Ejemplo De Error Estandar De Estimacion ensayos y trabajos de investigación

Error estándar Para un valor dado en una muestra aleatoria con un error distribuido normal, la imagen de arriba representa la proporción de muestras que pueden caer entre 0,1,2, y 3 desviaciones estándar por encima y por debajo del valor real. El error estándar es la desviación estándar de la distribución muestral de un estadístico.1 El término se refiere también a una estimación de la desviación estándar, derivada de una muestra particular usada para computar la estimación. La media muestral...

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Error Estándar El error estándar es el índice que cuantifica cuánto se apartan los valores en la muestra de sus correspondientes valores en la población. Es decir, es la desviación estándar de las medias de todas las muestras posibles del mismo tamaño, extraídas de una población. El error estándar es inversamente proporcional al tamaño de la muestra cuanto más grande la muestra, menor será el error estándar. No es, por tanto, un índice de variabilidad, aunque depende de ella, sino una medida...

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UNIVERSIDAD NACIONAL EXPERIMENTAL FRANCISCO DE MIRANDA AREA: CIENCIAS DE LA SALUD PROGRAMA: MEDICINA UNIDAD CURRICULAR: TRABAJO COMUNITARIO III ERROR ESTANDAR Tutor académico: Lcdo. Jonathan barreno Punto fijo, Enero 2016 ERROR ESTANDAR. El error estándar indica no solo el tamaño del error de azar que se ha cometido, sino también la probable precisión que obtendremos si utilizamos una estadística de muestra para evitar un parámetro de población. Se utiliza porque da a entender...

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X = X ± ex Ejemplo: Se tienen las siguientes medidas de longitud de una barra de cobre [cm]: 18,5 – 18,1 – 18,6 – 18,4 – 18,4 -18,3 – 18,5 -18,4 - 18,6 - 18,3. a) Determinar el error asociado a las mediciones. a) Determinar el error asociado a las mediciones. b) Si la longitud real de la barra es de 18,4 cm, calcular error absoluto y relativo para cada una de las mediciones. Algebra de variables con errores • Sean X e Y dos variables físicas variables físicas tales que: Y...

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La importancia del error estándar La importancia del error estándar Carlos E. Toro Vizcarrondo* Sin lugar a dudas la metodología estadística ha contribuido enormemente en el desarrollo de la actividad social y económica durante el siglo 20. Concientes de su importancia el National Council of Teachers of Mathematics y la American Statistical Association han desarrollado con el auspicio de la National Science Foundation un programa de literacia cuantitativa desde el kinder al duodécimo grado. La administración...

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CALCULO DEL ERROR ESTANDAR La desviación estándar de la distribución muestral de un estadístico se conoce como error estándar del estadístico. Para el ejercicio anterior el error estándar de la media denotado por x, es 1.58. Con esto se puede demostrar que si de una población se eligen muestras de tamaño con reemplazo, entonces el error estándar de la media es igual a la desviación estándar de la distribución de los errores muestrales. En general se tiene: Cuando las muestras se toman de una...

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X= 0.06826gr → 0.07gr Fríjol X= 2.3127 / 10 X= 0.23127 → 0.23gr 4) Determine el error promedio del cálculo del rango. Rango = Xmax – Xmin Maíz: Rango= 0.4859 – 0.3305 = 0.1554gr Lenteja: Rango= 0.0728 – 0.0540 = 0.0188gr Fríjol: Rango= 0.2727 – 0.1851 = 0.0876gr 5) determine la precisión de la media expresada en función de la desviación estándar y el coeficiente de variación. Desviación estándar del maíz: S= √∑(x¬-x) / n¬1 S = √0.0411 / 9 = 0.0712 = 0.07gr ...

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CLIN.CHEM.31/11, 1802-1805 (1985) Estimation the Response-ErrorRelationship Immunoassay of in W. A. Sadler1 and M. H. Smith2 Estimation of the response-error relationshipin immunoasestimates of the I3k and she used simulated immunoassay data to demonstrate that a maximum modified likelihood (MML) method produced unbiased estimates for the exponent of an exponential function, with smaller sampling variances than a LS estimator. She also showed that the log likelihood ratio (y) for goodness-of-fit...

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EJEMPLO DE COSTOS ESTÁNDAR Una empresa tiene la siguiente hoja de costos estándar (con excepción de GIF) para la elaboración de un escritorio: INSUMO POR COSTO DEL COSTO POR UNIDAD INSUMO PRODUCTO MPD 4 VARILLAS $5/VARILLA $20 3 ENTREPAÑOS $10/ENTRAPAÑO $30 0.2 KG SOLDADURA $ 8/KG $1.60 0.050 L PINTURA $20/LITRO $1.00 MOD 0.25 HORAS $40/HORA $10 La empresa se ha presupuestado para el siguiente período para trabajar a un nivel...

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Parte 4 Estimación de error en problemas elípticos Estimación de error en problemas elípticos • Para un típico problema elíptico de la forma Hallar u ∈ V / a(u, v)=L(v) ∀v ∈ V donde se verifica 1. a(.,.) es una forma bilineal simétrica, continua y V-elíptica. 2. L(.) es una forma lineal continua resulta u − uh • V γ ≤ u −v α V ∀ v∈V Si elegimos v=πhu∈V como un interpolante de u y estimamos el error de interpolación ||u−πhu||V, obtendremos una estimación del error ||u−uh||V...

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ITCA Escuela especializada en ingeniería Escuela de ciencias básicas, laboratorio de física general. Tema: “LECTURA DE ESCALAS Y ESTIMACION DEL ERROR PROBABLE” Catedrático: Jaime Enrique Gómez Cortez. Asignatura: Física Código. FISMEC Grupo: Mec 01 Horario: Miércoles-7:00 a 9:00 a.m. Aula K201 Alumno: Carnet: Integrante: Correo: Firma: 238210 Mendoza Recinos, Saul Antonio chokturner@hotmail.com IICA Santa Tecla la libertad ,10 de marzo 2010 I- INTRODUCCION A través...

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UNIVERSIDAD CATÓLICA SANTA MARÍA FACULTAD DE CIENCIAS E INGENIERÍAS FÍSICAS Y FORMALES PROGRAMA PROFESIONAL DE ING. MECANICA , MECANICA ELECTRICA , MECATRONICA. [pic] PRÁCTICAS DE FÍSICA 1 TEMA: MEDICIONES I PROPAGACION DE ERRORES (ESTIMACION EXTERNA) AUTORES: SILVA ABUHADBA SAMUEL NICOLAS VALDIVIA PAREDES MARCELO IGNACIO JIMEMEZ MENDOZA JUAN LUIS UGARTE UGARTE MARCELO PAOLO - ...

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Ejemplo de Proyecto de Investigacióni Tema: Problema u objeto de estudio: Objetivo de la investigación Objetivos específicos Exportación de flores naturales al mercado norteamericano ¿Cuáles fueron las dificultades de transporte y conservación de flores naturales que enfrentó la empresa “x” desde el punto de producción hasta el distribuidor norteamericano, en el primer trimestre del 2011? Proponer recomendaciones que lleven a optimizar los proceso de transporte y conservación que enfrento la empresa...

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algunos fallos y errores en procesos y organización. Se reclutaran 4 personas con perfiles diferentes para realizar la labor de Mysteryshopper (compra simulada). Se realizara una entrevista a cada una de las personas que realicen la actividad anterior, dicha entrevista será enfocada al servicio de recolección de información del proceso de compra. (Se podrá obtener información del servicio al cliente, perspectiva del local, limpieza y posibles mejoras) Errores E1.- No se...

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Qué es el error estándar Uno de los conceptos más útiles en la práctica estadística es justamente el de "error estándar". Este término fue definido originalmente por el estadístico británico Udny Yule a comienzos del siglo XX. La norma E2586 de ASTM, Práctica para calcular y usar estadísticas básicas, define el error estándar como "la desviación estándar de la población de valores de una estadística muestral en un muestreo repetido o su estimación". El término incertidumbre está estrechamente...

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Error estándar de la estimación El error estándar nos permite deducir la confiabilidad de la ecuación de regresión que hemos desarrollado. Este error se simboliza Se y es similar a la desviación estándar en cuanto a que ambas son medidas de dispersión. El error estándar de la estimación mide la variabilidad, o dispersión de los valores observados alrededor de la línea de regresión y su formula es la siguiente * = media de los valores de la variable dependiente * Y = valores de la variable...

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alfanuméricas y de figuras & Reconocimiento de errores en el patrón de una serie: En sí es para que reconozcamos una secuencia de números por ejemplo: si nuestro patrón es de 10, hay que llenar las casillas con los números de 10 en 10 puesto que ese es nuestro patrón, entonces quedaría 10 -20 -30 - 40 -50 etc...No sé si me entiendas y el reconocer errores de estos patrones seria x ejemplo que pusieran en el examen 10 -30-40-50-60 etc. entonces el error es el 30 puesto que rompe con el patrón de...

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Error Estandar Estimacion ------------------------------------------------- Principio del formulario Final del formulario Error estándar en la estimación El error estándar de la estimación designado por sYX mide la disparidad “promedio” entre los valores observados y los valores estimados de . Se utiliza la siguiente formula. Debemos entonces calcular los valores de para cada ciudad sustituyendo en la ecuación los valores de los porcentajes de graduados de cada ciudad estudiada. Y X ...

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¿Qué es una estimación? Cuando queremos realizar un estudio de una población cualquiera de la que desconocemos sus parámetros, por ejemplo su media poblacional o la probabilidad de éxito si la población sigue una distribución binomial, debemos tomar una muestra aleatoria de dicha población a través de la cual calcular una aproximación a dichos parámetros que desconocemos y queremos estimar. Bien, pues esa aproximación se llama estimación. Además, junto a esa estimación, y dado que muy probablemente...

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martes 12 de mayo de 2009 Estimación y Pruebas de Hipótesis. En este capítulo se abordará las expresiones matemáticas básicas para la Estimación y Pruebas de Hipótesis. Normalmente, se suele denominar: Inferencia Estadística, que no es más que, los métodos utilizados para tomar decisiones o para sacar conclusiones sobre una población. Para ello, se utilizan la información contenida en una muestra de la población. Estimación Puntual. Sea θ, un parámetro desconocido de la población de interés...

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Hispanoamericana “UHISPAM” Trabajo de Estadística II Lic.: Katty Parrales. Carrera: Ingeniería en sistema. Año: 3ro. Integrante 1. Jaosi Jorleni Nicaragua García. Fecha: 20 de septiembre de 2014 Estimación Una estimación estadística es un proceso mediante el que establecemos qué valor debe tener un parámetro según deducciones que realizamos a partir de estadísticos. En otras palabras, estimar es establecer conclusiones sobre características poblacionales...

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ESTIMACION DE PARÁMETROS. Se trata de estimar un parámetro poblacional, a partir de la información contenida en una muestra tomada de esa población mediante un intervalo. El intervalo de estimación tiene asociado cierto nivel de confianza(1- (), que generalmente es de un 95% . ( Trabajaremos con ese nivel de confianza). Un intervalo de un 95% de confianza significa que de 100 muestras que se tomen de la población y se construyan los respectivos 100 intervalos, se tendrá...

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Estimación Puntual La inferencia estadística está casi siempre concentrada en obtener algún tipo de conclusión acerca de uno o más parámetros (características poblacionales). Para hacerlo, se requiere que un investigador obtenga datos muestrales de cada una de las poblaciones en estudio. Entonces, las conclusiones pueden estar basadas en los valores calculados de varias cantidades muestrales . Po ejemplo, representamos con (parámetro) el verdadero promedio de resistencia a la ruptura de conexiones...

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(las medidas descriptivas numéricas que caracterizan a una población, μ media, σ desviación estándar de la población y la proporción binomial. En la inferencia estadística se reitera un problema práctico en el marco de una población con un parámetro específico de interés. Los métodos para hacer inferencia estadística acerca de los parámetros de la población entran en una de dos categorías: Estimación: estima o predice el valor del parámetro. Prueba de hipótesis: Tomar una decisión respecto al...

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Teoría de la estimación Se llama estimación al conjunto de técnicas que permiten dar un valor aproximado de un parámetro de una población a partir de los datos proporcionados por una muestra. Por ejemplo, una estimación de la media de una determinada característica de una población de tamaño N podría ser la media de esa misma característica para una muestra de tamaño n. La estimación se divide en dos grandes bloques, cada uno de los cuales tiene distintos métodos que se usan en función de las características...

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Estimación Puntual La inferencia estadística está casi siempre concentrada en obtener algún tipo de conclusión acerca de uno o más parámetros (características poblacionales). Para hacerlo, se requiere que un investigador obtenga datos muestrales de cada una de las poblaciones en estudio. Entonces, las conclusiones pueden estar basadas en los valores calculados de varias cantidades muestrales . Por ejemplo, representamos con [pic](parámetro) el verdadero promedio de resistencia a la ruptura de conexiones...

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¿Cómo obtienes el error sistemático en una medición? Este error ocurre cuando hay una insuficiencia que puede ocurrir normalmente en el proceso de medición, además surgen de la mala calibración de los aparatos de medición, los cuales generan una incertidumbre que puede llegar a afectar mucho o poco los datos que estamos teniendo. Estos errores se obtienen cuando medimos algún objeto con cualquier tipo de instrumento que mida, pero mantienen una incertidumbre que no podemos ver. ¿Cuál es la mínima...

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trabajo tiene como objetivo el estudio de los métodos estadísticos que se emplean para hacer inferencias y tomar decisiones. La inferencia estadística puede dividirse en dos áreas principales: estimación de parámetros y prueba de hipótesis. Este trabajo tratará sobre la estimación de parámetros; por ejemplo en un sistema de parámetros, supongamos que un ingeniero está analizando la resistencia a la tensión de un componente usado en un chasis automotriz. Puesto que la variabilidad de la resistencia...

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Estimación puntual Es un solo valor como estimación de un parámetro de la población desconocido. Al ser un estimador puntual una variable aleatoria cuya distribución en el muestreo depende del parámetro desconocido, se utilizan dos criterios para evaluar la bondad del estimador, que son que sea insesgado respecto al parámetro a estimar y que tenga varianza mínima. Los estimadores puntuales más usuales son la distribución binomial, la distribución de Poisson de parámetro λ y la distribución...

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Estimacion de parámetro y tamaño adecuado de muestras En inferencia estadística se llama estimación al conjunto de técnicas que permiten dar un valor aproximado de un parámetro de una población a partir de los datos proporcionados por unamuestra. Por ejemplo, una estimación de la media de una determinada característica de una población de tamaño N podría ser la media de esa misma característica para una muestra de tamaño n. La estimación se divide en tres grandes bloques, cada uno de los cuales...

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Concepto de estimación por intervalo: Consiste en la obtención de un intervalo dentro del cual estará el valor del parámetro estimado con una cierta probabilidad. En la estimación por intervalos se usan los siguientes conceptos. Intervalo de confianza El intervalo de confianza es una expresión del tipo [θ1, θ2] ó θ1 ≤ θ ≤ θ2, donde θ es el parámetro a estimar. Este intervalo contiene al parámetro estimado con una determinada certeza o nivel de confianza. Pero a veces puede cambiar este intervalo...

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Índice * Introducción * Estimación para una media de la población * Conocida * Desconocida * Muestra grande * Muestra pequeña * Estimación para una proporción de la población Introducción Hasta hora hemos visto el diseño de distribuciones sobre la media y la proporción de una población, calculando estimadores puntuales Sin embargo es necesario analizar otro tipo de estimación, por intervalo. Esta estimación expresa la amplitud dentro de la...

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ESTADISTICA INFERENCIAL ESTIMACION DOCENTE: ALEXIS MONTERO ALUMNA: ELIZABETH SUAREZ CERVANTES V SEMESTRE ADMON DE EMPRESAS UNIVERSIDAD DE LA GUAJIRA EXT.VILLANUEVA 2011 24/05/2011 PROBLEMAS PROPUESTOS 1. Se probó una muestra aleatoria de 400 cinescopios de televisor y se Encontraron 40 defectuosos. Estime el intervalo que contiene, con un coeficiente de confianza de 0.90, a la verdadera fracción de elementos defectuosos. p=40400=0.1 Q=0.9 n=400 ...

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EJEMPLOS DE ERRORES EN EL USO DE EXTRANJERISMOS EN LA PRENSA -“…el actor cubano que interpretó al canario inmortal del eyeliner Richard Alpert.” -“Aun así, no era un final sabido desde el principio, sino que antes de rodar la sexta temporada no lo sabían “pero sí el big picture”.” -“Sobre un spin off, Bender dejó claro que no hay planes.” -“Los fans pueden contentarse con el pack de las seis temporadas” ➢ “El final de “Perdidos” que no ocurrió”. Prado Campos, Diario ADN. 22 de octubre...

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INTRODUCCION: A continuación veremos la estimación estadística para que nos sirve y cuantos tipos existen ESTIMACION Conjunto de técnicas que permiten dar un valor aproximado de un de una población a partir de los datos proporcionados por una muestra. Existen dos tipos: * Estimación Puntual: es un único valor estadístico y se usa para estimar un parámetro. * Estimación Por Intervalo: es un rango, generalmente de ancho finito, que se espera que contenga el parámetro. De un parámetro...

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cniicas deTECNICAS DE ESTIMACION * CONCEPTO En estadística se llama estimación al conjunto de técnicas que permiten dar un valor aproximado de un parámetro de una población a partir de los datos proporcionados por una muestra * QUE ES ESTIMACION PUNTUAL Consiste en la estimación del valor del parámetro mediante un sólo valor, obtenido de una fórmula determinada. Por ejemplo, si se pretende estimar la talla media de un determinado grupo de individuos, puede extraerse una muestra y ofrecer...

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ERROR ESTANDAR Definición El Error estándar es el término utilizado para referirse a una estimación de la desviación estándar, derivado de una muestra especial utilizada para calcular la estimación en las estadísticas. En la más común, error estándar es un proceso de estimación de la desviación estándar de la distribución de muestreo asociada con el método de estimación Cada estadística tiene un error estándar asociado. Una medida de la precisión de la estadística puede deducir que el error estándar...

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TECNICAS DE ESTIMACION Concepto  Que es estimación En estadística se llama estimación al conjunto de técnicas que permiten dar un valor aproximado de un parámetro de una población a partir de los datos proporcionados por una muestra.  Que es estimación puntual Una estimación puntual del valor de un parámetro poblacional desconocido (como puede ser la media µ , o la desviación estándar σ ), es un número que se utiliza para aproximar el verdadero valor de dicho parámetro poblacional. A fin de...

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ESTIMACIÓN Y ESTIMADORES ESTIMACION: La estimación es cuando mediante el estudio de una muestra de una población se quiere generalizar las conclusiones al total de la misma. Los estadísticos varían mucho dentro de sus distribuciones muestrales, y mientras menor sea el error estándar de un estadístico, más cercanos serán unos de otros sus valores. ESTIMADORES: Un estimador de un determinado parámetro es una cuenta que se hace con los resultados de un experimento para estimar el valor del...

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Estimación: Se le llama al conjunto de técnicas que permiten dar un valor: Aproximado de un parámetro de una población a partir de los datos proporcionados por una muestra. Por ejemplo, una estimación de la media de una determinada característica de una población de tamaño N podría ser la media de esa misma característica para una muestra de tamaño. Un estimador de un parámetro poblacional es una función de los datos muéstrales, también llamado estadística. En pocas palabras, es una fórmula...

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Estimación estadística: Lo que hemos estudiado hasta ahora son herramientas para desarrollar la estadística inferencial que permite conocer características de la población a partir de la información contenida en una muestra. Se vieron las formas en que pueden describirse un conjunto de datos. Los métodos gráficos, básicamente la tabla de frecuencias relativas y el histograma, y las medidas descriptivas numéricas: media, varianza, desviación estándar. La estadística inferencial busca describir la...

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Geovanny 6 Estimación por intervalos La "estimación por intervalo" consiste en determinar un par de valores a y b, tales que constituidos en intervalo [a ,b] ; y para una probabilidad 1- α prefijada (nivel de confianza) se verifique en relación al parámetro α a estimar se cumpla: P ( θ Є[ a , b] ) = 1 – α . Es decir, P (a < θ < b] ) = 1 – α. Ejemplos de estimaciones por intervalos: 1 – El salario medio mensual del área administrativa de una empresa están entre C$ 27,057.40 y C$ 28,619...

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3.2 Estimación de la incertidumbre y del riesgo El enfoque más común para estimar el efecto de la variabilidad sobre los resultados de los modelos que utilizan una variedad de parámetros de entrada, es una simulación de la propagación de los errores, en la cual se permite variar los parámetros de entrada y la variabilidad de los resultados del modelo se describe en términos probabilísticos. Los dos enfoques metodológicos más comúnmente utilizados para la propagación de errores son las simulaciones...

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ESCALAS DE ESTIMACIÓN Las escalas de estimación se ubican entre los registros sistematizados que resultan más útiles en situaciones de enseñanza/aprendizaje y, por otra parte, más fáciles de elaborar y aplicar, además de permitir una mayor variedad de valoraciones cualitativas sobre lo experimentado. Las escalas de estimación consisten en un registro en el cual se manifiestan sistemáticamente las características o indicadores que pretenden evaluarse en relación con una persona o una situación...

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Estimación de la Varianza Para poder estimar la varianza de una población normal se utilizará la distribución ji-cuadrada. Al despejar esta fórmula la varianza poblacional nos queda: Los valores de X2 dependerán de nivel de confianza que se quiera al cual le llamamos . Si nos ubicamos en la gráfica se tiene: Ejemplos: 1. Los siguientes son los pesos, en decagramos, de 10 paquetes de semillas de pasto distribuidas por cierta compañía: 46.4, 46.1, 45.8, 47.0, 46.1, 45.9, 45.8, 46.9, 45...

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ESTIMACION DE PARAMETROS - Los estimadores son variables aleatorias, veamos un ejemplo cuando se estima la varianza de una población en base a una nuestra aleatoria difícilmente se puede esperar que el valor de la varianza que obtenemos, a partir de los valores de la muestra aleatoria extraída, sea exactamente igual al valor de la varianza poblacional 2 σ ; pero debemos esperar que ambos, la varianza muestral y la varianza poblacional, estén lo más cerca posible; Esto es el valor del...

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ESTIMACIÓN DE PARAMETROS INTRODUCCIÓN A la inferencia estadística le interesa sacar conclusiones de un gran numero de acontecimientos (población), fundándose en las observaciones de una parte de los mismos (muestra) La estadística nos proporciona herramientas que formalizan y uniforman los procedimientos para sacar conclusiones siempre que las muestras seleccionadas sean representativas de la población que han sido extraidas. Estas representativas permiten extender los valores que describen...

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Unidad 2: Inferencia Estadística: Estimación 2.1 Concepto básico 2.2 Distribuciones de muestreo 2.3 Estimación de intervalo 2.5 Intervalo de confianza para medias 2.6 Intervalo de confianza para diferencias entre medias. Alumna: Zulema Nathalie Gallardo Cortez 01 de marzo de 2011 Introducción El presente trabajo tiene como objetivo desarrollar los cincos primeros temas de la segunda unidad de estadística inferencia, llamada inferencia estadística: estimación. Donde se abordaran concepto...

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Incertidumbre en la medida; tipos de errores La medida nunca permite obtener el valor “verdadero” de una cantidad. El valor numérico que resulta del proceso de medida no es un número exacto sino que adolece, inevitablemente, de cierta incertidumbre (indeterminación, imprecisión o error). Al no ser posible conocer el valor verdadero o real de la cantidad, lo que hacemos al medir es acotar el valor de la cantidad en un intervalo dado, denominado margen de incertidumbre o error. Al expresar el resultado...

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un parámetro de la población es muy normal que ambos sean diferentes y la igualdad entre ambos sea mera coincidencia. La diferencia entre la estadística muestral y el correspondiente parámetro de la población se suele llamar error de estimación. Solo conoceríamos dicho error si se conociera el parámetro poblacional que por lo general se desconoce. La única forma de tener alguna certeza al respecto es hacer todas las observaciones posibles del total de la población; en la mayoría de las aplicaciones...

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ESTIMACIÓN PUNTUAL CON MUESTRAS GRANDES Se pueden usar distintos estimadores para estimar un mismo parámetro. Por ejemplo para estimar la media poblacional se puede usar la media muestral, la mediana, la moda, el promedio entre el valor más chico y más grande de la muestra, etc.. Cada estimador obtenido de muestras de tamaño fijo n, varía con cada muestra que se toma. Por lo tanto, los estimadores son variables aleatorias y pueden considerarse sus distribuciones muestrales (similar a los...

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Departamento Administrativo Nacional de Estadística Dirección de Censos y Demografía ESTIMACIÓN E INTERPRETACIÓN DEL COEFICIENTE DE VARIACIÓN DE LA ENCUESTA COCENSAL CENSO GENERAL 2005 - CGRAL Junio de 2008 INTRODUCCIÓN El Censo General 2005 que se llevó a cabo en Colombia entre los meses de mayo de 2005 y mayo de 2006, busca llenar los vacíos de información estadística de interés para el país que se presentan luego de 12 años del último Censo de Población y Vivienda. Además de...

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TEORIA DE ERRORES JOSE DAVID RINCON MENDEZ UNIVERSIDAD LA GRAN COLOMBIA AGOSTO 18 DE 2012 BOGOTA DC INTRODUCCION Antes de iniciar un curso práctico de laboratorio, es necesario aprender a interpretar deforma satisfactoria los resultados que se obtengan. Cuando se trata de determinar el valor de una magnitud, el número que se obtiene como resultado de las medidas no es el valor exacto de dicha magnitud, sino que estará afectado por un cierto error debido a...

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otra distinta, por la que estamos interesados. ERROR DE MEDICION: se define como la diferencia entre el valor medido y el valor verdadero. Afectan a cualquier instrumento de medición y pueden deberse a distintas causas. Las que se pueden de alguna manera prever, calcular, eliminar mediante calibraciones y compensaciones, se denominan determinísticos o sistemáticos y se relacionan con la exactitud de las mediciones. ERROR SISTEMATICO: es el error que como su nombre lo indica es de el sistema, puede...

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Errores experimentales Son aquellos que se presentan al momento de hacer mediciones, estos pueden ser de dos tipos: los errores sistemáticos y aleatorios, en los errores aleatorios se incluyen los errores humanos los cuales se presentan debido a una mala interpretación de a una mala interpretación de la persona que está realizando la medición. Error sistemático o determinado: Es aquel que ocurre siempre que se hace una medición, y se puede determinar mediante fórmulas la magnitud del mismo, surge...

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5.4 Campana de Gauss mostrando una y dos desviaciones estándar. A.5.5 A.5.5 Exactitud alta, pero precisión baja. Para explicar la parte estadística en la metrología, empecemos con una pequeña definición sobre la desviación estándar. La desviación estándar (σ) es el promedio de lejanía de los puntajes (datos) respecto del promedio (μ). A.5.5 Exactitud baja, pero precisión alta. El error de medición es pequeño (buena precisión), pero el valor medido ...

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necesidades específicas de cada tipo de organización. El "Costo Estándar" es un costo presupuestado que se basa en niveles de eficiencia normal. El Costo Estándar se desarrolla con base en los costos directos e indirectos presupuestados. El Costo Estándar es una medida de qué tanto debe costar producir una unidad de producto o servicio siempre bajo condiciones de eficiencia, es decir sin desperdicios, tiempo ocioso, etc. El Costo Estándar de un producto está compuesto por los costos de los componentes...

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Medidas de variación. DESVIACION ESTANDAR: Es simplemente la raíz cuadrada positiva de la varianza, Se define como la raíz cuadrada positiva de la varianza. Es la raíz cuadrada de la varianza. Formula: Ejemplo: si la varianza es 81, la desviación estándar es 9. DESVIACION ESTANDAR DE LA MUESTRA: Fórmula 1. S= Fórmula 2. s = Fórmula 3. , DESVIACION ESTANDAR DE UNA POBLACION: Fórmula 1. σ = Fórmula 2. VARIANZA Se define...

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FUENTES DE ERROR Como mencionamos anteriormente, un error puede definirse como la estimación o cuantificación de la incertidumbre de una medida. En este tema debemos considerar conceptos como precisión y exactitud, los cuales definiremos a continuación. PRECISIÓN Y EXACTITUD Estos conceptos son parecidos pero es importante conocer la diferencia entre ellos. Precisión se refiere a la dispersión del conjunto de valores obtenidos de mediciones repetidas de una magnitud. Entre menor es la dispersión...

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1. Análisis del error En esta unidad, se define el concepto de error en términos de métodos numéricos. Debido a que estos consisten en estrategias de aproximación que se emplean cuando no es posible la aplicación de técnicas analíticas o exactas en la resolución de problemas prácticos y de aplicación, se obtiene un resultado que difiere del verdadero valor que se busca. Esta diferencia se denomina error. Este concepto es de vital importancia en los métodos numéricos, ya que éste se emplea como referencia...

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