como lo son el de la economía, las telecomunicaciones, la medicina, tan sólo por mencionar algunos. El presente trabajo se enfoca en exponer el tema de “las cadenas de Markov” y algunas de sus aplicaciones en la ingeniería , con el objetivo de mostrar la importancia que tiene para el desarrollo tecnológico. Las cadenas de Markov son una herramienta para analizar el comportamiento y todo aquello que abarcan determinados tipos de procesos estocásticos; es decir, procesos que evolucionan de...
955 Palabras | 4 Páginas
Leer documento completoINSTITUTO TECNOLÓGICO DE MÉRIDA INGENIERÍA INDUSTRIAL INVESTIGACION DE OPERACIONES II UNIDAD II CADENAS DE MARKOV DIEGO CÁMARA BATUN ING. MIRIAM HILDEGARE SANCHEZ MONROY 16/Septiembre/2012 Cadenas de Markov Definición : Sea la secuencia x1,...,xn,...,xL; xi X; i {1,...,L}. Para que un proceso sea markoviano de orden n, se tiene que cumplir que: P{xL+1 / xL,...,x1} = P{xL+1 / xL,...,xL-n+1} Aunque el caso que nos ocupa es con índice "i" y variable aleatoria discretos...
833 Palabras | 4 Páginas
Leer documento completo3 Tipos de Cadenas de Márkov 3 1. Cadenas irreducibles 3 2. Cadenas positivo-recurrentes 4 3. Cadenas regulares 4 4. Cadenas absorbentes 4 5. Cadenas de Márkov en tiempo continuo 5 Ejemplo Cadena Regular: Se realiza una encuesta con el objetivo de determinar la preferencia de gasolineras en la ciudad capital durante el presente año. Así como su nivel de lealtad con estos. 5 Ventajas 6 Aplicaciones 7 Software 8 Bibliografía 9 Concepto El análisis de Márkov se define como...
1363 Palabras | 6 Páginas
Leer documento completoTECNOLÓGICO DE CULIACÁN ING. INDUSTRIAL CADENAS DE MARKOV BURGOS MARCO ANTONIO CULIACAN, SIN. 27 DE JUNIO DEL 2013. RESUMEN. 2 Las cadenas de Markov se utilizan para hallar la probabilidad de un evento luego de que ocurra un evento inmediato, Son modelos dinámicos estocásticos así como dependientes del tiempo los procesos de Markov se utilizan para describir diversas situaciones, en particular, los procesos de Markov son descriptivos porque buscan determinar en forma...
703 Palabras | 3 Páginas
Leer documento completode las cadenas de Markov. Una cadena de Markov es una serie de eventos, en la cual la probabilidad de que ocurra un evento depende del evento inmediato anterior. En efecto, las cadenas de este tipo tienen memoria, " Recuerdan" el último evento y esto condiciona las posibilidades de los eventos futuros. Esta dependencia del evento anterior distingue a las cadenas de Markov de las series de eventos independientes, como tirar una moneda al aire o un dado. En los negocios, las cadenas de Markov...
739 Palabras | 3 Páginas
Leer documento completoTEMA: Probabilidades de transición estacionarias de un solo paso y Probabilidades de transición estacionarias en n pasos. OBJETIVO Conocer la aplicación de las Cadenas de Markov en la vida cotidiana, así como su interpretación y método adecuado para aplicarlas. DESARROLLO DEL TEMA Probabilidades de transición estacionarias de un solo paso. Se dice que un proceso estocástico tiene la propiedad markoviana si: P { Xt+1 = j | X0 = K0 , X1 = K1 , . ., Xt-1 = Kt-1 , = Kt-1, Xt=1}= P {X t+1 |...
1724 Palabras | 7 Páginas
Leer documento completoCADENAS DE MARKOV Las cadenas de Markov se utilizan en problemas en los que ocurre una secuencia de estados para un sistema y en los que existe una probabilidad de transición entre un estado y el siguiente. La probabilidad de esta transición se expresa mediante una matriz que se conoce como matriz de transición, matriz de Markov, matriz estocástica o matriz de probabilidad Las columnas de esta matriz expresan la probabilidad de ocurrencia de un evento completo, y por lo tanto deben sumar 1 ó 100%...
1096 Palabras | 5 Páginas
Leer documento completoIntroducción: La cadena de markov es un proceso o sucesión de eventos que se desarrolló en el tiempo en el cual el resultado en cualquier etapa contiene algún elemento que depende de un proceso al azar se denomina un proceso aleatorio o proceso estocástico. Son modelos probabilísticos que se usan para predecir la evolución y el comportamiento a corto y a largo plazo de determinados sistemas. Definición de cadenas de Markov. Es una herramienta para...
675 Palabras | 3 Páginas
Leer documento completoCADENA DE MARKOV Definición: En la teoría de la probabilidad, se conoce como cadena de Márkov a un tipo especial de proceso estocástico discreto en el que la probabilidad de que ocurra un evento depende del evento inmediatamente anterior. En efecto, las cadenas de este tipo tienen memoria. "Recuerdan" el último evento y esto condiciona las posibilidades de los eventos futuros. Esta dependencia del evento anterior distingue a las cadenas de Márkov de las series de eventos independientes, como tirar...
635 Palabras | 3 Páginas
Leer documento completo Las cadenas de Márkov son una herramienta para analizar el comportamiento y el gobierno de determinados tipos de procesos estocásticos, esto es, procesos que evolucionan de forma no determinística a lo largo del tiempo en torno a un conjunto de estados. Una cadena de Márkov, por tanto, representa un sistema que varía un estado a lo largo del tiempo, siendo cada cambio una transición del sistema. Dichos cambios no están predeterminados, aunque sí lo está la probabilidad del próximo estado en...
944 Palabras | 4 Páginas
Leer documento completoUnidad 4 4.2 Formulacion Cadenas de Markov 4.3 Procesos Estocasticos 4.4 Propiedad Markoviana Primer Orden CADENAS DE MARKOV 4.4 Propiedad Markoviana de primer orden. Se dice que un proceso estocástico tiene la propiedad markoviana si P Xt+1 = j = P X t+1 , para toda t = 0, 1, . . y toda sucesión i, j , K0 , K1 , . . , Ki-1 . Se puede demostrar que esta propiedad markoviana es equivalente a establecer una probabilidad condicional de cualquier “evento” futuro dados cualquier “evento...
1723 Palabras | 7 Páginas
Leer documento completoProblemas de Cadenas de Markov 1. El centro de cómputo en la Universidad ha estado experimentando tiempo de bloqueo en las computadoras. Supongamos que los ensayos de un proceso de Markov asociado se definen como periodos de una hora y que la probabilidad de que el sistema este en un estado de funcionamiento, o en un estado bloqueado, se basa en el estado del sistema en el periodo anterior. Los datos históricos muestran las siguientes probabilidades de transición: De A Funcionando Bloqueado ...
872 Palabras | 4 Páginas
Leer documento completoDE ESTADÍSTICA ANALISIS PROBABILÍSTICO Catedrática: Inga. Ma. Eugenia Aguilar Auxiliar: Ángel Navarro CADENAS DE MARKOV Una cadena de Markov es una sucesión de ensayos de un experimento en el que los resultados posibles de cada ensayo permanecen iguales de ensayo a ensayo, son finitos y sus probabilidades dependen solamente del resultado del ensayo anterior. Para ilustrar una cadena de Markov, consideremos la situación siguiente: imagine que un pueblo pequeño, solo tiene dos estaciones de servicio...
1644 Palabras | 7 Páginas
Leer documento completoCADENA DE MARKOV EN LA TEORÍA DE LA PROBABILIDAD, SE CONOCE COMO CADENA DE MÁRKOV A UN TIPO ESPECIAL DE PROCESO ESTOCÁSTICO DISCRETO EN EL QUE LA PROBABILIDAD DE QUE OCURRA UN EVENTO DEPENDE DEL EVENTO INMEDIATAMENTE ANTERIOR. EN EFECTO, LAS CADENAS DE ESTE TIPO TIENEN MEMORIA. "RECUERDAN" EL ÚLTIMO EVENTO Y ESTO CONDICIONA LAS POSIBILIDADES DE LOS EVENTOS FUTUROS. ESTA DEPENDENCIA DEL EVENTO ANTERIOR DISTINGUE A LAS CADENAS DE MÁRKOV DE LAS SERIES DE EVENTOS INDEPENDIENTES, COMO TIRAR UNA MONEDA...
1564 Palabras | 7 Páginas
Leer documento completoBARINAS, MAYO DE 2010 Cadena de Markov Una cadena de Márkov, que recibe su nombre del matemático ruso Andrei Andreevitch Markov (1856-1922), es una serie de eventos, en la cual la probabilidad de que ocurra un evento depende del evento inmediato anterior. En efecto, las cadenas de este tipo tienen memoria. "Recuerdan" el último evento y esto condiciona las posibilidades de los eventos futuros. Esta dependencia del evento anterior distingue a las cadenas de Márkov de las series de eventos...
1364 Palabras | 6 Páginas
Leer documento completoCADENAS DE MARKOV Y SUS APLICACIONES Las cadenas de markov son modelos probabilísticos que se usan para predecir la evolución y el comportamiento a corto y a largo plazo de determinados sistemas. Ejemplos: reparto del mercado entre marcas; dinámica de las averías de máquinas para decidir política de mantenimiento; evolución de una enfermedad,… Una Cadena de Markov (CM) es: o Un proceso estocástico o Con un número finito de estados (M) o Con probabilidades de transición estacionarias o Que...
1042 Palabras | 5 Páginas
Leer documento completoCadenas de Markov a tiempo continuo Cadenas de Markov a tiempo continuo Definición Sea un proceso estocástico a tiempo continuo con espacio o bien un subconjunto de estados numerable S. Usualmente de S. Decimos que que es una cadena de Markov a tiempo continuo si las probabilidades de transición tienen la siguiente propiedad: Para cada h, t ≥ 0 y j є S (1) Cadenas de Markov a tiempo continuo En un proceso estocástico es común que las variables en el tiempo sean independientes...
1016 Palabras | 5 Páginas
Leer documento completoJOSÉ JONATHAN TORRES GONZÁLEZ | INVESTIGACION DE OPERACIONES II | CADENAS DE MARKOV | INVESTIGACION DE OPERACIONES II | CADENAS DE MARKOV | CADENAS DE MARKOV Las cadenas de Markov se incluyen dentro de los denominados procesos estocásticos. Dichos estudian el comportamiento de variables aleatorias a lo largo del tiempo X(t,w). Se definen como una colección de variables aleatorias {X(t,w), t Î I}, donde X (t,w) puede representar por ejemplo los niveles de inventario al final de la semana...
1425 Palabras | 6 Páginas
Leer documento completoCONCEPTO En la teoría de la probabilidad, se conoce como cadena de Márkov a un tipo especial de proceso estocástico discreto en el que la probabilidad de que ocurra un evento depende del evento inmediatamente anterior. En efecto, las cadenas de este tipo tienen memoria. "Recuerdan" el último evento y esto condiciona las posibilidades de los eventos futuros. Esta dependencia del evento anterior distingue a las cadenas de Márkov de las series de eventos independientes, como tirar una moneda al aire...
1027 Palabras | 5 Páginas
Leer documento completoCADENAS DE MÁRKOV. Andréi Andréyevich Márkov: (14 de junio de 1856 - 20 de julio de1922) fue un matemático ruso conocido por sus trabajos en la teoría de los números y la teoría de probabilidades. Los principales campos de investigación de Markov fueron la estadística, la teoría de la probabilidad, el cálculo y la teoría de números, su obra más famosa, las cadenas de Markov, fue un producto de un interés exclusivamente teórico. CONCEPTO DE CADENA DE MARKOV: Las cadenas de Markov son unas herramientas...
623 Palabras | 3 Páginas
Leer documento completoINTRODUCCIÓN…………………………………………………………………….4 4.1. INTRODUCCIÓN A LAS CADENAS DE MARKOV………………………...6 4.2. PROBABILIDAD DE TRANSICIONES ESTACIONARIAS DE N PASOS.9 4.3. ESTADO ESTABLE……………………………………………………………16 4.4. ESTADOS ABSORBENTES…………………………………………………..23 4.5. USO DE SOFTWARE CONCLUSIÓN………………………………………………………………………..28 BIBLIOGRAFIA……………………………………………………………………….29 INTRODUCCIÓN En las cadenas de Markov considera ciertos puntos discretos en el tiempo , para...
818 Palabras | 4 Páginas
Leer documento completoCadenas homogéneas y no homogéneas[editar] Una cadena de Márkov se dice homogénea si la probabilidad de ir del estado i al estado j en un paso no depende del tiempo en el que se encuentra la cadena, esto es: P(X_{n}=j|X_{{n-1}}=i)=P(X_{1}=j|X_{0}=i)\, para todo n y para cualquier i, j. Si para alguna pareja de estados y para algún tiempo n la propiedad antes mencionada no se cumple diremos que la cadena de Márkov es no homogénea. Probabilidades de transición y matriz de transición[editar] La...
648 Palabras | 3 Páginas
Leer documento completoPROFESIONAL DE INGENIERÍA DE SISTEMAS CADENAS DE MARKOV EN LA IMPROVISACIÓN DE SONIDOS MUSICALES DOCENTE: ING. OLHA SHARHORODSKA Presentado por: Arequipa – Perú 2010 ÍNDICE 1. INTRODUCCIÓN 3 2. MARCO TEÓRICO 4 2.1 Cadena De Markov 4 2.2 Cadenas de Markov aplicado a la música 4 2.3 Melodía 4 2.4 Sonidos musicales 5 3. DESCRIPCIÓN DEL TRABAJO 6 INTRODUCCIÓN Las cadenas de Markov son una herramienta para analizar el comportamiento...
824 Palabras | 4 Páginas
Leer documento completo4.2 Formulación de las cadenas de Markov. Una cadena de Markov es una serie de eventos, en la cual la probabilidad de que ocurra un evento depende del evento inmediato anterior. En efecto, las cadenas de este tipo tienen memoria. "Recuerdan" el último evento y esto condiciona las posibilidades de los eventos futuros. Esta dependencia del evento anterior distingue a las cadenas de Markov de las series de eventos independientes, como tirar una moneda al aire o un dado. En la figura 1 se muestra...
1547 Palabras | 7 Páginas
Leer documento completoCadenas De Markov En Tiempo Discreto Introducción Introducción Proceso estocástico: Colección indexada de variables aleatorias ● { X t , t ≥0 } Una cadena de Markov es un proceso estocástico que cumple con la propiedad Markoviana, es decir: ● P { X t 1 =i t 1 / X t=i t , X t 1 =i t 1 ,... , X 1=i 1 , X 0=i 0 }=P { X t1=i t1 / X t =i t } Las probabilidades condicionales: ● P { X t 1 =i t 1 / X t=i t } se llaman Probabilidades de Transición Estacionarias. ...
911 Palabras | 4 Páginas
Leer documento completo0124-4361/Vol.5/No.9/Año 2007 CADENAS DE MARKOV, UNA SENCILLA APLICACION GUSTAVO MESA* Resumen En este trabajo se explica un tópico específico de las cadenas de Markov, un campo de aplicación que combina los elementos de la teoría de probabilidad con el álgebra matricial. Abstrac In this work explains a specific topic of the chains of Markov, an application field that combines the elements of the theory of probability with matrix algebra PALABRAS CLAVES Cadena Markov, Algebra Matricial, Probalidades ...
1375 Palabras | 6 Páginas
Leer documento completoCADENAS DE MARKOV Algunas veces es motivo de interés, saber cómo cambia una variable aleatoria a través del tiempo. Por ejemplo, se desearía conocer como evoluciona el precio de las acciones de una empresa en el mercado a través del tiempo, etc. Esto se explica con lo que se conoce como un proceso estocástico. Hay un tipo de procesos estocásticos conocidos como Cadenas de Markov, que se verán a lo largo de esta unidad. Suponga que se observa una característica de un sistema en puntos discretos...
1604 Palabras | 7 Páginas
Leer documento completoCADENAS DE MARKOV Las cadenas de markov reciben este nombre debido al matemático Andrei Andreevitch Markov y consisten en un proceso discreto en el cual la probabilidad de que se lleve a cabo un evento es dependiente del evento inmediatamente anterior. Por lo tanto, la característica más destacada de esta herramienta es la capacidad de " recordar" el último evento y esto condiciona las posibilidades de los eventos futuros Para llevar a cabo el desarrollo de la cadena de markov se requiere...
620 Palabras | 3 Páginas
Leer documento completoINTRODUCCIÓN A LAS CADENAS DE MARKOV El análisis de Markov debe su nombre al matemático ruso A. Markov quien en la primera década de nuestro siglo fue el primero en estudiar este tipo de fenómenos aplicándolo al movimiento browniano. Posteriormente hubo otros científicos que aportaron al desarrollo de la teoría y las aplicaciones de este tema, entre los que destacan Wiener y Kolmogorov. El análisis de markov estudia los cambios que sufre una variable en un proceso dado, donde las propiedades...
1070 Palabras | 5 Páginas
Leer documento completoUna cadena de Markov, que recibe su nombre del matemático ruso Andrei Markov, es una serie de eventos, en la cual la probabilidad de que ocurra un evento depende del evento inmediato anterior. En efecto, las cadenas de este tipo tienen memoria. Pues se puede decir que recuerdan el último evento y esto condiciona las posibilidades de los eventos futuros. Esta dependencia del evento anterior distingue a las cadenas de Markov de las series de eventos independientes, como tirar una moneda al aire o un...
555 Palabras | 3 Páginas
Leer documento completoun vector de probabilidad. [pic] Que son las cadenas de Markov Que es una cadena de Markov Las cadenas de markov son modelos probabilísticos que se usan para predecir la evolución y el comportamiento a corto y a largo plazo de determinados sistemas. Ejemplos: reparto del mercado entre marcas; dinámica de las averías de máquinas para decidir política de mantenimiento; evolución de una enfermedad,… Elementos de una cadena de Markov – Un conjunto finito de M estados, exhaustivos...
986 Palabras | 4 Páginas
Leer documento completoTEMA 1.- CADENES DE MARKOV 1.- Tipus de fenòmens de la realitat social: a) Fenòmens detarminístics: són aquells el resultat dels quals es poden predir amb certesa. Passa amb la majoria de fenòmens naturals. b) Fenòmens estocàstics o aleatòris: els resultats o concrecions dels fenòmens objecte d'estudi no es poden predir amb certesa. La majoria de fenòmens socials són d'aquest tipus. 2.- Concepte d'esdeveniment i probabilitat: Esdeveniment: qualsevol dels possibles resultats d'un...
869 Palabras | 4 Páginas
Leer documento completoEjercicio de cadenas de Markow 1- Suponga que la probabilidad de lluvia mañana es de 0.5 si hoy llueve, y que la probabilidad de un día claro (sin lluvia) mañana es de 0.9 si hoy esta claro. Suponga también que estas probabilidades no cambian para cualquier día. a) Dibuje el diagrama de transición de un paso para el problema b) Si la probabilidad de que llueva hoy es de 0.5, determine la probabilidad de que llueva dentro de n días para n= 2,5,10 y 20 2- Una particula...
631 Palabras | 3 Páginas
Leer documento completoRIVERA LIC EN INFORMÁTICA 4 SEMESTRE GRUPO C INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES II CADENAS DE MARKOV: Las cadenas de markov son modelos probabilísticos que se usan para predecir la evolución y el comportamiento a corto y a largo plazo de determinados sistemas. Una cadena de Márkov, es una serie de eventos, en la cual la probabilidad de que ocurra un evento depende del evento inmediato anterior. En efecto, las cadenas de este tipo tienen memoria. "Recuerdan" el último evento y esto condiciona las posibilidades...
718 Palabras | 3 Páginas
Leer documento completoUna cadena de Markov, recibe su nombre del matemático ruso Andrei Markov, es una serie de eventos, en la cual la probabilidad de que ocurra un evento depende del evento inmediato anterior. En efecto, las cadenas de este tipo tienen memoria. “Recuerdan” el último evento y esto condiciona las posibilidades de los eventos futuros.. El desarrollo de problemas de tiempo discreto requieren de ciertas condiciones para considerarse como cadenas de Markov, y un proceso estocástico (Xn, n=0,1,2,....)...
1095 Palabras | 5 Páginas
Leer documento completoCadenas de markov Probabilidad de transición Una cadena me markov, se representa a través de una matriz cuadrada que tiene el mismo número de filas que de columnas, para efectos didácticos llamaremos las columnas “x “, mientras que las filas las llamaremos “Y”, en la matriz se tienen varios estados en las columnas y se repiten en las filas, el valor en la intercesión entre dos puntos (x,y) representa la probabilidad de que se pase de un estado “Y” a un estado “X”, | X1 | X2 | X3 | ...
608 Palabras | 3 Páginas
Leer documento completopagados, $15,000 retrasados un trimestre, y el resto retrasado 2 trimestres. | $50,000 | 3 | $42,000 pagados, y el resto retrasado un trimestre. | $100,000 | 4 | $50,000 pagados. | Exprese la situación del préstamo de banco 1 como una cadena de Markov. SOLUCION: E1 = TRIMESTRE 0 E2= TRIMESTRE 1 E3= TRIMESTRE 2 E4= TRIMESTRE 3 E5= TRIMESTRE 4 E6= TRIMESTRE 5 Calculo de probabilidades 0 | 2,000 | 3,000 | 3,000 | 2,000 | 10,000 | .2 | .3 | .3 | .2 | 1 | 4,000 | 12,000 | 6,000 |...
549 Palabras | 3 Páginas
Leer documento completoTarea Cadenas de Markov Modelos Estocásticos Profesor: Fernando Paredes Pregunta Nro.1 Una determinada empresa de manufactura dispone de un lugar con espacio suficiente para almacenar los desperdicios generados semanalmente. Las cantidades de desperdicios que produce semanalmente la empresa, vienen dados por variable aleatorias X independientes idénticamente distribuidas, con distribución de probabilidades dada por: P {X = k} = αk, k = 0, 1, 2,....... Al final de cada semana, si se han...
1191 Palabras | 5 Páginas
Leer documento completodías soleados, le siguen días soleados, y al 80% de los días nublados le siguen días nublados. Con esta información modelar el clima del pueblo con una cadena de Markov. 2. El ascensor de un edificio con bajo y dos pisos realiza viajes de uno a otro piso. El piso en el que finaliza el viaje n-esimo del ascensor sigue una cadena de Markov. Se sabe que la mitad de los viajes que parten del bajo se dirigen a cada uno de los otros pisos, mientras que si un viaje comienza en el primer piso,...
1373 Palabras | 6 Páginas
Leer documento completoClase # 6 Se ha venido suponiendo que el parámetro t del tiempo es discreto (es decir t = 0,1,...). Cadenas de Markov de tiempo continuo Tal suposición es adecuada para muchos problemas, pero existen ciertos casos (como en algunos modelos de líneas de espera) en los que se requiere un parámetro de tiempo continuo , debido a que el proceso se está observando de manera continua a través del tiempo. 6-1 6-2 Diseñó: Andrés Gómez Sean: Estados posibles del sistema 0,1,..,M Los estados...
1356 Palabras | 6 Páginas
Leer documento completo TALLER CADENA DE MARKOV Y SISTEMAS DE COLAS PRESENTADO A: ING. ROBERTO OSIO PRESENTADO POR: KEVIN SALAZAR LUIS TRUJILLO ING. INDUSTRIAL UNIVERSIDAD SIMON BOLIVAR 2 DE JUNIO DE 2014 CADENA DE MARKOV Y SISTEMAS DE COLAS 1. Una grúa de una planta con sótano y dos plantas realiza viajes de una a otra planta. La planta en el que finaliza el viaje n-esimo de la grúa sigue un proceso de markov. Se sabe que la mitad de los viajes que parten del sótano...
1009 Palabras | 5 Páginas
Leer documento completoCADENAS DE MARKOV 4.8 Probabilidad de transición estacionarias de estados estables. Teorema Sea P la matriz de transición de una cadena de M estados . Existe entonces un vector tal que Se establece que para cualquier estado inicial i , . El vector a menudo se llama distribución de estado estable, o también distribución de equilibrio para la cadena de Markov. Para encontrar la distribución de probabilidades de estacionario para una cadena dada cuya matriz de transición es P, según el teorema...
943 Palabras | 4 Páginas
Leer documento completoCuando una persona ha comprado Coca Cola hay una probabilidad de 90% de que siga comprándola la vez siguiente. Si una persona compró Pepsi, hay 80% de que repita la vez siguiente. Se pide: SOLUCIÓN La situación se puede modelar como una cadena de Markov con dos estados {Coca-Cola, Pepsi-Cola}= {C, P} La matriz de transición para el orden C, P, es: a) Si una persona actualmente es comprador de Pepsi. ¿Cuál es la probabilidad de que compre Coca Cola pasadas dos compras a partir de hoy? ...
950 Palabras | 4 Páginas
Leer documento completoTarea Resolver las siguientes cadenas de markov, y seguir las instrucciones para cada uno de ellos, pueden utilizar voyage para resolver los siguientes problemas. 1) La Universidad Libre ha estudiado la trayectoria de sus estudiantes yh a descubierto que: A) 70% de los estudiantes de nuevo ingreso regresan al año siguiente, de segundo año el 15% volverá como estudiante de nuevo ingreso y el resto no regresará. B) El 75% de los estudiantes de segundo año volverán al año siguiente como estudiantes...
633 Palabras | 3 Páginas
Leer documento completo CADENAS DE MARKOV (CADENAS ABSORBENTES) CADENAS DE MARKOV CADENAS ABSORBENTES Muchas aplicaciones interesantes de las cadenas de Markov incluyen cadenas en las que algunos de los estados son absorbentes y el resto son transitorios. A esas cadenas se les llama cadenas absorbentes. Siempre que una cadena de Markov tiene estados absorbentes no calculamos probabilidades de estado estable debido a que se comienza en un estado transitorio, entonces...
1285 Palabras | 6 Páginas
Leer documento completoProducción piloto 8. Producción 9. Inspección de calidad 10. Empacado 11. Producto ¿Qué es la ingeniería concurrente? es un concepto que integra las áreas técnicas y no técnicas de una empresa para el diseño y manufactura de productos donde su objetivo es minimizar costos, reducir el tiempo de diseño y busca la alta productividad. Concepto de manufactura flexible. Consta de varias maquinas donde cada una de ellas es capaz de realizar varias operaciones, estos sistemas flexibles respecto al numero...
792 Palabras | 4 Páginas
Leer documento completodestructivas, no invasivas y que no hacen contacto mecánico, diseñadas y empleadas para el confinamiento y manipulación de objetos microscópicos. Se fundamentan en usar un haz láser fuertemente concentrado por medio de un montaje de microscopio óptico invertido, a partir del cual, las propiedades de transporte transferencia de momentum de la luz posibilitan ejercer fuerzas sobre diferentes objetos en la escala micro y submicrométrica. La manipulación óptica de microsistemas por medio de las pinzas ópticas ha...
1677 Palabras | 7 Páginas
Leer documento completoCADENAS DE MARKOV: HERRAMIENTA DIARIA Cuantas veces en nuestro diario acontecer usamos expresiones como, “eso fue suerte”, “lo que pasó fue producto del azar”, o “que suerte que justo hoy, tenía que llover”, como podemos notar todas estas palabras están adjudicando el grado de responsabilidad sobre el resultado a un ente ajeno a nuestro actuar, que no depende de nosotros; y es bastante claro que para nosotros es el azar. Este concepto no es desconocido para nosotros, dado que a lo largo de...
616 Palabras | 3 Páginas
Leer documento completoEl diagrama muestra cuatro compartimientos con puertas de comunicación de unos con otros. Un ratón esta en un compartimiento y tiene la misma probabilidad de atravesar cada una de las puertas del compartimiento. Hallar la matriz de transición de la cadena de Harkov. Analice los resultados obtenidos. |[pic] | 3. (7 puntos) Uno de los temas que más ha preocupado a los economistas es el estudio de la Distribución de la riqueza. Supongamos que en un país imaginario...
547 Palabras | 3 Páginas
Leer documento completoUNIVERSITARIO DEL SUR NEGOCIOS INTERNACIONALES MAESTRA: MARTHA LETICIA RUJANO SILVA CADENAS DE MARKOV Mi Ranchito Restaurant Carretera Cd. Guzmán-Zapotiltic km 2.5 Tel. 01 (341) 4106607 Julio 2011 Estudiantes de sexto semestre de la Lic. en Negocios Internacionales. Mariela S. Martínez Ortega, Ana R. González Villanueva, José Andrés Raygoza Rodríguez. Aplicación de las cadenas de Markov, evaluación del entorno publicitario en Mi Ranchito Restaurant. Enero-febrero, 2011, Universidad...
1707 Palabras | 7 Páginas
Leer documento completoASIGNACIÓN DE MAQUINARIA A LOS OPERARIOS DE UNA TINTORERÍA, MEDIANTE SIMULACIÓN DEL PROCESO. Una aplicación de cadenas de Markov Martha Eugenia Álvarez Villa y Ramiro Orrego Posada Problemática planteada Un problema clásico de la industria, es la asignación de operarios a máquinas, lo que busca optimizar una función de eficiencia o productividad en un entorno considerado como determinístico. Pero en el proceso específico de la tintorería se incrementa la complejidad del problema debido a la...
926 Palabras | 4 Páginas
Leer documento completoINTRODUCCIÓN Las cadenas de Markov son una herramienta para analizar el comportamiento y el gobierno de determinados tipos de procesos estocásticos, esto es, procesos que evolucionan de forma no determinista a lo largo del tiempo en torno a un conjunto de estados. Una cadena de Markov, por tanto, representa un sistema que varía su estado a lo largo del tiempo, siendo cada cambio una transición del sistema. Dichos cambios están predeterminado aunque si lo está la probabilidad del próximo...
739 Palabras | 3 Páginas
Leer documento completo CADENA DE MARKOV Un proceso o sucesión de eventos que se desarrolla en el tiempo en el cual el resultado en cualquier etapa contiene algún elemento que depende del azar se denomina proceso aleatorio o proceso estocástico. en la mayoría de los procesos estocásticos, cada resultado depende de lo que sucedió en etapas anteriores del proceso. Por ejemplo, el tiempo en un día determinado no es aleatorio por completo sino que es afectado en cierto grado por el tiempo de días previos. El precio...
663 Palabras | 3 Páginas
Leer documento completoCadenas de Markov 1. Una computadora se inspecciona cada hora. Se encuentra que está trabajando o descompuesta. Si está trabajando la probabilidad de que siga trabajando la siguiente hora es 0.9 Si está descompuesta, se toman las medidas para repararla lo que puede llevar más de una hora. Siempre que la computadora esté descompuesta, Independientemente de cuanto tiempo haya pasado, la probabilidad de que siga descompuesta la siguiente hora es 0.35. A. Modele el sistema como una cadena...
664 Palabras | 3 Páginas
Leer documento completoClasificación de los estados de las cadenas de Markov Prof. Prof Jairo R Coronado H R. H. Introducción • En toda cadena de Markov hay j que determinaos conjuntos de estados q caracterizan el comportamiento del proceso. proceso • Su clasificación se hace teniendo en cuenta la comunicación que existen dentro ó j de los distintos estados del conjunto. Clasificación de estados de una CM • P b bilid d d alcanzar un estado: Probabilidad de l t d ∀i, j ∈ S , pij = P ⎡ ⎢ ⎣ X n = j para algún...
541 Palabras | 3 Páginas
Leer documento completoCadenas de Markov ergódicas Si el sistema o proceso que se modela con Markov tiene ciertas propiedades, es posible determinar las probabilidades de los sucesos después de alcanzar condiciones de estado estable. Luego de un largo tiempo de funcionamiento del proceso, un evento dado puede presentarse durante un porcentaje x del tiempo. Se desea estar en capacidad de determinar estos porcentajes. Lo que los detractores señalan en este punto es la condición de que la matriz de transición contenga probabilidades...
1163 Palabras | 5 Páginas
Leer documento completoPROBABILIDADES Y ESTADÍSTICA II CADENAS DE MARKOV EN TIEMPO DISCRETO GRUPO 9 Con la presente práctica se pretende valorar: los conocimientos adquiridos por el alumno sobre Cadenas de Markov en Tiempo Discreto; la formalización y la especi…cación de problemas reales cuya solución requiere el uso de la informática; capacidad de elegir y usar los métodos analíticos y de modelización; capacidad de describir una solución de forma abstracta; capacidad de diseñar y realizar experimentos apropiados, interpretar...
915 Palabras | 4 Páginas
Leer documento completoListado No. 1 Modelos Estocásticos y Simulacion Materia : Formulación de Cadenas de Markov Problema 2 Un Canal Binario Simétrico, es un proceso de transmisión de datos binarios, es decir, {1, 0}. La probabilidad que un dato llegue erróneo es igual a p, y la probabilidad que el dato llegue correctamente es 1 − p. a. Determine la cadena de Markov del proceso. b. Determine la matriz de transición de estados. c. Además, la probabilidad de que el dato enviado sea "1". d. Determine la matriz de transición...
1061 Palabras | 5 Páginas
Leer documento completoRecuperación Segundo Parcial Nombre: Carnet: Esvin Armando González Monzón 200915286 Pedro Pablo Tum Santos 200714212 Instrucciones: A continuación se le presenta una serie de tres problemas relacionados con Cadenas De Markov, lea cada problema con atención, de ser necesario plantee la matriz de transición y luego responda las preguntas para cada problema. 1) En la actualidad existen dos videojuegos de fútbol que lideran el mercado internacional, FIFA (de EA Sports)...
913 Palabras | 4 Páginas
Leer documento completotransitorios? b. ¿Cuáles estados son recurrentes? c. Identifique los conjuntos cerrados de estados. d. ¿Esta cadena es ergódica? Solución: La cadena de transición quedara de la siguiente manera: a) Ningún estado es transitorio b) Todos los estados son recurrentes c) El estado 4 es un conjunto cerrado puesto que no es alcanzado desde ningún otro estado. d) Di es una cadena ergódica pues todos los estados son recurrentes y aperiódicos. Página 931 Ejercicio 1 Cada familia estadounidense...
1133 Palabras | 5 Páginas
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