• Bachiller
    , denotando sus propiedades y teoremas, también se destacan otros puntos como la matriz, imagen, rango y núcleo de la misma; resaltando de cada uno de ellos los teoremas que los sustentan. 1._Transformaciones Lineales. Se denomina aplicación lineal, función lineal o transformación lineal a toda...
    2448 Palabras 10 Páginas
  • Transformaciones lineales
    los vectores del dominio que tienen por imagen al vector nulo del codominio. El núcleo de toda transformación lineal es un subespacio vectorial del dominio: 1.  dado que  2. Dados  3. Dados  Se denomina nulidad a la dimensión del núcleo.   La imagen de una transformación lineal...
    1489 Palabras 6 Páginas
  • Algebra
    denomina nulidad a la dimensión del núcleo. O sea que la imagen de una transformación lineal está formada por el conjunto de todos los vectores del codominio que son imágenes de al menos algún vector del dominio. • La imagen de toda transformación lineal es un subespacio del codominio. • El rango de...
    1112 Palabras 5 Páginas
  • Algebra
    Se denomina nulidad a la dimensión del núcleo. Nulidad (T) = dim (Nu (T)) O sea que la imagen de una transformación lineal está formada por el conjunto de todos los vectores del codominio que son imágenes de al menos...
    639 Palabras 3 Páginas
  • ecuaciones vectoriales
    Transformación Lineal Sea V y W dos espacios vectoriales y sea una transformación lineal, entonces el núcleo o kernel de T, está expresado como: Imagen de una Transformación Lineal La imagen de T, está dada por: Nulidad de una Transformación Lineal Si T es una transformación lineal de V en W...
    1484 Palabras 6 Páginas
  • algebra lineal
    nulo y la nulidad de una matriz. Según el ejemplo 5.1.7, Toda matriz A de m*n da lugar a una transformación lineal T:R´´ R´´´ definida por Tx = Ax. Es evidente que un T = NA, Im T = Im A = CA, v(T) = v(A) y p(T) = p(A). Entonces se ve que las definiciones de núcleo, imagen, nulidad y rango de una...
    2982 Palabras 12 Páginas
  • Algebra
    . Dados 3. Dados * Se denomina nulidad a la dimensión del núcleo. Nulidad(T) = dim(Nu(T)) * O sea que la imagen de una transformación lineal está formada por el conjunto de todos los vectores del codominio que son imágenes de al menos algún vector del dominio. * La imagen de toda...
    453 Palabras 2 Páginas
  • Transformaciones Lineales
    condiciones. Este hecho es de gran utilidad ya que si Tx=Ax entonces NuT=NA e ImT=RA, NulT=dimNuT=Nul(A) y RangT=dimImT=Rang(A), Así se puede determinar el núcleo, la imagen, la nulidad y el rango de una transformación lineal de Rn→Rm determinando el espacio nulo y la imagen de la matriz...
    1979 Palabras 8 Páginas
  • Transformaciones lineales
    subespacio de V. Imagen T es un subespacio de W. Definición Nulidad y rango de una transformación lineal: Si T es una transformación lineal de V en W, entonces se define Nulidad de T = v (T) = dim nu T Rango de T = p (T) = dim imagen T ...
    329 Palabras 2 Páginas
  • Medidores De Torsion
    rango de una transformación lineal son extensiones del espacio nulo, la imagen, la nulidad y el rango de una matriz. Ejemplo 6.   Núcleo y nulidad de un operador de proyección Sea H un subespacio de R´´ y sea Tv = proyH v. Es obvio que la Im T = H. Se tiene que toda vϵ V si v=h + proyH v + proyHv...
    3591 Palabras 15 Páginas
  • 5 unidad algebra
    (A) y p(T) = p(A). Entonces se ve que las definiciones de núcleo, imagen, nulidad y rango de una transformación lineal son extensiones del espacio nulo, la imagen, la nulidad y el rango de una matriz. Ejemplo 6.   Núcleo y nulidad de un operador de proyección Sea H un subespacio de R´´ y sea Tv...
    2908 Palabras 12 Páginas
  • Carrol
    lineal es un subespacio del dominio: 1. [pic]dado que T(0V) = 0W 2. Dados [pic] 3. Dados [pic] Se denomina nulidad a la dimensión del núcleo. Nulidad (T) = dim (Nu (T)) [pic] O sea que la imagen de una transformación lineal está formada por el conjunto de todos los vectores...
    703 Palabras 3 Páginas
  • Venezolano100%
    NULIDAD a la dimensión del núcleo. Nulidad (T) = dim (Nu (T)) [pic] O sea que la imagen de una transformación lineal está formada por el conjunto de todos los vectores del codominio que son imágenes de al menos algún vector del dominio. La imagen de toda transformación lineal es un...
    972 Palabras 4 Páginas
  • fyifguihun
    ) = p(A). Entonces se ve que las definiciones de núcleo, imagen, nulidad y rango de una transformación lineal son extensiones del espacio nulo, la imagen, la nulidad y el rango de una matriz. Ejemplo 6. Núcleo y nulidad de un operador de proyección Sea H un sub espacio de R´´ y sea Tv = proyH v...
    2777 Palabras 12 Páginas
  • algebra
    = NA, Im T = Im A = CA, v(T) = v(A) y p(T) = p(A). Entonces se ve que las definiciones de núcleo, imagen, nulidad y rango de una transformación lineal son extensiones del espacio nulo, la imagen, la nulidad y el rango de una matriz. Ejemplo 6.   Núcleo y nulidad de un operador de proyección Sea...
    2742 Palabras 11 Páginas
  • algebra lineal
    ejemplo 5.1.7, Toda matriz A de m*n da lugar a una transformación lineal T:R´´ R´´´ definida por Tx = Ax. Es evidente que un T = NA, Im T = Im A = CA, v(T) = v(A) y p(T) = p(A). Entonces se ve que las definiciones de núcleo, imagen, nulidad y rango de una transformación lineal son extensiones del...
    2659 Palabras 11 Páginas
  • jkshdjkDGD
    que un T = NA, Im T = Im A = CA, v(T) = v(A) y p(T) = p(A). Entonces se ve que las definiciones de núcleo, imagen, nulidad y rango de una transformación lineal son extensiones del espacio nulo, la imagen, la nulidad y el rango de una matriz. 5.3 La matriz de una transformación lineal. Si A es...
    3116 Palabras 13 Páginas
  • Unidad 5: Transformaciones Lineales
    : Entonces, T es una transformación lineal. Para toda transformación lineal de Rn en Rm existe una matriz A de m x n tal que: De esta manera, es posible determinar el núcleo, la imagen, la nulidad y el rango de una transformación lineal de Rn en Rm determinando el núcleo y la imagen de la...
    896 Palabras 4 Páginas
  • Algebra Lineal
    ) = 0W 2. Dados 3. Dados  Se denomina nulidad a la dimensión del núcleo. Nulidad(T) = dim(Nu(T))  O sea que la imagen de una transformación lineal está formada por el conjunto de todos los vectores del codominio que son imágenes de al menos algún vector del dominio.  La imagen de toda...
    346 Palabras 2 Páginas
  • Algebra lineal Unidad V Transformaciones lineales
    evidente que un T = NA, Im T = Im A = CA, v(T) = v(A) y p(T) = p(A). Entonces se ve que las definiciones de núcleo, imagen, nulidad y rango de una transformación lineal son extensiones del espacio nulo, la imagen, la nulidad y el rango de una matriz. 5.3 La matriz de una transformación lineal...
    2771 Palabras 12 Páginas