverá como estudiante de nuevo ingreso y el resto no regresará. B) El 75% de los estudiantes de segundo año volverán al año siguiente como estudiantes...

    633  Palabras | 3  Páginas

  • CADENAS DE MARKOV CADENAS ABSORBENTES

     CADENAS DE MARKOV (CADENAS ABSORBENTES) CADENAS DE MARKOV CADENAS ABSORBENTES Muchas aplicaciones interesantes de las cadenas de Markov incluyen cadenas en las que algunos de los estados son absorbentes y el resto son transitorios. A esas cadenas se les llama cadenas absorbentes. Siempre que una cadena de Markov tiene estados absorbentes no calculamos probabilidades de estado estable debido a que se comienza en un estado transitorio, entonces...

    1285  Palabras | 6  Páginas

  • cadenas de markov

    densidad Baja resistencia mecánica Resistencia a los químicos Aislante Termoplásticos - Definición y representación Son compuestos de grandes cadenas de moléculas sin orden (menos resistentes y se pueden reciclar) ejemplos pvc y teflón. Tenaz Blando Barato Claridad óptica Termofijos - Definición y representación Largas cadenas de moléculas fuertemente entrelazadas formando redes 3D ( no reciclables) ejemplo pinturas, fenol y poliéster. - Características y propiedades Estable ...

    792  Palabras | 4  Páginas

  • Cadena De Markov

    El diagrama muestra cuatro compartimientos con puertas de comunicación de unos con otros. Un ratón esta en un compartimiento y tiene la misma probabilidad de atravesar cada una de las puertas del compartimiento. Hallar la matriz de transición de la cadena de Harkov. Analice los resultados obtenidos. |[pic] | 3. (7 puntos) Uno de los temas que más ha preocupado a los economistas es el estudio de la Distribución de la riqueza. Supongamos que en un país imaginario...

    547  Palabras | 3  Páginas

  • mapas conceptuales

     Intentaremos definir esta técnica para ser conscientes de su significación conceptual y, al mismo tiempo, para aportar alguna idea de fundamentación teórica. CONCEPTO: “Es una estructuración categórica de información representada gráficamente, donde se estructura la información de acuerdo con el significado de las palabras1”. En las definiciones de mapas semánticos se resaltan las ideas del método, representación gráfica y organización de categorías: - Método: Heimlich y Pittelman (1990: 12)...

    1472  Palabras | 6  Páginas

  • Ensayo Cadenas De Markov

    CADENAS DE MARKOV: HERRAMIENTA DIARIA Cuantas veces en nuestro diario acontecer usamos expresiones como, “eso fue suerte”, “lo que pasó fue producto del azar”, o “que suerte que justo hoy, tenía que llover”, como podemos notar todas estas palabras están adjudicando el grado de responsabilidad sobre el resultado a un ente ajeno a nuestro actuar, que no depende de nosotros; y es bastante claro que para nosotros es el azar. Este concepto no es desconocido para nosotros, dado que a lo largo de...

    616  Palabras | 3  Páginas

  • aplicacion de las cadenas de markov en la musica

    INTRODUCCIÓN   Las   cadenas de Markov son una herramienta para analizar el comportamiento y el gobierno de determinados tipos de procesos estocásticos, esto es, procesos que evolucionan de forma no determinista a lo largo del tiempo en torno a un conjunto de estados.   Una cadena de Markov, por tanto, representa un sistema que varía su estado a lo largo del tiempo, siendo cada cambio una transición del sistema. Dichos cambios están predeterminado aunque si lo está la probabilidad del próximo...

    739  Palabras | 3  Páginas

  • Ejercicios De Cadena De Markov

    Cadenas de Markov 1.        Una computadora se inspecciona cada hora. Se encuentra que está trabajando o descompuesta. Si está trabajando la probabilidad de que siga trabajando la siguiente hora es 0.9 Si está descompuesta, se toman las medidas para repararla lo que puede llevar más de una hora. Siempre que la computadora esté descompuesta, Independientemente de cuanto tiempo haya pasado, la probabilidad de que siga descompuesta  la siguiente hora es 0.35. A.      Modele el sistema como una cadena...

    664  Palabras | 3  Páginas

  • Aplicación de cadena de Markov

     CADENA DE MARKOV Un proceso o sucesión de eventos que se desarrolla en el tiempo en el cual el resultado en cualquier etapa contiene algún elemento que depende del azar se denomina proceso aleatorio o proceso estocástico. en la mayoría de los procesos estocásticos, cada resultado depende de lo que sucedió en etapas anteriores del proceso. Por ejemplo, el tiempo en un día determinado no es aleatorio por completo sino que es afectado en cierto grado por el tiempo de días previos. El precio...

    663  Palabras | 3  Páginas

  • Cadenas de Markov erg dicas

    Cadenas de Markov ergódicas Si el sistema o proceso que se modela con Markov tiene ciertas propiedades, es posible determinar las probabilidades de los sucesos después de alcanzar condiciones de estado estable. Luego de un largo tiempo de funcionamiento del proceso, un evento dado puede presentarse durante un porcentaje x del tiempo. Se desea estar en capacidad de determinar estos porcentajes. Lo que los detractores señalan en este punto es la condición de que la matriz de transición contenga probabilidades...

    1163  Palabras | 5  Páginas

  • Mapa conceptual

    MAPA CONCEPTUAL PRINCIPIOS DE LA ADMINISTRACION DE HENRY FAYOL PRINCIPIOS DE LA ADMINISTRACION DE HENRY FAYOL Nació en Estambul, en el año 1841, trabajo como ingeniero y teórico de la A.E. fue considerado como el padre de la administración moderna e hizo grandes aportaciones en el campo de la administración. Nació en Estambul, en el año 1841, trabajo como ingeniero y teórico de la A.E. fue considerado como el padre de la administración moderna e hizo grandes aportaciones en el campo de...

    715  Palabras | 3  Páginas

  • Clasificacion estados cadenas markov

    Clasificación de los estados de las cadenas de Markov Prof. Prof Jairo R Coronado H R. H. Introducción • En toda cadena de Markov hay j que determinaos conjuntos de estados q caracterizan el comportamiento del proceso. proceso • Su clasificación se hace teniendo en cuenta la comunicación que existen dentro ó j de los distintos estados del conjunto. Clasificación de estados de una CM • P b bilid d d alcanzar un estado: Probabilidad de l t d ∀i, j ∈ S , pij = P ⎡ ⎢ ⎣ X n = j para algún...

    541  Palabras | 3  Páginas

  • Aplicacion Cadenas De Markov

    UNIVERSITARIO DEL SUR NEGOCIOS INTERNACIONALES MAESTRA: MARTHA LETICIA RUJANO SILVA CADENAS DE MARKOV Mi Ranchito Restaurant Carretera Cd. Guzmán-Zapotiltic km 2.5 Tel. 01 (341) 4106607 Julio 2011 Estudiantes de sexto semestre de la Lic. en Negocios Internacionales. Mariela S. Martínez Ortega, Ana R. González Villanueva, José Andrés Raygoza Rodríguez. Aplicación de las cadenas de Markov, evaluación del entorno publicitario en Mi Ranchito Restaurant. Enero-febrero, 2011, Universidad...

    1707  Palabras | 7  Páginas

  • Examen de cadenas de markov

    PROBABILIDADES Y ESTADÍSTICA II CADENAS DE MARKOV EN TIEMPO DISCRETO GRUPO 9 Con la presente práctica se pretende valorar: los conocimientos adquiridos por el alumno sobre Cadenas de Markov en Tiempo Discreto; la formalización y la especi…cación de problemas reales cuya solución requiere el uso de la informática; capacidad de elegir y usar los métodos analíticos y de modelización; capacidad de describir una solución de forma abstracta; capacidad de diseñar y realizar experimentos apropiados, interpretar...

    915  Palabras | 4  Páginas

  • Mapa conceptual

    CRIMINALISTICA MAPA CONCEPTUAL CRIMINALISTICA DE CAMPO II PRESENTADO A: MY. EMILSEN SALGADO MENDOZA PRESENTADO POR: PT. ALFREDO SEGUNDO DONADO DE LA ASUNCION Barranquilla, 5 de Diciembre de 2010 Conjunto de métodos y procedimientos de la criminalística aplicadas al lugar de los hechos. Definición CADENA DE CUSTODIA PRINCIPIOS DE LA CADENA DE CUSTUDIA Objetivos Generales que debe Cumplir la Cadena de Custodia Definición Antecedentes Legislativos ...

    1463  Palabras | 6  Páginas

  • Aplicacion cadenas de markov

    ASIGNACIÓN DE MAQUINARIA A LOS OPERARIOS DE UNA TINTORERÍA, MEDIANTE SIMULACIÓN DEL PROCESO. Una aplicación de cadenas de Markov Martha Eugenia Álvarez Villa y Ramiro Orrego Posada Problemática planteada Un problema clásico de la industria, es la asignación de operarios a máquinas, lo que busca optimizar una función de eficiencia o productividad en un entorno considerado como determinístico. Pero en el proceso específico de la tintorería se incrementa la complejidad del problema debido a la...

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  • Formulación De Cadenas De Markov

    Listado No. 1 Modelos Estocásticos y Simulacion Materia : Formulación de Cadenas de Markov Problema 2 Un Canal Binario Simétrico, es un proceso de transmisión de datos binarios, es decir, {1, 0}. La probabilidad que un dato llegue erróneo es igual a p, y la probabilidad que el dato llegue correctamente es 1 − p. a. Determine la cadena de Markov del proceso. b. Determine la matriz de transición de estados. c. Además, la probabilidad de que el dato enviado sea "1". d. Determine la matriz de transición...

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  • Problemas resueltos cadenas de Markov

    Recuperación Segundo Parcial Nombre: Carnet: Esvin Armando González Monzón 200915286 Pedro Pablo Tum Santos 200714212 Instrucciones: A continuación se le presenta una serie de tres problemas relacionados con Cadenas De Markov, lea cada problema con atención, de ser necesario plantee la matriz de transición y luego responda las preguntas para cada problema. 1) En la actualidad existen dos videojuegos de fútbol que lideran el mercado internacional, FIFA (de EA Sports)...

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  • Taller final cadenas de markov

    transitorios? b. ¿Cuáles estados son recurrentes? c. Identifique los conjuntos cerrados de estados. d. ¿Esta cadena es ergódica? Solución: La cadena de transición quedara de la siguiente manera: a) Ningún estado es transitorio b) Todos los estados son recurrentes c) El estado 4 es un conjunto cerrado puesto que no es alcanzado desde ningún otro estado. d) Di es una cadena ergódica pues todos los estados son recurrentes y aperiódicos. Página 931 Ejercicio 1 Cada familia estadounidense...

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  • mapa conceptual

    ¿Qué es un mapa conceptual? Mapa conceptual es una técnica usada para la representación gráfica del conocimiento. Un mapa conceptual es una red de conceptos. En la red, los nodos representan los conceptos, y los enlaces los relacionan entre los conceptos. ¿Cómo se elabora un mapa conceptual? 1. Selecciona el tema que se va a desarrollar. Por ejemplo: los reinos de la naturaleza 2. Agrupa por equipos los conceptos que tengan alguna relación.  3. Organiza por orden de importancia los conceptos...

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