EJERCICIOS RESUELTOS DISTRIBUCION NORMAL Para la resolución de estos problemas se debe utilizar la tabla de distribución normal z 1) En una distribución normal de media 4 y desviación típica 2, calcular el valor de a para que: P(4−a ≤ x ≤ 4+a) = 0.5934 Solución 2) En una ciudad se estima que la temperatura máxima en el mes de junio sigue una distribución normal, con media 23° y desviación típica 5°. Calcular el número de días del mes en los que se espera alcanzar máximas entre 21° y 27°...
513 Palabras | 3 Páginas
Leer documento completoDISTRIBUCIÓN NORMAL Esta distribución es frecuentemente utilizada en las aplicaciones estadísticas. Su propio nombre indica su extendida utilización, justificada por la frecuencia o normalidad con la que ciertos fenómenos tienden a parecerse en su comportamiento a esta distribución. Muchas variables aleatorias continuas presentan una función de densidad cuya gráfica tiene forma de campana. En resumen, la importancia de la distribución normal se debe principalmente a que hay muchas variables asociadas...
751 Palabras | 4 Páginas
Leer documento completoCIENCIAS CONTABLES CURSO: Estadística Inferencial TEMA: Distribución Normal PRACTICA DIRIGIDA Nº 4 1.- La media de la notas de los alumnos de estadísticas es 72 puntos y la desviación estándar es 15. ¿Cuál es el valor o puntuación estándar (z) de los siguientes puntajes: X = 60; X = 93; X = 72? 2.- Con los datos del problema 1 encontrar las calificaciones que corresponden a las siguientes puntuaciones estándar: a) z=-1 b) z=1.6 3.- Encontrar el área bajo la curva normal en los siguientes casos: ...
1152 Palabras | 5 Páginas
Leer documento completoFinanzas. Asignatura: Estadística aplicada Distribución Normal Profesora: Bachiller: Vivian Porro Cordova, Olbel C.I. Guerra, Yaroscar C.I. Manrique, Johanna C.I.20.078.741 Perez, Yolanda C.I. Ciudad Bolívar 10 de Febrero de 2015. INDICE Introducción………………………………………………………………………………..3 Introducción La distribución normal es frecuentemente utilizada en las aplicaciones estadísticas, su propio nombre indica...
1536 Palabras | 7 Páginas
Leer documento completonecesite. El método de la distribución log-normal nos ayuda para obtener resultados más precisos, aunque hay veces que nos confundimos y por tanto no le entendemos muy bien. Este método no es más que el utilizar logaritmos naturales con su fórmula que nos ayuda a obtener lo que necesitamos saber. DESARROLLO Este método como cualquier otro tiene diferencias, una de ellas es que sus efectos pueden ser aditivos o multiplicativos y como es una distribución de probabilidad de cualquier...
761 Palabras | 4 Páginas
Leer documento completoEjercicios y problemas de la distribución normal 1Si X es una variable aleatoria de una distribución N(µ, σ), hallar: p(µ−3σ ≤ X ≤ µ+3σ) 2En una distribución normal de media 4 y desviación típica 2, calcular el valor de a para que: P(4−a ≤ x ≤ 4+a) = 0.5934 3En una ciudad se estima que la temperatura máxima en el mes de junio sigue una distribución normal, con media 23° y desviación típica 5°. Calcular el número de días del mes en los que se espera alcanzar máximas entre 21° y 27°. 4La media...
930 Palabras | 4 Páginas
Leer documento completo Ejercicios de Distribución Normal: 1.-Encontrar el área bajo la curva normal amplificada de las siguientes variables: a) Entre z=0 y z=2.68 Respuesta: 0.4963 b) Entre z= 1.75 y z=0 Respuesta: 0.4608 c) Entre z=1.16 y z=2.40 Respuesta: 0.1148 a) Entre z=-2.08 y z=1.62 Respuesta: 0.9268 2.- Supóngase que las alturas de 800 estudiantes están normalmente distribuidas con media 66pulgadas y desviación estándar de 5 pulgadas. Calcular la probabilidad de que si un estudiante se selecciona al azar...
671 Palabras | 3 Páginas
Leer documento completoEJERCICIOS DE DISTRIBUCIÓN NORMAL 1.- Las temperaturas del mes de julio se distribuyen normalmente con una media de 26 grados centígrados y una desviación típica de 4 grados centígrados. a) ¿Cuál es la probabilidad de que un día cualquiera de julio haga entre 22 y 28 grados centígrados? Datos M=26 grados centígrados s= 4 grados centígrados n= 31 ...
925 Palabras | 4 Páginas
Leer documento completo110 cartuchos por semana, pero se queda sin ellos una de cada cuatro semanas. Sabe que, en promedio, el taller utiliza 95 cartuchos por semana. También está dispuesto a suponer que la demanda de cartuchos esta normalmente distribuida. Cuál es la desviación estándar de esta distribución? Si el gerente desea pedir el número suficiente de cartuchos para que la probabilidad de que se quede sin ellos en una semana cualquiera no sea mayor a .02 ¿Cuántos cartuchos deberá pedir a la semana? 5- 45...
534 Palabras | 3 Páginas
Leer documento completoCOMO EL DEDILLO APROXIMAR BINOMIAL POR UNA NORMAL CALCULAR NORMALES MAYOR MENOR NEGATIVAS Y BINOMIALES FORMULAS DE VARIANZA A CUASIVARIANZA Y DESVIACION TIPICA A CUASIDESVIACION TIPICA FORMULAS Y CONCEPTOS FORMULAS DEL TAMAÑO MUESTRAL Y DE PROPORCION Por arriba o por abajo en la distribucin normal Ojo con las alfas y las betas acalarar cuando 1-a y cuando es alfa y beta Tamaño de las muestras Tamaño de muestra para estimar la media de la población. Veamos los pasos necesarios para...
1402 Palabras | 6 Páginas
Leer documento completoPráctica: Distribución Normal 1. Uno de los mayores contaminantes del aire son los hidrocarburos emitidos por los sistemas de escape de los automóviles. La cantidad de gramos de hidrocarburos por milla emitidos por un automóvil tiene distribución normal con media un (1) gm. y desviación estándar igual a 0,25 gm. Se elige al azar un automóvil, cuánto es la probabilidad de que emita: 1.1 más de 1,27 gm. de hidrocarburos? 1.2 entre 0,85 y 1,90 gm. de hidrocarburos? 1.3 a lo sumo 1,5 gm. de...
1181 Palabras | 5 Páginas
Leer documento completoDISTRIBUCION NORMAL 1. La media de los 500 estudiantes de un colegio es 70 Kg y la desviación estándar es de 3 Kg. Suponiendo que los pesos se distribuyen normalmente, hallar cuantos estudiantes pesan: a. Entre 60 y 65 Kg b. Más de 90 Kg c. Menos de 64 Kg 2. Tras un test de cultura general se observa que las puntuaciones obtenidas siguen una distribución N(65, 18). Se desea clasificar a los exámenes en tres grupos (de baja cultura general, de cultura general...
539 Palabras | 3 Páginas
Leer documento completoEjercicios resueltos distribución normal 1) El peso de los individuos de una población se distribuye normalmente con media 70 kg y desviación típica 6 kg. De una población de 2000 personas, calcula cuántas personas tendrán un peso comprendido entre 64 y 76 kg. Se trata de una distribución normal de media .t = 70 y desviación típica a = 6, N (70, 6). Tipificamos Ia variable y leemos p (64 ≤ x ≤ 76)p z ≤ = p(_1 ≤ z ≤ 1) =p (—1<z<1)=p(z<1)—p(z<—1) ...
577 Palabras | 3 Páginas
Leer documento completoEJERCICIO 5.6.1.- En una población de niños con retraso mental, se sabe que la proporción de los que son hiperactivos es de 0,40. Se extrajo una muestra aleatoria de tamaño 120 de esa población, y otra de tamaño 100 a partir de otra población de niños con el mismo problema. Si la proporción de niños hiperactivos es la misma en ambas poblaciones, ¿Cuál es la probabilidad de que la muestra presente como resultado de la diferencia de 0,16 o más? SOLUCION.- Se supone que la distribución muestral...
1376 Palabras | 6 Páginas
Leer documento completoposteriormente se decide elegir la muestra anterior utilizando un muestreo estratificado. Determine el tamaño muestral correspondiente a cada estrato. Soluciones A) Todas las fórmulas que se han estudiado con teoría del muestreo y de inferencia estadística, nos dicen que las poblaciones son infinitas o que, si no son infinitas, este muestreo aleatorio se realizara con reposición B) Para poder realizar un muestreo aleatorio estratificado, es necesario que la muestra refleje fielmente los estratos...
920 Palabras | 4 Páginas
Leer documento completo1 Ejercicios de la Distribuci´n Normal o 1. Encuentre las siguientes probabilidades, siendo Z una variable aleatoria normal est´ndar a a.P (Z < 1,00) b.P (Z < 0,63) c.P (Z < −1,38) d.P (Z > 1,15) e.P (Z > −2,13) f.P (Z > 0,13) g.P (−1,35 < Z < 1,58) h.P (−2,35 < Z < −0,58) i.P (1,35 < Z < 2,73) 2. Sea X ∼ N (15, 9), hallar las siguientes probabilidades a.P (X < 14) b.P (X > 11) c.P (15 < X < 18) d.P (X > 18,5) e.P (13 < X < 19) f.P (X < 17) 3. Determine...
1605 Palabras | 7 Páginas
Leer documento completoSi X es una variable aleatoria de una distribución N(µ, σ), hallar: p(µ−3σ ≤ X ≤ µ+3σ) Es decir, que aproximadamente el 99.74% de los valores de X están a menos de tres desviaciones típicas de la media. En una distribución normal de media 4 y desviación típica 2, calcular el valor de a para que: P(4−a ≤ x ≤ 4+a) = 0.5934 En una ciudad se estima que la temperatura máxima en el mes de junio sigue una distribución normal, con media 23° y desviación típica 5°. Calcular el número...
511 Palabras | 3 Páginas
Leer documento completoESTADÍSTICA I Práctico: Unidad 1 – Estadística Descriptiva 1. En los siguientes ejemplos, determinar: a) Cuál es la/s variable/s en estudio y de qué tipo son cada una de ellas (discreta, continua, cualitativa, cuantitativa). b) Cuál es la muestra y cuál es la población de la que proviene. 1.1 En el boletín del Instituto de Oceanografía se publicó un trabajo sobre el crecimiento de la dorada en el Mar Menor. El mismo estaba basado en la observación de 135 ejemplares de dicha especie. ...
1139 Palabras | 5 Páginas
Leer documento completoTAREA 7.2 Te vamos a explicar un problema ejemplo y las aplicaciones e interpretaciones que ves las tendrás que aplicar a otro problema, en el que ya tienes los primeros cálculos resueltos. Problema ejemplo La empresa Viajes Paraíso está estudiando el número de reclamaciones por viajes que ha recibido en los 4 últimos meses. X = Nº de Viajes Vendidos por mes. Y = Número de Reclamaciones recibidas Xi/Yi 90 100 110 120 Hi/n 1 0,07 0,1 0,06 0,02 0,25 4 0,11 0,12 0,16 0,03 0,42 8 0,12 0,07 0,01...
878 Palabras | 4 Páginas
Leer documento completotendencia central es La medida aritmética. Al igual que cualquier otra medida de datos estadísticos, cuando se calcula a nivel de toda la población, se denominan parámetro, como por ejemplo, la calificación promedio en el examen de admisión de todos los estudiantes que ingresan a la Universidad UTN al primer semestre del presente año lectivo. Pero si se calcula basada en muestras, se denomina estadígrafo o estadístico, como por ejemplo, la calificación promedio en el examen de admisión de estudiantes...
1652 Palabras | 7 Páginas
Leer documento completoejercicios de estadistica II UNIVERSIDAD NACIONAL PEDRO RUIZ GALLO Estadística General II TRABAJO DE FIN DE CURSO 37. Los siguientes datos son los resultados de un experimento realizado para determinar si cinco fuentes de nitrógeno fueron diferente en sus efectos sobre la producción de arroz. Se aplicaron los tratamientos al azar a 20 parcelas en un diseño completamente aleatorizado. En la tabla se indica el tratamiento asignado a cada parcela y la producción. La tasa...
1427 Palabras | 6 Páginas
Leer documento completoESTADÍSTICA APLICADA 1 – MA131 Ejemplo 3 – solución.- 1. Determine los valores extremos es decir el valor mínimo y el valor máximo: Determine el rango R: Max - Min - Min = 805 Max = 1055 R = Max – Min = 250 n1 = 30 nn2 = 40 k = 1 + 3322 log (40) = 6,32 Regla de redondeo: el número de intervalos es entero entonces k = 6 2. Regla de Sturges: k = 1 + 3,322 log n. 3. Calcule el ancho o amplitud de intervalo - w w=R/k w = R / k = 250 / 6 = 41,666… Regla 1: usar 0 decimales...
673 Palabras | 3 Páginas
Leer documento completode planta que está suministrando. Nota: Si el factor de planta (Fp) es de 2 o más generadores se realiza un promedio simple de los factores de planta. ENS = DPc[Mw] ∗ 8760 horas ∗ Fp = = 300[ ∗ 8760 ℎ ∗ ] ∗ 8760[ℎ ]∗1 5. EJERCICIO DE CENACE E HIDRAULICA NETA E TERMICA NETA E NO CONVENCIONAL E IMP COLOMBIA E TOTAL 10968,45 6044,13 147,27 1270,42 18430,27 GWH F.PLANTA = 70,64 0,7064 RM(GW) 0,95235345 RM(p.u) 0,47006481 HORAS DEMANDA DE ENERGIA ...
1252 Palabras | 6 Páginas
Leer documento completoBIOESTADÍSTICA 1) Ejercicio de Distribución Binomial a) Cuando se prueban tarjetas de circuito empleadas en la manufactura de reproductores de discos compactos, a la larga el porcentaje de partes defectuosas es 5%. Sea x= nº de tarjetas defectuosas en una muestra seleccionada al azar de tamaño n = 25. Determinar: i) La probabilidad de que al menos 2 estén defectuosas ii) La probabilidad de que 4 estén defectuosas [pic] i) [pic] ...
1125 Palabras | 5 Páginas
Leer documento completomuchos valores. b) Por que el resultado puede variar. c) Por que el valor que asume es producto de un evento aleatorio. Solución: c. 3. Relacione los conceptos con sus respectivas definiciones: ____ Distribución de probabilidad. ____ Función de distribución acumulada (fdpa). ____ Función de probabilidad. ____ Función constante. ____ Media. 1. Suele interpretarse como el diagrama que enumera los valores x y P(x). 2. El valor de...
1715 Palabras | 7 Páginas
Leer documento completoEJERCICIOS DISTRIBUCIONES ESPECIALES DISTRIBUCION HIPERGEOMÉTRICA 1.- De 20 estudiantes de una clase , 15 no están satisfechos con el texto utilizado. Si se pregunta por el texto a una muestra aleatoria de cuatro estudiantes, determine la probabilidad de que: a. Exactamente tres no estén satisfechos con el texto b. Por lo menos tres no estén satisfechos con el texto SOLUCIÓN 1)a) [pic] X: Número de estudiantes que no están satisfechos con el texto utilizado [pic] ...
1259 Palabras | 6 Páginas
Leer documento completodetenidamente. Identifique los conceptos claves y determine la teoría y los modelos económicos que Ud. ha aprendido en clases y que le servirán para analizar el caso. Tome en cuenta conceptos como oferta y demanda, elasticidad del ingreso, bienes normales y bienes inferiores, costos de producción, etc. Describa utilizando conceptos, gráficos y ecuaciones los modelos que va a utilizar en el análisis.(1 punto) d) Utilice la teoría y los gráficos y ecuaciones identificados en(a) para el análisis...
898 Palabras | 4 Páginas
Leer documento completo19. Hallar las ordenadas de la curva normal en (a) Z = 0.84, (b) Z = -1.27, (c) Z = -0.05 Solución: (a) 0.7995 (b) Por simetría (ordenada en Z = -1.27) = (ordenada en Z = 1.27) = 0.1781 (c) (ordenada en Z = -0.05) = (ordenada en Z = 0.05) 0.3984 20. La media de los pesos de 500 estudiantes de un cierto colegio es de 151 lb. y la desviación típica 15 lb. Suponiendo que los pesos se distribuyen normalmente, hallar cuantos estudiantes pesan (a) entre 120 y 155 lb. (b) mas de 185 lb. ...
960 Palabras | 4 Páginas
Leer documento completoINVESTIGACION PRÁCTICA DEL USO DEL MATLAB EN EL CAMPO ESTADÍSTICO. FABRICA DE PERNOS “MOCELU S.A.” La producción de pernos de alta resistencia están especificados en las normas ASTM A325 y A490. El perno A325 es fabricado bajo tratamiento térmico y con un acero temperado de medio carbono, el perno A490 es de un acero de baja aleación y templado, tiene propiedades más altas que el A325. Estas son algunas de las especificaciones que en general debe cumplir una empresa que fabrica este tipo de...
731 Palabras | 3 Páginas
Leer documento completode punto de posición o colocación. De dos ejemplos. Solución: Es aquel valor para el cual una porción específica de la distribución queda en o debajo de él, como ejemplo la mediana y la moda. 67.¿A qué se le conoce como sesgo?. a) A la forma que tienen los datos. b) A la forma que toma la distribución de los datos, si esta no es simétrica; por lo que se le llama distribución asimétrica o sesgada. c) Al margen de error que tiene un conjunto de datos. Solución: b. Problemas. 68...
1257 Palabras | 6 Páginas
Leer documento completoSolución de la guía de distribución binomial y normal 1) n= 5 p=0.50 a) p(x=2) = p(x≤2)-p(x≤1) =0.5000-0.1875 =0.3125 b) p(x≥1) = 1-p(x≤0) =1-0.0312 =0.9688 c) p(x>3)= 1-p(x≤3) =1-0.8125 =0.1875 d) p(x=0)= (5C0)(0.50)⁰(0.50)⁵ =0.0312 2) n=10 p=1/6 a) p(x=0)=(10C0)(1/6)⁰ (5/6)¹⁰ =0.1615 b) p(x>8)=p(x≥9) ...
2066 Palabras | 9 Páginas
Leer documento completo1Si X es una variable aleatoria de una distribución N(µ, σ), hallar: p(µ−3σ ≤ X ≤ µ+3σ) 2En una distribución normal de media 4 y desviación típica 2, calcular el valor de a para que: P(4−a ≤ x ≤ 4+a) = 0.5934 3En una ciudad se estima que la temperatura máxima en el mes de junio sigue una distribución normal, con media 23° y desviación típica 5°. Calcular el número de días del mes en los que se espera alcanzar máximas entre 21° y 27° 4La media de los pesos de 500 estudiantes de un colegio es...
1143 Palabras | 5 Páginas
Leer documento completode la distribución normal 1Si X es una variable aleatoria de una distribución N(µ, σ), hallar: p(µ−3σ ≤ X ≤ µ+3σ) 2En una distribución normal de media 4 y desviación típica 2, calcular el valor de a para que: P(4−a ≤ x ≤ 4+a) = 0.5934 3En una ciudad se estima que la temperatura máxima en el mes de junio sigue una distribución normal, con media 23° y desviación típica 5°. Calcular el número de días del mes en los que se espera alcanzar máximas entre 21° y 27°. 4La media de los pesos de 500 estudiantes...
1221 Palabras | 5 Páginas
Leer documento completoUNIVERSIDAD AMERICANA “INGENIERIA COMERCIAL” ESTADÍSTICAS 2 DISTRIBUCIÓN NORMAL INTEGRANTES: ALDO SAUCEDO ANA LOVERA GUILLERMO ACEVEDO EDGAR CACERES PROFESOR: MARÍA ROSA CABELLO 2012 INTRODUCCIÓN En primer lugar agradecemos este trabajo por el hecho de que nos ayudo a perfeccionar nuestras técnicas de hallar la distribución normal. En las Estadística de Probabilidad se llama distribución normal, distribución de Gauss, a una de las distribuciones de probabilidad de variable...
1226 Palabras | 5 Páginas
Leer documento completodistribuciones de probabilidad Normal. Distribución Normal • La distribución normal, también llamada distribución de Gauss o distribución gaussiana, es la distribución de probabilidad que aparece con más frecuencia en estadística y probabilidades por las siguientes razones: – Su función de densidad (función matemática de la distribución) es simétrica y con forma de campana, lo que favorece su aplicación como modelo a gran número de variables estadísticas. – Es límite (aproximación) de...
1013 Palabras | 5 Páginas
Leer documento completoINTRODUCCIÓN La Distribución Normal es frecuentemente utilizada en las aplicaciones estadísticas. Su propio nombre indica su extendida utilización, justificada por la frecuencia o normalidad con la que ciertos fenómenos tienden a parecerse en su comportamiento a esta distribución. Muchas variables aleatorias continuas presentan una función de densidad cuya gráfica tiene forma de campana. ¿QUÉ ES LA DISTRIBUCIÓN NORMAL? La Distribución Normal: una distribución...
920 Palabras | 4 Páginas
Leer documento completomúltiples aplicaciones de la estadística, es importante entender porque su aplicación y uso es tan importante en el día a día; la estadística es información numérica, nos ayuda a obtener, organizar, presentar, analizar e interpretar datos con la finalidad de apoyar en la toma de decisiones para que ésta sea eficaz. Existen dos tipos de estadística: 1. Estadística Descriptiva, la cual solamente organiza, resume y presenta los datos de forma informativa. 2. Estadística Inferencial, proporciona información...
964 Palabras | 4 Páginas
Leer documento completoDISTRIBUCIÓN NORMAL INDICE |Introducción |3 | | | | |Distribución Normal |4 | |Propiedades de la distribución normal ...
510 Palabras | 3 Páginas
Leer documento completoLA DISTRIBUCIÓN NORMAL De todas las distribuciones de probabilidad esta es la más importante de todas, porque se aplica en muchos campos como investigación de mercados, publicidad, ventas, costos, control de calidad, etc. La distribución normal trabaja con variables continuas en cambio la distribución binomial y la de Poisson trabajan con variables discretas. Cuando una variable es continua calcular la probabilidad P(X≥5) = P(X>5) o la probabilidad P(X<5) = P(X≤5), esto se cumple por que la probabilidad...
1140 Palabras | 5 Páginas
Leer documento completoCURSO: ESTADISTICA II TEMA: DISTRIBUCION NORMAL Docente: Mg. Elsa Noemi Guillén Guillén Licenciada en Estadística Magister en Administración DISTRIBUCIÓN NORMAL Fuente: Elaborado por: Coordinación de Métodos Estadísticos DISTRIBUCIÓN NORMAL • Es una distribución de probabilidad de variable continua. • El matemático Gauss contribuyó notablemente en el estudio y difusión de esta distribución. • Es la distribución de mayor importancia en estadística, puesto que...
711 Palabras | 3 Páginas
Leer documento completoEJERCICIOS DE DISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDAD NORMAL ESTÁNDAR 1. Una población normal tiene una media de 80 una desviación estándar de 14.0 x µ = 80 z σ = 14 a) Calcule la probabilidad de un valor localizado entre 75.0 y 90.0 p(75 ≤ x ≤ 90) z z = Probabilidad acumulada. 0.7611 = 0.3594 75 80 μ 90 p(75 ≤ x ≤ 90) = 0.7611 – 0.3594 = 0.4017 b) Calcule la probabilidad de un valor de 75.0 ó menor. p(x ≤ 75) z p(x ≤ 75) = 0.3594 Probabilidad acumulada. 0.3594 c) Calcule la probabilidad...
1278 Palabras | 6 Páginas
Leer documento completoNúcleo Valencia DISTRIBUCIÓN NORMAL Daniela Diaz C.I.:25.364.864 VAM0401PU Prof. Argenis Rivero DISTRIBUCIÓN NORMAL En estadística y probabilidad se llama distribución normal a una de las distribuciones de probabilidad de variable continua que con más frecuencia aparece aproximada en fenómenos reales. La gráfica de su función de densidad tiene una forma acampanada y es simétrica respecto de un determinado parámetro estadístico. Esta curva se conoce como campana de Gauss y...
725 Palabras | 3 Páginas
Leer documento completoEn estadística y probabilidad se llama distribución normal, distribución de Gauss o distribución gaussiana, a una de las distribuciones de probabilidad de variable continua que con más frecuencia aparece aproximada en fenómenos reales.[cita requerida] La gráfica de su función de densidad tiene una forma acampanada y es simétrica respecto de un determinado parámetro estadístico. Esta curva se conoce como campana de Gauss y es el gráfico de una función gaussiana. La importancia de esta distribución...
1718 Palabras | 7 Páginas
Leer documento completoDISTRIBUCION NORMAL La distribución normal fue reconocida por primera vez por el francés Abraham de Moivre (1667-1754). Posteriormente, Carl Friedrich Gauss (1777-1855) elaboró desarrollos más profundos y formuló la Ecuación de la curva; de ahí que también se la conozca, más comúnmente, como la "campana de Gauss". La distribución de una variable normal está completamente determinada por dos parámetros, Su media y su desviación estándar, denotadas generalmente por y. Con esta notación...
616 Palabras | 3 Páginas
Leer documento completoFDP NORMAL La función de distribución de probabilidad normal (en ocasiones llamada distribución gaussiana) es la función de distribución de probabilidad (FDP) para v. a. continua más utilizada en estadística. La experiencia ha demostrado que la FDP normal es un modelo razonablemente bueno de una variable aleatoria continua cuyos valores dependen de una serie de factores y, cada factor ejerce una influencia, positiva o negativa, relativamente pequeña. Así pues, si analizamos la variable aleatoria...
1371 Palabras | 6 Páginas
Leer documento completoIntroducción: La distribución normal es por mucho la más importante distribución de probabilidad. Es una distribución variable continua. Antecedentes históricos: La distribución normal se conoce como la curva de Gauss o campana de Gauss, famoso matemático alemán del siglo 19. Realmente, fue un trabajo de más de 200 años para descubrirla y establecer su ecuación. En este post, explico la historia de la distribución más conocida de la estadística: la ley normal. Su origen viene de la observación...
1111 Palabras | 5 Páginas
Leer documento completoCiencias Distribución normal ¿Qué es una variable estadística? Una variable estadística es un parámetro que puede variar de manera aleatoria dentro de un rango de valores. Por ejemplo, la variable "peso corporal" es aleatoria, porque puede tomar muchos valores distintos dentro de unos márgenes. Observa que no todos los valores tienen por qué tener la misma probabilidad de darse: habrá unos más comunes y otros más raros, y según cómo se repartan estas probabilidades, tendremos una distribución estadística...
1405 Palabras | 6 Páginas
Leer documento completoDISTRIBUCIÓN NORMAL La distribución continua de probabilidad más importante en todo el campo de la estadística es la distribución normal. Su gráfica, que se denomina curva normal, es una curva con forma de campana, la cual describe aproximadamente muchos fenómenos que ocurren en la naturaleza, la industria y la investigación. Las mediciones físicas en áreas como los experimentos meteorológicos, estudios de lluvia y mediciones departes fabricadas a menudo se explican más que adecuadamente con una...
1218 Palabras | 5 Páginas
Leer documento completoDistribución normal, distribución de gauss o distribución gaussiana, a una de las distribuciones de probabilidad de variable continua que con más frecuencia aparece aproximada en fenómenos reales. La gráfica de su función de densidad tiene una forma acampanada y es simétrica respecto de un determinado parámetro estadístico. Esta curva se conoce como campana de gauss y es el gráfico de una función gaussiana. La importancia de esta distribución radica en que permite modelar numerosos fenómenos...
543 Palabras | 3 Páginas
Leer documento completoEnsayo Distribución normal: En estadística y probabilidad se llama distribución normal, distribución de Gauss o distribución gaussiana, a una de las distribuciones de probabilidad de variable continua que con más frecuencia aparece en fenómenos reales. La gráfica de su función de densidad tiene una forma acampanada y es simétrica respecto de un determinado parámetro. Esta curva se conoce como campana de Gauss. La importancia de esta distribución radica en que permite modelizar numerosos...
524 Palabras | 3 Páginas
Leer documento completoDISTRIBUCIÓN NORMAL | La distribución normal es también un caso particular de probabilidad de variable aleatoria contínua, fue reconocida por primera vez por el francés Abraham de Moivre (1667-1754). Posteriormente, Carl Friedrich Gauss (1777-1855) elaboró desarrollos más profundos y formuló la ecuación de la curva; de ahí que también se le conozca, más comúnmente, como la "campana de Gauss". La distribución de una variable normal está completamente determinada por dos parámetros, su media (µ)...
688 Palabras | 3 Páginas
Leer documento completoLa distribución normal fue reconocida por primera vez por el francés Abraham de Moivre (1667-1754). Posteriormente, Carl Friedrich Gauss (1777-1855) elaboró desarrollos más profundos y formuló la ecuación de la curva; de ahí que también se la conozca, más comúnmente, como la "campana de Gauss". La distribución de una variable normal está completamente determinada por dos parámetros, su media y su desviación estándar, denotadas generalmente por y. Con esta notación, la densidad de la normal viene...
560 Palabras | 3 Páginas
Leer documento completoEstadística II Distribución Normal Introducción Al iniciar el análisis estadístico de una serie de datos, y después de la etapa de detección y corrección de errores, un primer paso consiste en describir la distribución de las variables estudiadas y, en particular, de los datos numéricos. Además de las medidas descriptivas correspondientes, el comportamiento de estas variables puede explorarse gráficamente de un modo muy simple. La importancia de esta distribución radica en que permite modelar numerosos...
527 Palabras | 3 Páginas
Leer documento completoDISTRIBUCIÓN NORMAL o campana de Gauss-Laplace Esta distribución es frecuentemente utilizada en las aplicaciones estadísticas. Su propio nombre indica su extendida utilización, justificada por la frecuencia o normalidad con la que ciertos fenómenos tienden a parecerse en su comportamiento a esta distribución. Muchas variables aleatorias continuas presentan una función de densidad cuya gráfica tiene forma de campana. En otras ocasiones, al considerar distribuciones binomiales, tipo B(n,p),...
751 Palabras | 4 Páginas
Leer documento completoINSTITUTO TECNOLÓGICO DE MINATITLAN. La distribución normal. La distribución normal (en ocasiones llamada distribución gaussiana) es la distribución continua que se utiliza más común mente en estadística. La distribución normal es de vital importancia en estadística por tres razones principales. Muchas variables continuas comunes en el mundo de los negocios tienen distribuciones que se asemejan estrechamente a la distribución normal. La distribución normal sirve para acercarse a diversas distribuciones...
705 Palabras | 3 Páginas
Leer documento completoDISTRIBUCIÓN NORMAL 1) Definición: En estadística y probabilidad se llama distribución normal, distribución de Gauss o distribución gaussiana, a una de las distribuciones de probabilidad de variable continua que con más frecuencia aparece aproximada en fenómenos reales. La gráfica de su función de densidad tiene una forma acampanada y es simétrica respecto de un determinado parámetro estadístico. Esta curva se conoce como campana de Gauss y es el gráfico de una función gaussiana. 2) Importancia: ...
1013 Palabras | 5 Páginas
Leer documento completode la distribución normal son: 1) Es unimodal, una sola moda. 2) La asimetría es cero. La mitad de la curva es exactamente igual a la otra mitad 3) Es una función particular entre desviaciones con respecto a la media de una distribución y la probabilidad de que éstas ocurran. 4) La base está dada en unidades de desviación estándar (puntuaciones “z”). Las distancias entre puntuaciones “z” representan áreas bajo la curva. De hecho, la distribución de puntuaciones “z” es la curva normal. 5) Es...
827 Palabras | 4 Páginas
Leer documento completoDISTRIBUCIÓN NORMAL o DISTRIBUCIÓN GAUSSIANA En estadística y probabilidad se llama “distribución normal” o “distribución gaussiana”, a una de las distribuciones de probabilidad de variable continua que con más frecuencia aparece en fenómenos reales. Su importancia se debe fundamentalmente a: 1. La frecuencia con la que distintas variables asociadas a fenómenos naturales y cotidianos siguen, aproximadamente, esta distribución. 2. Muchos de los procedimientos estadísticos comúnmente utilizados asumen...
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Leer documento completoInstituto universitario de nuevas profesiones Extensión-Valencia Estadística I Prof.: Integrantes: ...
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Leer documento completoINGENIERÍA EN PESQUERÍAS “Estadística Inferencial” Distribución Normal Por: Jesús Alberto Leyva Flores Dr. Alfredo Flores Irigollen La Paz BCS, a 28 de Agosto de 2013. LA DISTRIBUCIÓN NORMAL Esta distribución es frecuentemente utilizada en las aplicaciones estadísticas. Su propio nombre indica su extendida utilización, justificada por la frecuencia o normalidad con la que ciertos fenómenos tienden a parecerse en su comportamiento a esta distribución. Muchas variables aleatorias...
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